AI工具如何提升患者疾病的疗效：是没用?还是没用好?
文摘
健康
2024-12-22 06:31
美国
AI在医学领域快速发展形成了AI医学专科。有人质疑AI实际上“没什么用”或“不知道如何用？” AI软件或算法模型作为一种智能化辅助工具，需要找到最恰当应用场景，包括辅助鉴别和诊疗疾病；决策优选方案，或帮助医生病案整理和患者自我管理健康等等。我们收集了2024年AI医学领域的研究论文、前沿进展评论以及专题综述报告等，欢迎获取，微信联系GlobalMD2020![]()
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1. 将人工智能引入医学
2. 使用GPT-4诊断复杂临床病例
3. 通过美国保险索赔来描述医疗 AI 设备的临床应用
4. 精准医疗多模态生成式人工智能
5. AI-ML医疗设备试验的开发渠道和代表性（2010年至2023年）
6. 案例研究: 高影响力的医学期刊反映出人们对精神病学的负面情绪
1. 机器学习在公共卫生筛查中前瞻性评估：识别未知的丙型肝炎携带者3. 人工智能识别胆囊切除术中与失血和手术经验相关因素5. 案例研究: 当模型训练你时：诱导信念修正及其对人工智能研究和患者影响——预测儿童阻塞性肾积水6. 案例研究：使用ChatGPT促进真正知情的医疗同意8. 对开源大型语言模型GPT-4和Claude2在肾脏病学多项选择题上的基准测试1. 政策进展——医疗健康领域人工智能框架
2. 观点: 利用人工智能实现医疗保健零伤害、最大益处
3. 在监管不明朗和不断发展背景下，研究型医学中心如何管理人工智能预测工具
4. 机器学习利用生物医学信号推断健康状况——驾驶真实汽车时检测糖尿病患者低血糖症
5. 治疗开始前对脓毒症预测模型的评估
6. 急性肾损伤预测模型的外部验证
7. 迈向通用型生物医学人工智能
2. 放射治疗期间通过机器学习指导评估降低医疗成本——随机对照研究的经济学分析3. 你所需要的只是无序数据——用于广谱头部障碍检测的逆向监督学习4. 人工智能成熟路线图：医疗保健领域有效且可持续的人工智能框架5. 案例研究：任务设置在算法设计中的影响：回归与分类6. 癌症诊疗中心的GPT-4 — 全院部署面临的挑战和经验教训8. CORAL：专家精选的肿瘤学报告推动语言模型推理1. 更强大的特征表示是否是组织学图像搜索所需要的？3. 患者门户——当患者将人工智能掌握在自己手中时4. AI-MARRVEL——用于诊断孟德尔遗传病的知识驱动型人工智能系统6. 扩大医疗人工智能的应用——从基于价值护理和按服务收费的角度进行报销7. 案例研究：组织病理学幻灯片索引和搜索 — 我们到达了吗？9. 大型语言模型无法胜任医学编码工作——医学代码查询的基准测试3. 关于“开始治疗前对脓毒症预测模型的评估”的回复信5. 使用可解释的机器学习提高医生对发作期-发作间期损伤连续体脑电图模式分类表现6. 展望人工智能在下一医疗支付时代的作用：数字化医疗服务提供者与付款人之间的协作8. 案例研究：GPT-4用于信息检索和肿瘤内科指南比较9. 评论：医学人工智能和大型语言模型的临床文本数据集——系统评价1. AI-RISE 迎接挑战 — 人工智能缩短STEMI治疗时间3. 观点：首席健康人工智能官——新兴技术中的新兴角色4. 人工智能大查房：为什么医学必须成为知识处理学科5. 检索增强生成使GPT-4 可用于临床试验筛选6. 利用人工智能通过心电图快速识别ST段抬高型心肌梗死(ARISE)— 随机照试验7. 共同制定数据使用同意书——人工智能驱动的生物医学人工智能伦理9. 你所需要的只是无序数据——用于广谱头部障碍检测的逆向监督学习3. 未来AI医学模型演变—从针对特定任务、以疾病为中心到全民健康预测4. 大型语言模型能否为研究论文提供有用的反馈？大规模实证分析5. 心脏病诊疗革命：心电图分析中的人工智能为更好的疾病检测和治疗铺平了道路7. 案例研究：FHIR-GPT通过大型语言模型增强健康互操作性1. 基于人工智能的糖尿病性黄斑水肿筛查，以改善资源匮乏地区的医疗保障2. 观点：人工智能生态系统——确保生成式人工智能安全有效3. 人工智能大查房：探索医疗诊断和人工智能的过去和未来4. 通过3D光学相干断层扫描提高糖尿病性黄斑水肿检测：整合隐私保护AI和通用性技术——在越南开展的一项前瞻性研究验证5. 对临床人工智能在不同人群医学图像分析中的可信度评估6. 案例研究：医疗机构AI解决方案评估 — OPTICA工具7. GPT-4性能、不确定性和遗传文献综述中的漂移2. 观点：如果机器超越我们——医疗保健正处于转折点4. 人工智能大查房：像素与陷阱：为医学成像构建强大的人工智能5. 四通道心电图作为心脏肥大和扩张早期诊断的单一来源——一种深度学习方法6. 人工智能检测结核病和胸部 X 光异常的前瞻性多点临床验证7. STRokE DOC-AI：利用人工智能工具优化远程卒中网络中的枢纽辐射型网络8. 政策: 健康数据实用程序在支持健康人工智能中的作用9. 案例研究: 幼儿自闭症远程筛查移动应用程序的验证5. PROTEUS：一项评估 AI 在负荷超声心动图检查中的应用的前瞻性随机临床试验6. 用人工智能革新医疗保健：效率、信任和卓越护理的新时代7. 案例研究: 大型语言模型可更有效地报告医院质量指标9. 肿瘤药物数据协调的人工智能——亚马逊与OpenAI1. 大型语言模型中的认知偏差：对研究和实践的启示2. 多模态眼科图像的全新基础模型：推进疾病检测和预测3. 观点: 玛丽走出去：通过定性和人工智能方法捕捉患者体验6. 通用眼科人工智能多模态多任务视觉基础模型的开发与验证7. 人工智能临床文档是否提高医生的工作效率？一项纵向研究8. FDA 授权的败血症预测 AI/ML 工具：开发和验证9. 案例研究: 新加坡在全国范围使用人工智能进行眼科筛查
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