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前言：好久没更新公众号了，原因就是之前说的比赛进入冲刺期，马上就要结束了，突然所有人都开始快速提分，lb每天都有较大的变动，于是又被迫开始忙着做实验了。。。太卷了太卷了，再也不想参加开放数据集比赛了。
Part.1
书接上文，这里重新介绍一下小律参加的这个kaggle竞赛。
现在的AI画图很惊艳，但是你想出图好就需要提供好的prompt，这个就需要经验了，也因此，诞生了所谓的prompt engineer这一职位。
比赛的初衷呢，就是文生图的逆向工程，给你图，让你反推prompt是什么，这样的话，未来你就可以稳定出图而不担心画出个什么奇怪画风了。。。就像。。下面这样，明明是想画猫系男，没叫你真的画成猫啊喂。
（话说这个图生文的功能，最近midjourney出了，效果还真可以，AI真是太卷啦）
这比赛不同于传统的AI竞赛，官方他不提供数据集，也不限制模型，只看最后谁的解决方案性能最好。
如此，为了拟合我们得不到，也看不到的测试集，最直接的方法就是大量堆数据，堆模型。
一开始看到比赛的我，是非常受它吸引的，毕竟现在aigc这么火，研究一下说不定我身价就涨了呢（做梦中）。
因为队友有A100，前期我们也确实上了不少分，但是我们又不是专业打比赛的。。。没这么多时间，用的卡也是要排队的。20天前，就在我们沾沾自喜，搞了60w数据训练图像，排名是银牌第一名的时候，我们觉得有机会冲到前十拿金了（那时候其实银牌和金牌之间是有一个断层的，金牌区的分数远高于后面），然后前十的一位大佬不经意间透露了他们的训练数据。。。200w+
啊这，原来这比赛，我和大佬差的也不只是技术，还有数据，还有显卡
距离比赛还剩10天，这十天，排行榜的变动非常大，大家每天都在变化，一天不提分至少掉一名，本来是冲着金牌去的，但现在咱也不好说了，原来金牌区的人都是不差卡的。。。自从知道我们数据是那位金牌区大佬的1/4倍之后，我们也是拼命生产，现在有了120w数据。。。翻了一倍，但是只剩十天了。。。我玩出花也不可能有200w的数据。
一张a100，一天能生成出1w的图片加进训练集，我只要有10张a100供我全程使用，10天才有100w的图片。。。阿巴阿巴。而大佬们。。。说不定这时候已经300w的数据了。。。
可能有人会觉得，既然数据不够，那就多调参追上他们。嗯。。。是个思路，但在我这边试过来，每加十万有效的图文对数据，能加0.1-0.2%的分数，大佬们比我多至少100w的数据，中间的差距能靠调参追回来吗。。。何况大佬们也是会调参的
最后，这个比赛，花落谁家，到现在也说不准，大家都在激烈的上分中，我们的目标是上金，但现在还真的不好说。。。奖金区一枝独秀，肯定都是不缺卡，不缺能力的巨佬。后排金牌区和前排银牌区，厮杀激烈，要么是有卡的大佬近期刚冲上来，要么是卡不多的，但是参赛时间长，也积累了一批自己的训练集，我们就处在这个分段。。。不知道能不能杀出重围。还有十天，还有许多未知。
由于现在数据量大起来了，一次训练要花大量的时间，我租的3090机器，为了让它满负荷工作，我经常要等到凌晨，看训练效果决定要不要再起一个实验，然后第二天早上看效果。。。太累了
不知道最后的成绩能不能对得住自己的肝，也希望有机会写一篇金牌总结贴。。。
End
最后，这种开放数据集的比赛，再也不想丸辣！！！太累了，呜呜呜。。。想上金牌区，钞能力+技术真的缺一不可。
你好，我是小律，一位数学专业转AI，热爱技术，思考新事物的算法工程师。在多家大厂呆过，目前就职于一家行业独角兽公司。
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