生成式AI
一、 特朗普宣布OpenAI成立新公司Stargate，投资5000亿美元
1. OpenAI、软银、甲骨文联合成立Stargate公司，未来四年投资5000亿美元建设AI基础设施，首期投入1000亿；
2. 软银负责财务、OpenAI负责运营，孙正义任董事长，已在德克萨斯州启动建设；
3. Arm、微软、NVIDIA、Oracle作为技术合作伙伴，OpenAI将继续增加对Azure的使用。
https://mp.weixin.qq.com/s/oNKEGNlo0UJSICUxkbIAbA
二、 1M长上下文，满血版Gemini 2.0再登上Chatbot Arena榜首
1. 谷歌发布Gemini 2.0 Flash Thinking加强版，支持1M token长上下文理解，强化自我纠错能力，并再次登顶Chatbot Arena排行榜；
2. 模型实现数学、科学和多模态推理能力的显著提升，特别是数学成绩提升54%，同时能保持连贯思维和灵活运用上下文信息；
3. 谷歌推出Google AI Studio统一平台，整合API、开发和调优功能，强调打造全面均衡的通用模型，并通过Project Mariner项目增强多模态交互能力。
https://mp.weixin.qq.com/s/NqtKUUuM0WrN0oShfba7gQ
三、 OpenAI 开源项目 openai-realtime-agents实时语音协作系统
1. OpenAI发布基于Realtime API的开源项目openai-realtime-agents，用户可通过自然语言描述构建多Agents语音应用，无需编程技能；
2. 项目核心是基于状态机Prompt的Agent设计，只需定义Agent角色、职责和响应关系，配合Voice Agent Metaprompter GPT可快速生成高质量Agent指令；
3. 系统支持实时语音交互和Agent间自动切换，可用于客服、导购等场景，降低了AI应用开发门槛。
https://mp.weixin.qq.com/s/3hS0B6zx2pjqAFfbEriWgg
四、 Meta 2025年AI眼镜战略大曝光:1000美元高端AI眼镜亮相
1. Meta公布2025年AI眼镜战略，计划推出Oakley联名运动AI眼镜和价格约1000美元的高端"Hypernova"眼镜，后者配备显示屏和腕带控制器；
2. Meta首款面向消费者的AR眼镜"Artemis"计划2027年发布，目标是解决成本、显示技术和制造方面的挑战；
3. Meta正在探索带摄像头的AirPods竞品和智能手表项目，但技术挑战仍待克服，可能不会正式发布。
https://mp.weixin.qq.com/s/jDPNYsUtclzIdtnLRUAMxw
五、 微信秒剪，上线了 3 个非常不错的新AI视频功能，好用到爆
1. 微信官方剪辑工具"秒剪"更新新功能，包括公众号转视频、AI漫画视频和带货视频，完全免费；
2. "公众号转视频"可一键将文章转为视频，支持多种音色配音和声音克隆，自动识别配图；
3. AI漫画视频支持文本和音频输入，提供5种视频风格；带货视频功能可一键生成AI文案，支持本地和AI生成素材。
https://mp.weixin.qq.com/s/elZ4Y5WxJ30gIOPccosqOQ
六、 豆包基础模型 Doubao-1.5-pro 发布，融合并提升多模态能力
1. 豆包发布新版Doubao-1.5-pro基础模型，采用MoE架构将性能杠杆提升，仅用较小激活参数即可比肩超大稠密预训练模型；
2. 构建高度自主的数据生产体系，不使用其他模型数据，通过高效标注团队与模型自提升相结合方式持续优化数据质量；
3. 模型融合并提升了视觉、语音等多模态能力，支持百万级分辨率图片识别，提出Speech2Speech端到端框架，实现语音理解生成一体化。
https://mp.weixin.qq.com/s/gRrkoMQwrjXLk2D2QTUpIw
七、 灵敏度高达94.9%！牛津团队AI多模态ctDNA癌症早期筛查
1. 牛津团队开发基于TAPS的多模态ctDNA检测方法，可同时分析基因组和甲基化数据，在癌症早期筛查中灵敏度达94.9%、特异性达88.8%；
2. 该方法采用TET酶和硼烷组合，仅转化5%甲基化胞嘧啶，保留基因组信息，即使在低ctDNA含量下也能保持高灵敏度；
3. 通过整合拷贝数变异、体细胞突变和甲基化信号的多模态分析，成功应用于癌症早期检测和术后监测，为液体活检提供新技术路径。
https://mp.weixin.qq.com/s/vHkphm4gPOW04fLASkT5EQ
前沿科技
八、 智元机器人北大实习生推出OmniManip，引入自我校正机制
1. 智元机器人与北大团队推出OmniManip框架，通过对象规范化交互原语和双闭环规划执行系统，实现精确机器人操控，无需特定任务训练；
2. 引入RRC(重采样、渲染与检查)自我校正机制，通过闭环规划减少大模型幻觉问题，通过姿态跟踪实现实时闭环执行，提升系统稳定性；
3. 在12项真实场景操控任务测试中，该方法显著优于现有解决方案，将刚性与关节化对象操控任务性能提升15%以上。
https://mp.weixin.qq.com/s/JFhdMnBhWdEWYm5wMd4AQw
报告观点
九、 Anthropic CEO达沃斯惊人预测：2027年实现超人类水平AI
1. Anthropic CEO预测2027年前AI将超越人类水平，AI发展超预期，没有遇到技术瓶颈；
2. Claude即将推出网络访问、记忆功能，并已与亚马逊合作构建大型算力集群提升性能；
3. Anthropic强调与云计算巨头合作必要性，但通过多方合作保持独立，并重视AI安全与社会责任。
https://mp.weixin.qq.com/s/Fx5H2rXwFXvY81amnzMggg
十、 现代计算型强化学习之父：从瞬时到持续，迈向更好的深度学习
1. Rich Sutton提出动态深度学习新框架，强调从瞬时学习转向持续学习，解决传统深度学习在可塑性和遗忘问题上的局限；
2. 网络分为稳定的主干网络和探索性的边缘网络，通过影子权重机制，让边缘单元逐步融入主干，实现网络的动态成长；
3. 主干网络通过反向传播学习，边缘网络则利用影子权重和印刻机制，配合步长优化来防止灾难性遗忘。
https://mp.weixin.qq.com/s/bQdeNjefuom3PQVv70LPZw
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