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今年二月，在chatgpt最火的时候，学术界的MOSS，作为国产化的“chatgpt”比工业界更早挺身而出，为chatgpt国产化带头冲锋，受到众人的一致期待！而就在最近，内测到现在的MOSS，完全开源了！而且是首位从数据到模型的完全开源！为复旦点赞👍
Part.1
目前，MOSS 模型已上线开源，相关代码、数据、模型参数已在 Github 和 Hugging Face 等平台开放，收获了大量的star。也成为国内首个插件增强的开源对话语言模型。
首先简单介绍一下MOSS~MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，moss-moon系列模型具有160亿参数，在FP16精度下可在单张A100/A800或两张3090显卡运行，在INT4/8精度下可在单张3090显卡运行。
github地址：https://github.com/OpenLMLab/MOSS
来简单看看官方的demo。再来说小律对他们的亲身测评感受~
鸡兔同笼
简单的数学逻辑问题，似乎没有任何问题。
无害性
这个可以对比曾经别人做的测试，这是另一版国产的chatgpt....想必他的女儿已经想不开了吧...
以上，可以看到，各项的能力都很不错，但实践出真知！
从没在本地体验过LLM的我，飞找到了一家云服务器商。。。并租了一张a100，准备亲自体验一下
简单体验了一下各种功能，限于篇幅，这里咱们就重点看看MOSS的语言理解能力！毕竟，作为一款语言模型，语言理解能力总归是第一位吧？
咱们直接上强度，b站非常有名的LLM头号公敌：弱智吧来挑战MOSS。
弱智吧的问题看似无厘头，但这何尝不是人们对语言的巧妙运用，用反逻辑的问题去考验AI的逻辑能力和理解能力。如果这也能清晰的讲清楚，那这个模型的语言理解能力想必没人会否认。
大多数的LLM对弱智吧的问题都不能回答得很好，总会一本正经的胡说八道，其中也包括chatgpt，不过GPT4在大部分时候仍然有很惊艳的效果。
这次，来看看MOSS对语言的理解能力吧~他和GPT4的差距有多大呢？
我随机挑选了三个问题，这是某个国产chatgpt的回答：
MOSS：
emmm，似乎半斤八两？
再来一个！
MOSS：
这波，MOSS明显胜出一局！
最后一个问题：
MOSS：
可以发现，相比之下，似乎MOSS的回答更加合理一些？大家怎么看呢？虽然国产chatgpt在GPT4面前还是一个能打的都没有。。。但是！咱们可以明显地看到，国人们也在努力的追赶！
可以准确的说，MOSS的语言理解能力，和两个月前的初代MOSS相比，有了巨大的进步！实际上他也采用了很多最新的技术，比此前google大吹特吹的llama等模型更先进一些，看起来也比一些业界的“chatgpt”有更好的理解能力！
这次，MOSS的充分开源，相信未来会在各位开源贡献者们的努力下，再次进步！
End
综上，小律觉得，虽然国外的chatgpt现在确实领先咱们，但是国产“chatgpt”也一直在努力，也有一批如复旦这样的学界大佬在为开源而努力着！MOSS的数据+权重全部开源，只是开始，相信能给其他公司带来思路和灵感，期待未来国产“chatgpt”的进步！让我不用为注册账号，充值plus而烦恼！
你好，我是小律，一位数学专业转AI，热爱技术，思考新事物的算法工程师。在多家大厂呆过，目前就职于一家行业独角兽公司。
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