近年来, 东亚极端旱涝事件频发. 周文教授团队在东亚旱涝的平流层前兆因子以及巴基斯坦洪水导致东亚热浪的动力过程方面取得进展, 这为我们理解东亚旱涝事件的驱动因子提供了一个新视角. 文章对相关工作进行了解读.
1 引言
图 1 QBO-海温影响东亚降水机理示意图及季节预测效果
修改自Zhang等(2024)
Zhang等(2024)基于QBO指数和传统海温信号构建了季节统计预测模型, 并诊断了QBO对东亚降水南北振荡偶极子的相对贡献. 结果表明, 该模型可以解释东亚南北振荡降水型方差的75.8%(图1b), 并可提前至少3个月预测夏季7~8月份旱涝分布. 特别地, 2020年和2021年盛夏的“南旱北涝”模态有30%来自QBO的贡献(图1c). 这一结果表明, QBO在东亚夏季降水变化中具有关键作用, 利用热带平流层大气进行夏季季节预测具有良好的前景.
图 2 连接巴基斯坦洪水与东亚热浪之间的动力途径示意图
修改自Fu等(2024)
研究进一步分析了全球海温强迫和大气内部变率的相对贡献. 结果表明, 连接巴基斯坦洪水和东亚热浪间的动力途径主要受大气内部变率调控. 通过一组线性斜压模式的敏感性试验, 研究发现该动力途径根植于对流层上层的西风带动力学, 巴基斯坦的对流在7~8月能够最有效激发出下游的大气环流异常. 相关成果有助于提高我国夏季极端事件的次季节预报能力, 同时也完善了南亚和东亚子季风系统间相互作用的动力反馈过程(Ding和Wang, 2005; Li等, 2023; Tang等, 2023).
出版信息
中文版:
丁一汇. 2024. 东亚旱涝事件驱动因素的新视角. 中国科学: 地球科学, 54(12): 4005–4007
英文版:
Ding Y. 2024. New insights on driving factors of East Asian droughts and floods. Science China Earth Sciences, 67(12): 3957–3959, https://doi.org/10.1007/s11430-024-1456-2
参考文献
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