ASIC三大分支:TPU、DPU、NPU!(附股)

美体   2024-12-16 23:18   北京  

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美东时间12月12日,博通发布财报业绩,2024财年公司AI收入增长220%,达到122亿美元。
博通透露,目前正在与三个大型客户开发AI芯片,预计明年公司AI芯片的市场规模为150亿-200亿美元。
受此消息提振,周五博通股价大涨24.4%,成为继英伟达、台积电之后,全球第三家市值过万亿美元的半导体公司。
随着人工智能对算力提出更高的要求,传统的CPU架构难以满足,因此具有海量数据并行计算能力、能加速计算处理的AI算力芯片应运而生,根据技术架构,可分为GPU、FPGA、ASIC!
ASIC即专用集成电路,是一种专用型芯片,针对特定用户要求和场景而设计。
与FPGA相比,ASIC灵活性差、专用度高、但体积小、功耗低、计算性能更好。
ASIC全球头部厂商为谷歌、博通、Marvell。
ASIC芯片可分为TPU、DPU、NPU:
(1)TPU即张量处理器,专用于机器学习。
(2)DPU为数据中心等计算场景提供计算引警.
(3)NPU即神经网络处理器,在电路层模拟人类神经元和突触,并用深度学习指令集处理数据。
AISC属于定制款芯片,因此性能更强、能耗更低,但研发门槛高、设计周期长,所以价格更贵,但大规模量产后成本显著降低。

TPU:科德教育、浙数文化
科德教育:公司参股的中昊芯英是国内掌握TPU架构训推一体AI芯片核心技术的公司,致力于打造“自研训练芯片+超算集群+预训练大模型”的产业价值链。

DPU:恒为科技、中化岩土
恒为科技:公司DPU智能加速卡有少量交付客户使用

NPU:国科微、亿通科技
国科微:芯片设计厂商,广播电视芯片、智能监控芯片主流供应商,公司NPU已实现前端4T算力、后端NVR/DVR 9T算力。
TPU的科德教育已经板了,关注DPU的恒为科技。
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