“烟包识别成功。”
“烟包识别内容与订单信息不符。”
听到系统发出的提示后，码盘员仔细核对电脑屏幕上出现的一列列信息，并根据系统提示进行纠错。
这是近日江苏烟草商业苏州区域物流中心高速线烟包智能查错系统高效运作的一幕。该系统通过先进的图像识别与数据分析技术，实现了对高速线上烟包信息的即时捕捉与精准比对，有效提升了物流作业的效率与准确性。
时间回溯至2023年初春，在苏州区域物流中心陆丹技能大师工作室里，星灯QC小组成员围绕物流效率提升展开讨论。
“近期旺季订单量增加，码盘处烟包识别差错率呈上升趋势，码盘和纠错小组工作压力很大。”工作室负责人陆丹指出。
作为江苏烟草商业规模最大、体量最大的区域物流中心，面对区域业务整合后庞大的业务量，以及高速分拣线品规多、速度快、结构复杂等特点，降低卷烟分拣差错率成了苏州区域物流中心高质量运行亟须突破的一道关卡。
“可以利用机器视觉代替人眼提高识别的精度，但是卷烟品规太多，又涉及软硬件各个环节，需要系统性革新。”星灯QC小组信息组骨干刘磊提出想法。
课题小组成员研制演示模型。陆丹摄
思路明确，说干就干。“系统创新+全面智能化”的目标要求高、涉及面广，为攻克难关，星灯QC小组启动《高速线烟包智能查错方法的研制》QC课题，查阅资料、学习先进案例、制定研发计划，有序推进各相关工作。
苏州区域物流中心日常分拣涉及100多种卷烟品规，其中大量品规外观特征较为相似，最初设计的软件自动标注方式准确率不足60%，远不能满足人工智能模型的训练集标准。如何提升信息准确率？
星灯QC小组采用“人机协同”的策略，利用人工标注与机器学习相结合的方式，对所有品规标签进行标注，标注准确率达到100%。
高速线人工查错平均时长为457秒，而相邻烟包传输间隔为7.44秒，机器辅助下平均查错时长也仅能缩短至8秒。如何提升查错效率？
设备管理员现场调试设备情况。董志远摄
“码盘处的烟包错误只有掉烟一种，我们可以只检测烟包的四个角，如果一条错，整列都会错。”正当大家一筹莫展时，陆丹的创新提议打破常规思维，跨过了纠错效率的“拦路石”。程序修改后，查错时长缩短至6.5秒，整体效率大幅提升。
为推动智能化系统落地应用，星灯QC小组在苏州区域物流中心联合工房进行试点，每天收集一线人员使用情况和意见反馈，不断优化算法逻辑和操作流程，使其更加贴合实际运用场景，提高操作便捷度。同时，他们还编写了高速线品规智能查错系统操作规范、技术规范等标准化文件，为系统的后续推广和应用奠定了基础。
今年7月，QC课题《高速线烟包智能查错方法的研制》在烟草行业第三十五届优秀质量管理小组成果发布会发布，并获得二等奖。
目前，该项创新成果已在苏州区域物流中心得到全面推广应用。依托深度学习技术，高速线烟包智能查错系统未来还可应用于异型烟、雪茄烟智能识别以及整托盘智能盘点等其他物流工作中。
苏州区域物流中心表示，将坚持一体化、智慧化、绿色化烟草现代物流体系建设目标，持续探索物流数字化转型新方案，积累新经验，为行业物流现代化建设贡献更多智慧力量。
（李丰霖/文）
监制：张娜
编辑：刘春鹏 刘鑫坤
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