AI时代学什么、怎么教?联合国发布最新“能力框架”

文摘   2024-12-19 18:12   安徽  




人工智能(AI)正在迅速改变我们所处的世界,影响我们的生活、工作和学习方式。

为了帮助教育系统跟上步伐,本月初,联合国教科文组织(UNESCO)最新推出两个能力框架,一个针对学生、一个针对教师。

面向学生的人工智能能力框架


该框架旨在指导政策制定者、教育工作者和课程开发人员,为学生提供有效使用AI所需的知识、技能和价值观,以确保学生在人工智能时代中成为负责任和有创造力的公民。

▶▷01掌握4项核心能力


· 以人为本的思维


学生需认识到:AI是由人类创造并服务于人类的工具,对其使用要持有批判性思维。

还应学会评估,AI的设计是否符合人类的需求和价值观,确保其应用不会削弱自身的自主性和决策能力。

· 人工智能伦理

学生需负责任地使用、合乎道德地设计并安全地实践AI,了解AI技术可能带来的伦理挑战。例如数据隐私、算法偏见等带来的社会影响。

· 人工智能技术和应用

学生要掌握关于AI的基础知识和技能,包括了解其工作原理、数据的作用、算法的类型以及在不同领域的应用。

并通过实践活动和项目,如编程、数据分析和机器学习,来加深对AI技术的理解。

· 人工智能的系统设计

重点培养学生解决问题的能力、创造力和设计思维。学生需要学习如何识别、定义和解决问题,并利用AI技术实现解决方案。


这涉及到对AI系统架构的理解,包括数据收集、模型训练、测试和优化等。


▶▷02坚持5大关键原则

· 培养学生对人工智能的批判性思维

鼓励学生批判性地思考AI技术的影响和应用,使他们能够理解其潜在优势和风险,并在实际应用中做出明智的决策。

· 优先考虑与人工智能的人本互动

强调在AI设计和使用中以人为中心的重要性,确保技术的发展和应用能够促进人类的福祉,并尊重人权和文化多样性。


· 鼓励环境可持续的人工智能


倡导开发和使用对环境影响较小的AI解决方案,以减少技术对生态系统的负面影响。


· 促进人工智能能力发展的平等性


确保所有学生都能获得发展AI能力的机会。无论他们的背景、能力和地理位置如何,都能平等地参与到AI学习中。

· 构建终身学习的人工智能核心能力

为学生提供持续学习和适应AI技术发展的基础,使他们能在不断变化的世界中保持竞争力和创新能力。



▶▷03分享6个应用建议

· 与国家人工智能战略对齐

各国政府在制定和实施国家AI战略时,应确保教育系统能够为学生提供必要的技能和知识,使他们能够适应并推动AI技术的发展。

· 构建跨学科的核心人工智能课程


核心课程可涵盖计算机科学、信息技术、艺术和社会学等多个领域,以促进学生从多个角度理解和应用AI,培养更全面的AI能力。


· 设计面向未来的、本地可行的人工智能课程


课程应考虑本地的社会、文化和经济需求,与学生的实际生活和未来职业需求紧密相关,同时关注全球AI技术的最新发展趋势。


· 定制适龄的螺旋式课程序列


适应不同年龄段学生的发展特点,使学生能够在不同的学习阶段重复接触AI概念,逐步构建和巩固AI知识体系。


· 构建支持人工智能课程的学习环境


创建必要硬件/软件资源、教师培训以及促进学生创新和实践的学习空间。环境应鼓励学生进行合作学习、探究学习和项目式学习。


· 促进人工智能教师的专业发展


教育系统需要为教师提供持续的培训和支持,帮助他们更新AI知识、提高教学技能,并提供与同行交流和合作的机会。


同时还需对教师进行AI伦理和社会责任教育,确保教师在教学中树立正确的价值观,为学生树立良好的榜样。


面向教师的人工智能能力框架


该框架旨在确保教师能够负责任和有效地使用人工智能,并增强他们的教学实践;同时最大限度地减少对社会的潜在风险,确保学生能够从这些创新工具中受益。

▶▷01掌握 5 项关键能力

· 以人为本的思维


教师需要培养对AI的批判性思维,理解AI对人类社会和环境的潜在影响,并在设计和使用中保持人类中心的价值观。


