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文摘
融合AI教育新生态——数据科学学院教师代表参与中国计算机教育大会(CECC)
文摘
2024-12-11 11:22
陕西
为深入贯彻落实党的二十届三中全会和 2024年全国教育大会精神,一体推进教育发展、科技创新、人才培养,加快建设高质量计算机教育体系,加强计算机拔尖创新人才培养,发挥教育支撑引领中国式现代化的重要功能。第六届中国计算机教育大会(CECC)于12月7日在美丽的海滨城市厦门盛大启幕。
本次大会由教育部四大专业教学指导委员会、高等学校计算机类专业教学指导委员会、高等学校软件工程专业教学指导委员会、高等学校网络空间安全专业教学指导委员会及高等学校大学计算机课程教学指导委员会携手主办。为深入学习和贯彻教育部最新政策导向,明确教育事业的未来航向,并探索具有特色的人才培养路径,数据科学学院张俊丽副教授与李淑玲副教授两位代表参与盛会,与业界同仁共谋发展,共襄盛举。
图1 参
会教
师代表
1
.
会议盛况: 权威性、主流性、高端性
本次大会以“新时代·新格局·新成就”为核心议题,汇聚全国计算机学术、教育及产业界的众多领军人物与专家,吸引超过3000名来自各大高校的教师代表及产业精英积极参与,共同探索新时代计算机教育的崭新格局,并见证科技与教育深度融合所取得的辉煌成就。
图2 第六届中国计算机教育大会(CECC)开幕式现场
为期两天的大会,四大计算机教学指导委员会并行举办8个分论坛,分享最新实践成果,交流先进经验,推动相关领域的创新与发展。分论坛内容丰富,主题涵盖一流专业建设与高质量人才培养、特色化软件人才培养、网络安全实战型人才培养、人工智能通识教育、AI大模型驱动的高等教育改革发展、大模型与数字化教学、全栈贯通的系统能力培养与人才能力评价、教育部-华为“智能基座”专项类虚拟教研室专题等。
教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会秘书长、清华大学长聘教授武永卫主持开幕式。
中国工程院院士、教育部原副部长、北京航空航天大学教授赵沁平,中国工程院院士、教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会副主任委员、广州大学教授方滨兴,中国科学院院士、北京大学教授梅宏,中国工程院院士、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会副主任委员、国防科技大学教授廖湘科,中国工程院院士、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会主任委员、同济大学校长郑庆华,中国工程院院士、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员、西藏大学教授尼玛扎西,图灵奖得主、中国科学院外籍院士John Hopcroft,厦门市人民政府副市长季翔峰,教育部高等教育司一级调研员侯永峰,中国教师发展基金会副秘书长张东燕,厦门大学校长张宗益,华侨大学副校长缑锦,集美大学副校长王建,厦门理工学院副校长朱顺痣,清华大学计算机科学与技术系主任尹霞,北京大学计算机学院院长胡振江,清华大学出版社社长赵鑫等出席大会并做报告。
2
.院士报告: 远见性、引领性、指引性
郑庆华院士作了题为“教育大模型研究”的主题报告,提出“大模型将成为未来智慧教育的基础设施“这一观点。
通过分析教育大模型与一般大模型的三点不同,指出建立自主可控大模型的三个层次、五个问题、四个误区及消除误区需要研制的关键技术,并呼吁参会教师共同探讨如何研究更好的教育大模型,以进一步赋能计算机教育创新改革。
图3 郑庆华院士报告现场
方滨兴院士作了题为“方班研讨厅:一种互动式教学的新模式”的主题报告。
“方班研讨厅”是一种融合了“钱学森研讨厅”与费曼“输出式学习”的特点,以师生互动为教学方法,以“求源、熵减、思辨”教学目标,以“学生讲、师生评、专家评”为课堂形式的新型教学模式。通过这种新模式教学,学生能够有效掌握求源、熵减和思辨方法,并全面提升创新能力。
图4 方滨兴院士主题报告现场
梅宏院士作了题为“对当前人工智能热潮的几点冷思考”的报告,以专业的视角剖析了人工智能领域的现状与挑战,指出过去十余年来深度学习技术取得了突破性进展,对社会经济各行各业和科学技术产生了深远影
响
,
深入审视和反思了AI的本质以及发展AI的目标和路径等问题,为当前的AI热潮提供了冷静的思考和理性的分析。
图5 梅宏院士主题报告现场
3
.洞见感悟: 收获性、启发性、思考性
