5 月 18 至 25 日，《DevData 2024 研发效能基准报告》（以下简称“报告”）核心数据解读分别在由 QECon 主办的“AIGC时代软件研发的‘变’与‘不变’”和“QECon全球软件质量 & 效能大会”，诺本金融峰会主办的"第二十七届金融科技创新论坛”，TGO 鲲鹏会主办的“GTLC全球领导力技术大会全球总站”以及 IDCF 主办的“研发效能创享大会”共同发布。思码逸创始人兼 CEO 任晶磊、咨询总监关钦杰、高级咨询师魏俊华、高级咨询师张超分别从大模型应用现状、AI 工具对研发效能的影响、不同管理模式下研发效能表现、研发效能提升之道、优秀团队特征（涵盖交付速率、交付质量和交付能力指标）等方面对报告进行了解读。该报告通过详细的数据分析和案例研究，揭示了当前研发效能的主要挑战和机遇，提供了提升研发效能的实际方法和策略，旨在帮助管理者们了解企业研发效能水平在行业中的位置，明确自身短板，找准提升方向。值得一提的是，在 QECon全球软件质量 & 效能大会（深圳站）现场，QECon 大会发起人朱少民，信通院云大所高级业务主管马龙飞、思码逸咨询总监关钦杰共同为《DevData 2024 研发效能基准报告》揭幕。![]()
朱少民老师介绍到，这份报告的亮点在于，以客观数据为基础，采用中位值、IQR和均值等统计方法，深入分析了影响软件研发交付效率、质量和能力的关键因素，为我们呈现了包括需求吞吐量、交付周期、人均生产率等在内的 12 个核心指标的基准线。特别值得一提的是，报告对于 AI 工具在研发过程中的应用给予了重点关注，明确指出了AI在提升需求交付速度和代码内建质量方面的巨大潜力。这对于推动 AI 技术在软件研发领域的应用，加速企业数字化转型具有重要意义。点击上方视频，立刻查看《DevData 2024 研发效能基准报告》核心数据解读·敏捷开发模式下的代码生产率更高，相比其他或混合式高 9%·20 人以下团队的代码生产率相比 50 人以上团队高 46%·单元测试覆盖度中位值仅为 15%，“测试左移”仍有较大空间·引入外包的研发团队代码生产率高 12%，但重点问题密度高 25%·应用度量指标管理研效的企业相比未应用企业的代码生产率高 5%《DevData 2024 研发效能基准报告》核心数据发布后，获得了现场参与者的一致认可，欢迎大家扫描下方二维码，立刻领取本次报告核心数据，获得打造高效能团队秘籍！
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