股市行情预测的主要流派包括技术派、价值派、模型派和心理分析派。
（来源：北极星售电网 作者：中网国源售电有限公司 何榕玺）
1、技术派投资者主要依赖图表、历史价格数据、成交量和其他市场数据来预测股票价格走势。他们通常使用各种技术指标和图表模式来指导交易决策。
2、价值派又称基本面分析，主要关注企业的内在价值，通过评估企业的盈利能力、财务状况、行业前景等因素来判断股票的合理价格。
3、模型派认为股票价格遵循一定的底层逻辑和规律，通过构建投资模型来预测股市行情。
4、心理分析派由杰西·利弗莫尔开创，注重研究价格背后“人”的因素，强调趋势的力量和市场的非理性行为。
面对瞬息万变的金融市场，人们通常采用不同的方式方法，试图找到股票的价格趋势并从中获取利润。往往却因为各种不可预知的因素造成股价走势与所预期的情况背道而驰。
如果有类似金融交易的市场能够得到很多的确定性信息，再进行价格走势预测，这才是我们理想状态下希望存在的市场。那么，新一轮电力体制改革下应运而生的“电力现货交易市场”应该就可以看作是这样理想状态的市场。
以山东省为例，现阶段山东电力现货交易日前市场申报采取“发电侧报量报价、用户侧报量不报价”模式。意味着如果想要预测日前价格需代入发电侧的角色，以发电企业自身利益最大化的想法去进行预测操作。类似股票市场的心里分析派注重研究价格背后“人”的因素，电力现货市场则是研究背后发电侧报量报价心理。
目前全国大部分省份以火力发电为主，个别省份新能源电量占比高于火电。山东省目前新能源占比逐步上升，个别时段新能源发电机组出力负荷完全能覆盖社会用电负荷，但整体情况来看火力出力占据总出力的较大比重。
日前价格以发电侧报量报价方式出清，其中火力发电企业为主要报价方，对价格影响最大；实时价格以全社会实际最优出力情况出清，其中新能源机组实际出力负荷对价格影响更大。
针对报价可以参照的数据有：实际发生的历史日前价格、历史实时价格数据；D-1日电力调度机构预测的D日各种负荷曲线。
故，预测日前价格最简单直接的方式，即根据近一段时间已经公布的历史日前负荷曲线、日前价格，与预测（D）日公布的各种负荷曲线之间找寻规律，预测发电侧企业的报价走势。
以山东电力现货市场为例，山东报价（D-1）日给出D日的预测负荷曲线分为：①直调负荷、②地方电厂发电总加、③联络线受电负荷、④风电总加、⑤光伏总加、⑥核电总加、⑦自备机组总加、⑧试验机组总加。我们会发现其中没有占据总出力比重较大的整体火电厂出力负荷的选项。
现货价格预测的第一步，首先要知道预测日对火电机组出力有多少需求。站在经济学的角度，供需关系直接影响价格；站在发电企业的角度，能否抢到市场上火电负荷的需求，决定发电企业是否有发电的权利，而发电权对发电企业来说尤为重要，具体不做过多解释。
计算公式如下:
火电出力负荷=直调负荷-地方电厂发电总加-联络线受电负荷-风电总加-光伏总加-核电总加-自备机组总加-试验机组总加（因为直调负荷代表整个社会的总需求，减去占用需求的所有因素后即为用于兜底的火电出力负荷曲线）。
求出预测日火电出力负荷后，用同样的方法找寻近一段时间（如近30天），火电出力负荷曲线最接近日对应的日前、实时价格作为参考。
以2024年10月山东省火电出力数据为例，假定亮绿色标线为申报日火电预测出力曲线，将距离最远，价格走势不相似的曲线删除，留下最相似接近的曲线。此种方式类似于股市行情预测的技术派、模型派方式。
通过Excel表格数据罗列，找到预测日各时段与历史火电出力负荷各时段接近的天数，并用公式调取对应价格，则形成24点预测日曲线；根据预测日火电出力负荷与历史选取日对应时段火电出力负荷的差值，可在预测价格基础上进行一定幅度的价格，最终形成预测日价格曲线。初步得出预测曲线如下图：
将历史火电出力负荷曲线与历史对应天数日前价格曲线生成图标会发现一个规律，日前价格历史曲线高低走势图与预测负荷曲线求出的火电出力负荷曲线的高低走势很相似，则我们判断发电企业申报日前价格会根据预测日火电出力曲线的走势进行价格申报。
在此原则上，我们可将预测日火力负荷曲线与我们预测出的日前价格曲线走势进行对比，观察预测出的日前价格曲线哪些时段与预测日火力负荷曲线差异较大，则将此时段对应的已选定天数的火电出力数值去掉，找此时段下一个最接近的火电负荷天数再调取对应的日前价格，以此类推，最终得出与预测处理负荷曲线走势相对接近的预测价格曲线，则为最终我们可做参考的预测（D）日价格（可通过Excel表格公式的运用，搭建简易的半自动化模型，通过对应位置参数的调整，自动调用历史及预测日数据，实现快速求出结果的目的）。
根据对应各时段价格与我们中长期价格的高低来初步判定此时段时买进还是卖出，进行日前申报获利。
最终预测曲线跟实际价格曲线就相对比较接近了，操作越熟练相对测算的误差也更小。
日前价格通过交易平台公布的预测负荷曲线即可作为参考得出相对准确的预测价格，进行日前市场的电量申报，决策各时段买进还是卖出进行现货市场日前申报获利。
下一步根据历史日前与实时价格，找寻孰高孰低的逻辑关系，此逻辑不是绝对正确，因为实时价格根据当天实际风光出力负荷情况会有较大的不准确性。实时价格的预测可以不去考虑，只考虑电量预测的准确跟日前价格的预测准确度。如想通过日前价格跟实时价格进行现货套利则需要更深层次的数据获取及判断，相比较于金融市场，通过电力现货交易赚取一定的利润相对比较容易，特别超额的利润看各家交易员的操盘能力了。此理论也可应用于山东外的其他省份，根据对应省政策进行调整即可，初期接触现货交易建议研究清楚一个省份，方式方法一通百通。
（注：本文为投稿，以上观点仅代表作者）
