数据知识分享 | 大数据时代的问卷调查：价值、设计与应用技巧

文摘 2025-01-07 15:14 陕西

前言

在数字化时代背景下，数据科学已成为驱动社会进步与行业革新的核心动力。秉承学校“以雇主为导向，以学生为中心”的教育理念，同时响应雇主对高素质数据分析人才的需求，数据科学学院特别推出“数据知识分享”系列专栏。本专栏旨在普及数据模型、数据结构、机器学习等基础数据科学知识，为师生提供持续学习和成长的平台，同时，通过连接教学理论与现实实际，在生动传递专业知识的同时，深化教师队伍的知识储备，助力应用型数据分析人才的培养。

作者简介

张蕊，中共党员，副教授，高级大数据分析师，西安欧亚学院数据科学学院院级督导，经济统计学专业硕士，研究方向为统计调查、多维数据分析。先后发表论文10余篇，主编本科教材1部，主讲课程：《市场调查实务》、《多元统计分析》、《统计综合评价》等。

大数据时代问卷调查的价值

大数据时代，尽管大数据技术和方法在很多方面提升了数据处理的效率和深度，为市场研究和决策提供了强大的支持，但传统的问卷调查依然具有其独特的价值，并且在需要定性分析、理解用户深层动机、验证数据结果以及进行定向市场研究等类似场景下有着不可替代的作用，能够帮助企业在复杂的市场环境中获得竞争优势。

1、精准获取目标群体的数据

针对性强：问卷调查可以设计为针对特定的目标群体（如特定年龄段、职业、地区等）的调查工具，使得收集的数据更具针对性和相关性。

样本可控：通过精心设计的问卷，研究人员可以确保样本的代表性。通过控制问卷的分发对象，能够确保得到的回答反映了特定群体的真实需求和意见。

2、支持决策和趋势预测

提供洞察：大数据时代的数据量庞大且复杂，问卷调查能够为特定的研究领域提供清晰、可操作的洞察。例如，通过客户满意度调查、市场需求调查等，企业能够更好地把握消费者需求，调整产品或服务策略。

趋势预测：定期开展问卷调查能够帮助识别趋势变化，尤其是在消费者行为、市场需求和社会动态方面。结合大数据分析，问卷调查的数据可以帮助预测未来的市场变化。

问卷调查的流程

一个完整的问卷调查的流程从目标的确定到效果评估通常包括以下几个步骤：

问卷调查流程

问卷调查的技巧

问卷调查的每个步骤都需要精心设计，以保证结果的科学性和精准性。这里分享几点经验技巧，以供参考和交流。

1、确定研究目标

明确调查的目标和研究问题是至关重要的，你可以和项目团队“灵魂三问”：

本次问卷调查的研究目标是什么？

本次调查希望能通过调查了解哪些内容？

本次调查的内容如何转化为通俗易懂且准确合理的指标体系？

2、调查对象和样本量确定

根据研究的目标，选择适当的调查对象（目标人群），确定样本的数量和特征（如年龄、性别、地理位置等），并决定采用哪种抽样方法。

随机抽样（概率抽样）：每个个体都有已知且非零的概率被选中，能确保样本具有较高的代表性，通常包括简单随机抽样、分层随机抽样、多阶段随机抽样、系统随机抽样等。随机抽样的样本量可以根据误差、总体等计算出来，通常是理想的抽样选择，但务必注意可实施性。
非随机抽样（非概率抽样）：指个体被选中的机会不确定或不可知，因此样本可能不具有完全的代表性。通常包括方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样等。

3、调查问卷设计

在明确了研究目标、指标体系和调查样本后，便可以有针对性的设计问卷。设计问卷时需要注意以下几个方面：

（1）问题的类型：问卷中的问题按功能可分为筛选题、基本信息题和主体题。筛选题也叫甄别题、过滤题等，通常在最开始，不超过3道为宜，准确地筛选出符合填写问卷的样本。基本信息指被访者的社会特征属性，如性别、年龄、户籍等，可根据调查目的选择设置适量的题目。主体题指和调查主体相关的题目，可以分为开放式问题、封闭式问题、量表题等。封闭式问题有固定选项，便于分析；开放式问题则可以获得更丰富的信息；量表题能提高数据的可量化性，便于分析，最常用的是李克特量表、语义评比量表等，设置为5级或7级的居多。

