报告主要内容
效能基线数据
提供行业研发效能的基线统计值，帮助企业准确评估自身位置，明确优化方向。
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卓越团队画像
深度剖析卓越效能团队特征，为企业勾勒出高效研发团队的构建蓝图。
研发效能影响因素
总结并提供一系列可操作的效能提升策略，助力企业快速实施变革。
敏捷开发模式呈现优势：采用敏捷开发模式的研发团队，中位值更高，比其他模式(含混合模式)高 9%。敏捷开发方法在快速响应变化、及时交付价值等方面呈现更多优势。敏捷方法强调持续交付、选代开发和灵活性，使团队能够更快速地开发和交付产品功能，适应市场变化和客户需求，助力企业提高市场竞争力。
外包模式的双刃剑：引入外包的研发团队相比非外包模式团队，代码生产率高 12%，同时重点问题密度高 25%。外包人员可以根据项目需求进行灵活调配，根据工作量的变化来调整团队规模。这种灵活性使得团队能够更好地适应项目的变化和需求。然而，引入外包人员并不一定总能带来更高的代码生产率和更优的代码质量。团队的合作和协调、项目管理和沟通等仍然是关键影响因素。如何在资源灵活配置的同时保证质量水平，值得技术管理者关注。
AI 工具助力效能提升：已在明确的场景中使用 AI 工具的企业，相比未使用或未充分使用 AI 的企业，需求交付周期短 18%，单元测试覆盖度高 23%。AI 大语言模型具有强大的代码理解和生成能力，研发团队可以利用最新的 AI 能力进行代码补全、智能问答和其他开发任务的自动化或辅助处理，如编写文档、单元测试等。AI 大模型还可以应用于代码审查和质量保证等场景，增强代码静态分析、缺陷检测等效果，提高代码的内建质量保证水平。
度量指导促进效能提升：采用度量指标管理研发效能的企业相比未采用的企业，代码生产率高 5%。研发效能度量指标能够为企业提供客观的效能分析和改进依据，以及驱动团队行动的“数据抓手”。与业界基准数据对比，可以帮助技术管理者明确团队“长短板”，不做无意义的优化，同时针对识别的问题明确分析及改进方向。此外，通过客观数据识别出团队成员的优秀表现，避免主观评价可能受到的多方面干扰，或者主客观相结合，有助于建立合理的激励机制，通过榜样的作用促进团队的效能提升。
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