同时,教师应学会评估AI工具的适当性,并在AI辅助的决策中、保持人类的主导地位。


· 人工智能伦理


教师应理解AI伦理的基本问题,包括数据隐私、算法透明度、公平性和可解释性。并能够指导学生理解和实践AI伦理。


· 人工智能基础与应用


具备AI的基础知识,包括定义、工作原理、数据和算法的重要性,以及AI技术的主要类别。


教师还要会选择合适的AI工具支持教学,并理解各类工具的潜在优势和局限性。


· 人工智能教学法


教师能设计和实施更高级的AI集成教学策略,以促进学生的批判性思维和问题解决能力。


同时能够创造教学方法,将AI作为教学的核心部分,以支持学生的创新和自主学习。


· 人工智能与专业发展


教师能利用AI工具支持自己的专业发展,包括自我评估和个性化学习路径规划。


并能利用AI来跟踪和分析自己的专业发展过程,根据数据做出决策。


▶▷02坚持6大关键原则


· 确保数字未来的包容性

教育应确保所有学生获得平等的AI学习机会,无论他们的背景、能力或地理位置如何。


教师应确保AI工具和资源对所有学生都是可访问的,能支持多样化的学习需求。


· 以人为本的人工智能方法


AI的使用应以“增强人类能力、促进教育公平和支持可持续发展”为目标。


教师应以“学生为中心”,确保AI工具服务学生的需求,同时保护学生的隐私和数据安全。


· 保护教师权利并重新定义教师角色


教师在AI教育环境中的权利和职责应得到明确和保护,包括对教学内容和方法的控制权。


且随着AI技术的发展,教师的角色可能会发生变化,需要重新定义以适应新的教育模式。


· 促进教育中可信和环境可持续的人工智能


AI工具的应用应经过验证,确保其安全性、可靠性和对环境的可持续性。


教师应使用那些经过认证、对环境影响小的AI工具,并在教学中培养学生的环保意识。


· 确保框架对所有教师的适用性


AI能力框架适用于所有教师,无论他们的专业背景或经验水平如何。


同时,该框架应灵活,能适应不断变化的数字技术和教育实践。


· 教师的终身专业学习


教师应被视为终身学习者,不断更新他们的知识和技能,以跟上AI技术的发展。


教师应参与持续的专业发展活动,包括培训、研讨会和同行交流,以提升他们的AI能力。


▶▷03分享5个应用建议


· 确保人工智能工具的可信度和规范性

教育部门应与监管机构合作,确保所有AI工具在被广泛应用之前都经过了验证,符合教育环境的特殊要求。


· 为人工智能的使用建立支持性政策和条件


包括必要的基础设施、资源和培训。政策应考虑到教师的专业发展需求,以及如何通过AI技术提高教育质量和学习效果。还需要确保所有学校和教师都能平等地访问AI资源。


· 制定和采用本地教师人工智能能力框架


框架的制定应基于教师、教育专家、政策制定者和技术提供者的广泛咨询和合作,为教师提供明确的AI能力发展路径。


· 设计和简化人工智能能力培训和支持项目


开发全面的培训计划,帮助教师建立和提升他们的AI能力,从基础知识到高级应用。


培训应包括实践工作坊、在线课程和持续的专业支持,以确保教师能够将人工智能工具有效地融入他们的教学实践中。


还应提供定制化的支持,以满足不同教师群体的具体需求,基于学科专业、教学环境等。


· 开发基于绩效的评估工具


开发评估工具,以衡量教师在人工智能能力框架中定义的不同能力水平上的进展。


评估结果可用于提供个性化的反馈和支持,帮助教师识别他们的优势和改进领域,并指导他们的专业发展。


编者后记:


“人类世界的时间轴是单向的,因此也被称为‘时间之箭’……尽管我们能从历史中吸取很多的经验和教训,但也逃避不开时刻看着后视镜向前开车的命运。”


因此,为了不用旧逻辑解决新问题,未来教育不能一味泥古、一味颂今,而要秉持求实的精神和科学的方法,改革创新,稳步前行。


来源丨新校长传媒


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