（2）问题的清晰性：问题的表述要简单清晰，避免模糊、引导性或者容易引起误解的措辞，确保每个问题没有多重解释的可能性。

（3）问题的先后顺序：设计问卷时，问题应按照一定的逻辑顺序排列，通常是先简单、一般性的客观题型，逐渐深入到较复杂的主观题。保证被访者易于理解和保持填写的兴趣。

（4）预调查：设计完毕后，可以先进行小范围的预调查，收集反馈，检查问题是否清晰，问卷结构是否合理。

4、调查实施

（1）调查方式的合理性：问卷调查的方式很多，可以是线上调查、线下调查等。需要根据调查内容的难易程度，以及目标人群的特点，选择合适的方式收集数据。

（2）调查实施中质量控制：在问卷发放后，确保数据收集的过程规范，对数据进行至少两轮的审查，确保其完整性和有效性。另外，还需要保证每位受访者的隐私和信息安全。

5、调查数据整理和分析

调查实施结束后，需要对收集到的数据先进行整理，再进行统计分析。常见的数据分析方法包括：描述性统计分析、推断性统计分析、相关分析、多变量分析以及时间序列分析等。

6、调查结果展示

根据分析结果，选择合适的方式进行调查结果的展示，最常用的是调查报告。调查报告通常包括背景、目标、方法、过程、结果分析、结论建议等部分。

调查报告的撰写，需要注意匹配性和可读性。从问题的分解、目标的确定、内容的罗列、问卷的设计、数据的分析、结论建议等均需要前后一致，相互匹配和印证。针对不同的读者，展现的形式也可以不尽相同，可以是PPT、WORD，甚至是内部的一些工具平台，只要有充分的可读性即可。

7、调查效果评估

将研究结果反馈给相关利益方（如决策者、参与者等），并根据调查的结论制定进一步的策略或措施。确保调查的结果能够被有效应用，推动决策或改进措施的实施。

相关书籍推荐

问卷调查实践经验并非一朝一日练就，需要不断地摸索和学习。在此推荐几本适合本科生及相关工作人员学习的书籍，实践与理论相结合，且可读性较高。

1、《市场调查方法与技术（第5版）》

作者：蒋妍王维敏简明金勇进

出版社：中国人民大学出版社

内容简介：本书将市场调查的基本原理和专业技术与商业领域的实践案例紧密结合，同时对市场调查中的两大基石—定量研究和定性研究—分别进行了内容上的深化和补充。对于定量研究，在扎实和深入浅出地介绍理论的基础上，将具体分析方法的应用进行了强化；定性研究部分则进行了系统化的梳理和补充，弥补了目前国内市场调查相关书籍中在定性方法和分析上的空白。

2、《市场调查与市场分析（第四版）》

作者：李国强，苗杰

出版社：中国人民大学出版社

内容简介：本书全面介绍了国内外市场调查与市场分析的基本理论、操作方法和各种分析技术，包括明确调查问题、设计调查方案、选择调查方法、处理调查数据、整理调查资料、进行市场分析、开展营销策划、应用SPSS软件等。

结语

大数据和问卷调查并非相互排斥，而是可以互为补充，二者有利结合，才可以帮助决策者获得更全面、更精确的信息洞察，从而进行更加准确和有利的决策。“绝知此事要躬行”，依托系统的学习，多实践，才能获得更丰富的问卷调查经验，能够在实际工作中独立地计划、组织和实施市场调查，帮助决策者准确地解决某一具体的决策问题。

END

供稿 | 张蕊

排版 | 贾梦瑶

审核 | 马臻黄瑞平

欧亚数据科学学院

以开放的心态分享交流，连接你我他，在信息的海洋里汲取营养，共同成长

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