1. 对业绩基准分散化的质疑
文献来源:William Kinlaw, Mark Kritzman, David Turkington. (2024). Co-Occurrence: A New Perspective on Portfolio Diversification. The Journal of Portfolio Management, 50(1), 108-122.
推荐原因:本文指出,市值加权基准(如标普500指数)在过去30年的多元化程度有所下降,从而削弱了其作为主动基金经理可靠参考标准的能力。文中以标普500为例,研究了指数集中度变化如何影响其作为基准的可靠性,并提出动态调整跟踪误差的策略。在基准高度集中时,基金经理技能优势会被削弱,放大跟踪误差会导致绩效表现不佳;而在基准较分散的时期,高跟踪误差策略可带来显著的超额收益。为此,作者建议受托人允许动态跟踪策略的运用:在低集中度时期,采用高跟踪误差策略,更偏离指数,能显著提升收益。在高集中度时期,采用低跟踪误差策略,降低偏离基准的风险。固定跟踪误差约束限制了主动管理策略的灵活性。而动态跟踪误差策略能更好地适应指数多样化的变化,为投资者创造更高价值。
2. 共现性:组合分散化投资的新视角
文献来源:Eric H. Sorensen. (2024). Diversification Is Dead, Long Live Diversification. The Journal of Portfolio Management, 51(1), 90-96.
推荐原因:传统观点认为低相关性资产组合可实现分散化,但实践中相关性系数受回报序列独立性和正态分布假设限制,难以有效指导投资组合构建。本文引入共现概念(co-occurrence)衡量资产累积回报协同变动,其加权平均等于传统相关系数。与传统相关性相比,共现性在复杂市场条件下表现更为直观且灵活,能够反映收益分布的非对称性和时变特征。基于共现性的全面优化方法无需依赖传统假设,即可更有效地捕捉资产间的真实动态关联,为构建更具实用价值的分散化投资组合提供了新的解决路径。
3. 当价值策略失效时
文献来源:Cesare Buiatti, Sébastien Page. (2023). When Valuation Fails. Journal of Financial Economics, 149(3), 132-144.
推荐原因:相对估值投资已死?市场 “失灵” 了吗?本文探讨了价值股长期表现不佳的现象,将其归因于技术颠覆和无形资产会计核算不足。为深入研究,作者采用 1926 年7月至 2024 年 3 月美股数据,回测了 24 种基于相对估值信号的交易策略,研究发现,单纯基于估值的策略回报有限,但通过引入动量调整和数据挖掘置信带的方法,可以改善策略的表现。尽管过去二十年相对估值信号有效性有所下降,但相对估值投资仍具可行性。成功的投资者需综合运用专业判断、会计调整、基本面研究,并精准把握技术与宏观经济趋势,以适应市场变化,提升投资成效。
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第171期:Smart beta与多因子组合的最优混合
第170期:通胀错觉和股票价格
第164期:Smart beta 策略中的“肉”在哪里?
第163期:从实体经济角度对股市未来长期收益进行预测
第160期:因子的两种类型:基于因子组合的收益分解
第157期:在分散化收益的视角下Smart Beta是否仍然Smart
第154期:异象策略的相关性结构
第144期:价值因子已死?
第142期:ESG投资:从罪恶股到Smart Beta
第135期:货币政策敞口因子MPE
第108期:分析师的共同覆盖——动量溢出效应的根源
第99期:低PE,成长,利率:对估值的再思考——最聪明的投资回收期
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第52期:微观领先于宏观?非流动性对股票收益和经济活动的预测能力
第36期:一种新的公允周期调整市盈率(CAPE)预测方法
第25期:价格影响还是交易量:为什么是Amihud(2002)度量
第22期:价值、规模、动量、股利回报以及波动率因子在中国A股市场的表现
第13期:股票市场波动性与投资学习
第13期:社会责任共同基金的分类及其绩效的衡量
第13期:因子择时风险导向模型
第10期:利用信息因子解释回报
第10期:异质现金流和系统性风险
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第9期:利用条件信息理解投资组合的有效性
第8期:因子择时模型
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第7期:后悔的神经证据及其对投资者行为的影响
第6期:持续过度反应和股票回报的可预测性
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第5期:卖空比例与总股票收益
第4期:巨变的贝塔:连续型贝塔和非连续型贝塔
第4期:全球、本地和传染的投资者情绪
第4期:投资者更关注哪些因子?来自共同基金资金流的证据
第4期:总资产增长率与股票截面收益率的实证
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第3期:前景理论与股票收益:一个实证研究
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注:文中报告节选自天风证券研究所已公开发布研究报告,具体报告内容及相关风险提示等详见完整版报告。
证券研究报告
《天风证券-金融工程:海外文献推荐第296期》
对外发布时间
2024年12月26日
报告发布机构
天风证券股份有限公司
(已获中国证监会许可的证券投资咨询业务资格)
本报告分析师
吴先兴 SAC 执业证书编号:S1110516120001
何青青 SAC 执业证书编号:S1110520080008
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