小麦是我国三大粮食作物之一，其产量对保障我国粮食安全和农业可持续发展具有重大现实和战略意义。当前由于全球气候变化加剧和耕地面积减少，对小麦稳产和增产构成严重威胁。因此，对小麦产量相关性状的遗传结构进行解析，进而通过分子育种手段提高小麦产量和育种效率已经成为当下十分重要的任务。分子整合连锁图谱是进行基因挖掘、数量性状遗传解析和分子育种的重要基础，同时也是进行比较基因组学、DNA序列组装和图位克隆的重要工具。
近期，北京市农林科学院小麦分子指纹鉴定技术研究团队完成的题为“Consensus linkage map construction and QTL mapping for eight yield-related traits in wheat using BAAFS 90K SNP array” 的综述在Journal of Integrative Agriculture (《农业科学学报》(英文)，JIA) 2024年11期正式发表。
该研究构建的整合连锁图谱和鉴定到的稳定产量相关性状QTL及其候选基因将有益于小麦产量相关性状的遗传解析，并有助于加快培育兼具理想株型形态和高产的小麦新品种。
北京市农林科学院小麦分子指纹鉴定技术研究团队庞斌双研究员、张胜全研究员和赵昌平研究员为该文章的通讯作者，刘丽华副研究员和屈平平助理研究员为该文章第一作者。
该研究得到了农业生物育种重大项目（2022ZD0401902）和北京市农林科学院创新能力建设专项（KJCX20230301和KJCX20230307）的资助。
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Lihua Liu, Pingping Qu, Yue Zhou, Hongbo Li, Yangna Liu, Mingming Zhang, Liping Zhang, Changping Zhao, Shengquan Zhang, Binshuang Pang. 2024. Consensus linkage map construction and QTL mapping for eight yield-related traits in wheat using BAAFS 90K SNP array. Journal of Integrative Agriculture, 23(11): 3641-3656.
研究团队简介
北京市农林科学院杂交小麦研究所小麦分子指纹鉴定技术研究团队由刘丽华副研究员领衔，主要开展小麦等农作物品种分子指纹鉴定技术研发与应用以及小麦分子设计育种工作。针对市场上小麦假冒伪劣、侵权套牌、多乱杂现象突出等问题，研究团队率先制定了小麦真实性、品种纯度等7套小麦品种分子鉴定标准；构建了我国最大的SSR和SNP-DNA指纹数据库，库容达2万余份；搭建起农作物规模化SSR、KASP-SNP和芯片高通量基因分型平台，国家区试标准样品库以及北京市麦类种质资源库平台；开发出wheat 90K SNP固相、65K SNP固相芯片（首个国产具有完全知识产权的SNP芯片）和5K靶向测序液相SNP芯片；建立了集农作物实体库、表型库、分子指纹于一体的综合数据库管理系统；累计为品种管理部门和公安司法等提供技术服务3万余次，培训6万余人次；为我国小麦种质资源评价、品种选育、品种审定、新品种保护、市场监管和种子认证等提供了重要技术支撑。
| 图文由北京市农林科学院小麦分子指纹鉴定技术研究团队提供
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