去年的疯狂裁员让所有小伙伴心有余悸,没想到,2025年刚刚第一个月,美国巨头们又开始裁员了!
科技公司Meta宣布,开年就裁减5%,预计影响到3,600个工作岗位。扎克伯格称,会“淘汰那些工作表现不佳的员工”,2025年将会是“激烈之年”。
微软也表示,会按照绩效在各个部门减少岗位,预计裁员2280名。
作为数字化转型的一部分,新闻巨头CNN将裁减约200个电视岗位,占公司员工总数的6%。
连锁百货公司Kohl's将裁减约10%的职位,近200名员工受到影响。
美国轮胎巨头Bridgestone普利司通于1月24日宣布,裁员700人,未来会进一步削减。
有人会问,大公司裁掉这么多人,那工作谁来做?答案是:人工智能!
据世界经济论坛(WEF)的最新调查,全球约有41%的公司预计,在未来五年内,会用人工智能代替原本的员工。这一情况在科技、媒体、金融、制造、零售和能源等行业尤为突出。
高盛集团估计,未来几年,人工智能将在全球范围内取代相当于3亿个全职工作岗位。在未来三到五年内,仅华尔街就可能失去多达20万个工作岗位。
如果你从事的是重复性强、缺乏人际互动和判断力的常规工作,那么真的要好好为自己的将来做好准备了!想要不被AI取代,目前最好的出路就是:学习AI相关技术、进入AI领域,那么在未来20乃至30年,都可以确保立于不败之地。
可能有朋友会说,AI都需要专业人才,普通人怎么才能进入炙手可热的AI领域,甚至分享财富暴涨的一杯羹呢?
其实AI领域有一个非常冷门的赛道,它门槛低、年薪高、全球缺口巨大,很多大公司开价10万美元都招不到人。它就是——AI商业数据分析师。
美国最抢手的岗位之一
AI商业数据分析师
小白也能轻松上手
数据分析师是一个非常专业且重要的职业,主要负责收集、处理和分析数据,从大量的数据中提取有价值的信息,并将这些信息转化为可操作的洞察,以帮助企业或组织做出数据驱动的决策。
而顺势诞生的AI商业数据分析师是各大企业争相抢夺的人才资源。因为AI商业数据分析师增强了数据分析师的分析能力,比传统方法更快地识别和处理大量数据。目前全球42%的企业都表示非常需要AI的数据分析来指导其业务发展和提高生产力。
根据IBM预测,2025年,仅在美国,数据分析师和数据科学家相关职业的缺口高达270万!2030年的需求量还会增加25%以上。
需求量巨大,薪资当然也非常丰厚。普通AI数据分析师平均年薪在$10-17万,如果成为AI数据科学家,平均年薪可达$17-27万。
比如在华盛顿Bellevue, 平均薪资为$171,112;
在加州Palo Alto,平均薪资为$168,338。
这样高薪的工作真的太让人羡慕了!要是我们普通人也可以进入这个领域工作那该有多好?
完!全!没!问!题!
AI商业数据分析师的门槛并没有那么高,就算在这方面是小白,只要努力学习几个月,就能掌握其中的门道。美国的数据分析师一旦入行,年薪可观,升值晋升的速度和空间都很大。
关键是找到一个好的老师将你领进门!
这就不得不隆重介绍一下华人圈非常有名的宝藏老师朱子宇,他完美结合了目前最火的AI和数据分析的知识,很多小伙伴仅仅只上了8周朱子宇老师的数据分析课,就完全掌握了数据分析师需要必备的Power BI,SQL, Tableau等等这些技能,让所有苦苦挣扎的零基础小白快速上岸!甚至还帮助很多英文不好的小伙伴顺利拿到了offer。
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是什么样的?
你可能很好奇,朱老师的数据分析课到底有什么魔力,能让一个数据小白这么快就上岸?
首先朱老师的背景就很牛,他是加拿大最大银行的数据招聘经理,加拿大名校滑铁卢硕士毕业,拥有10年数据分析经验,因此朱老师是非常熟悉这个行业的。这也是为什么这么多人选择朱老师的课的原因之一。
朱老师已经为学生高度归纳了银行数据求职核心技能,铁三角,三板斧,三要素。
他专门给学生总结了一套完整、简单、实用学习体系,可以让学生用最简单的方式、花最少的时间、学到最核心技术!比如:以银行数据业务为核心,可以快速了解银行Business数据业务流程;初级商务分析师课程,提供了Power BI、Tableau基础讲解,Financial Analysis项目,通过不同Business业务部门的10个数据项目让学生很快的学到作为数据分析师需要掌握的基本工具。甚至还有SQL和Python课程帮助我进阶到中高级分析师。
最最最重要的一个环节是!他还提供了COOP实习,包含的文档训练,项目流程训练让学生们在面试环节再也不慌了。
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主要学习哪些内容?
那么朱子宇老师Business Data Analyst课程到底学习哪些知识呢?今天我们就来小小透露一下。
从基础工具到项目,从面试常用项目到高等级项目,可谓是干货满满:
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