有幸参加CECC大会,从院士主报告到四大计算机教学指导委员会主办分论坛,两天的报告内容让人精神振奋。院士主报告高屋建瓴,从AI技术、教育新模式与挑战、教育大模型等多角度分析了未来教育的新格局,认识到AI与教育融合、利用大模型服务教育的新范式,为进一步提升计算机教育创新改革指明方向,让人信心倍增,深受鼓舞。
大模型技术创新与教育实践分论坛聚焦大模型在教育领域的应用实践,探讨大模型技术引领教育行业变革的方法与思路。论坛邀请大模型领域的知名高校教授和专家学者,共同探讨大模型技术的前沿进展与未来趋势,分享最新研究成果与实践经验。
其中百度大模型技术重点分享了产教融合在AI教育实践中的探索与成就,前沿大模型技术多维度、高效率地融入教学体系所带来的显著成效。在校企合作推进教育与产业的深度融合的过程中,AI技术在各专业领域的产业化应用。
AI通识课人才培养方案为提升人才培养质量开辟新途径,为大模型时代下的教育体系变革提供前瞻性思考,促进教育观念革新与跨学科复合型人才培育。
图6 报告节选
大规模与数字化教学分论坛探讨大模型辅助教学、大模型如何赋能程序设计课程、教育数字化、计算机教育产学资源建设对计算机及相关专业人才培养的意义和作用,优秀产学资源对一流本科课程和一流本科专业建设的作用,并对优秀的教学案例进行展示
。
国防科技大学周海芳教授“基于课程图谱的智慧化数字资源建设与应用模式探索”报告让人印象深刻。
周教授以“大学计算机基础”课程近年来数字化资源建设成果为例,介绍通过构建知识、能力、实训、思政等多谱融合的课程图谱,探索智慧化数字资源的高效建设与创新应用模式,以促进教育资源的优化整合与共享,提升教育教学的智能化水平。复旦大学吴永辉教授“培养AI时代的编程人才”,阐述在以提高学生“编程解决问题”能力为目的的程序设计系列教材、程序设计竞赛训练联盟建设的基础上,
以案例教学融合教学和竞赛训练,建设多课程、多层次的跨校、跨区域的“1+M+N”教学和实验体系,即1个程序设计线上+线下课程系列(以编程解题训练为主轴的程序设计、数据结构、算法、程序设计解题策略的双语课程),跨区域协同M所不同类型的高校(从“双一流”院校到应用技术型院校的各个层次院校,以及境外高校),大范围地提高N位同学的编程解决问题的计算思维和数学思维能力,开创从程序设计类课程培养AI时代所需的计算机人才的一条途径。
图7 报告节选
一流专业建设与高质量人才培养分论坛探讨新时期计算机专业教学体系创新模式,
从AIGC赋能本科人才培养的探索与实践到认证对专业建设和课程教学改革的促进,进行深入探索与解决。
陆军工程大学陈卫卫教授“面向课程教学改革开展课程与教材建设”,提出课程开发六步法,围绕课程要解决的问题及任务,详细讲解各步骤的操作内容,同时,结合课程改革进行教材同步建设,创建一流课程与优质教学资源,推进教改高质量发展。北京工业大学蒋崇礼教授“强化认证对专业建设和课程教学改革的有效促进”,解读2026版工程认证新变化,围绕认证标准提升高质量人才培养,提出详细、全面的全栈培养途径与模式,为专业建设与课程改革提供改革依据与标准。
图8 报告节选
与此同时,大会还携手“拔尖计划2.0”基地高校,以及华为技术有限公司、百度时代网络技术(北京)有限公司、优三缔科技(上海)有限公司、阿里云计算有限公司等企业,分别开设以“101计划”“智能计算系统”“大模型技术与教育创新”“实时3D引擎开发”“云启AI之路,创新人才培养”为主题的5个大会论坛,聚合高校与企业资深专家学者,共谋校企合作发展蓝图。
与会期间,2024年度教育部—华为“智能基座”优秀教师/教材奖励计划的获奖名单公布,国内69所高校的20位优秀教师、6本优秀教材获奖。现场展区设有CECC特色文化展区、厦门宣传专区、图书签赠区等,为与会者搭建多元化交流平台。
中国计算机教育大会(CECC)已赫然成为我国计算机教育与产业界的坚固基石与创新引擎。此盛会不仅精心搭建了一个高端交流平台,汇聚了计算机教育领域的顶尖专家与学者,更成为了推动我国计算机教育追求卓越、加速新兴生产力成型的重要动力源。亲身体验本次大会后,与会教师深感收获满满,不仅汲取教学创新的最前沿理念与模式,更极大地坚定了对教育改革持续深化的信心与决心。
此次参会经历,无疑为学院教育改革的征途注入强劲的新动力,激励着我们不断向更高水平的教育质量与发展目标奋力迈进。通过深入的交流与学习,与会教师深切体会到,CECC不仅是智慧碰撞与知识交融的圣地,更是推动学院教育事业发展、助力产业升级转型不可或缺的重要力量。展望未来,我们将把此次大会的精髓融入学院教育改革的具体实践中,致力于构建更具竞争力和前瞻性的教育体系,携手共创学院教育领域的辉煌明天。
END
供稿 | 李淑玲
排版 | 祝诗睿
审核 | 马臻 李淑玲
欧亚数据科学学院
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