11月5日上午，由新能源汽车国家大数据联盟与《新能源与智能载运》期刊（Green Energy and Intelligent Transportation）共同承办的第十九届中国智能交通年会学术论坛“绿色新能源与智能载运”在杭州召开。
当前，建设安全、便捷、高效、绿色、经济、包容、韧性的可持续交通体系，已成为支撑服务经济社会高质量发展、实现 “人享其行、物畅其流” 美好愿景的关键举措。“绿色能源”和“智能交通工具”，在全球环境友好和可持续发展中均扮演着至关重要的角色。
北京理工大学机械与车辆学院教授、GEITS期刊执行主编、新能源汽车国家大数据联盟秘书长王震坡作为此次论坛召集人并担任主持。重庆理工大学车辆工程学院教授汤爱华、同济大学交通学院副教授杭鹏、北京理工大学机械与车辆学院特别研究员张雷、西安理工大学机械与精密仪器工程学院教授庞辉、武汉理工大学自动化学院副教授杨扬、北京航空航天大学交通科学与工程学院副教授杨松岳、北京理工大学出版社《新能源与智能载运》编辑部编辑李聪等重磅嘉宾出席，围绕新能源与智能载运方向取得的最新研究进展及未来可能面临的挑战发表主题演讲。
重庆理工大学车辆工程学院教授汤爱华首先以《新能源汽车动力电池健康状态估计及安全预警技术》为题开展报告。汤爱华表示，动力电池作为新能源汽车的核心部件，其健康状态直接影响到汽车的续航里程和安全性，通过先进的估计模型和算法，在故障早期实现精准检测实现对动力电池健康状态的准确监测和预警，对于保障车辆正常使用、车主人身财产安全、社会经济效益具有重要意义，为新能源汽车的安全运行提供了有力保障。
随后，同济大学交通学院副教授杭鹏分享了题为《多层级协同自动驾驶理论与实践》的报告。他介绍了多层级协同自动驾驶的基本原理、关键技术以及实际应用案例，并展望了未来自动驾驶技术的发展趋势和前景。作为自动驾驶领域的重要分支，他强调，多层级协同自动驾驶是实现交通智能化、高效化的重要途径。协同理论应用于自动驾驶领域，实现了车辆、道路、云端等多个层级之间的信息共享与协同控制，未来将充满无限可能。
北京理工大学机械与车辆学院特别研究员张雷演讲指出，四轮毂电机驱动全线控底盘是智能新能源汽车技术的理想载体，但全线控底盘各子系统间存在动力学和运动学强耦合、多干涉等特点，如何利用多线控系统协同控制提升车辆在复杂极限工况下的主动安全性是研究热点。以提升车辆安全性、稳定性、舒适性为目标，报告内容涵盖了整车关键状态参数协同估计、车辆综合稳定性评估和全线控底盘多子系统协同控制等技术内容。
西安理工大学机械与精密仪器工程学院教授庞辉分享了《车载锂离子电池组的均衡电路和控制策略开发及实践》的主题演讲。庞教授指出，车载锂离子电池组的性能直接影响到电动汽车的续航里程和安全性。他介绍了如何通过优化均衡电路和控制策略，提高电池组的性能和安全性，为电动汽车的普及和发展提供了有力支持。
武汉理工大学自动化学院副教授杨扬表示，质子交换膜燃料电池作为一种高效、环保的能源转换装置，在交通运载等领域具有广泛应用前景。她详细介绍了如何通过先进的故障诊断和老化预测方法，提高质子交换膜燃料电池的可靠性和耐久性，为燃料电池健康管理方法研究提供重要参考。
北京航空航天大学交通科学与工程学院杨松岳副教授演讲主题为《基于多传感器融合的城轨列车前向环境智能感知方法研究》。杨教授在发言中指出，在恶劣天气条件下，列车前方的目标检测变得尤为困难。他介绍了基于视觉的目标检测技术在恶劣天气条件下的应用原理和实际效果，并在现场分享了如何通过多传感器融合数据，结合图像处理算法和深度学习模型，提高在复杂环境下的目标检测准确性，来实现对城轨列车前向环境的高精度感知。
最后，北京理工大学出版社《新能源与智能载运》编辑部编辑李聪带来了题为《Green Energy and Intelligent Transportation助力学术创新，展示高水平研究成果》的报告。介绍了GEITS期刊的创办历程、发展现状及未来规划，并强调了学术期刊在推动绿色新能源与智能载运领域学术创新中的重要作用。她鼓励与会专家积极投稿，共同推动该领域学术研究的深入发展，为交通绿色化、智能化发展贡献一份力量。
本次学术论坛受到相关学界的积极响应，领域前沿专家分享了最新研究成果，并围绕绿色新能源与智能载运领域的发展机遇和挑战进行了深入的探讨，为该领域为日后的研究工作提供有益思路。
新能源汽车国家大数据联盟（National Big Data Alliance of New Energy Vehicles，以下简称“联盟”或“NDANEV”）由新能源汽车国家监测与管理平台、新能源汽车制造商、零部件供应商、互联网应用服务商、科研机构、相关社团组织自愿组成的全国性、联合性、非盈利性社会组织。联盟秘书处所在地为北京理工大学电动车辆国家工程研究中心。
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