虚拟专刊 | “数据要素X”研究

欧阳日辉，经济学博士，教授/研究员，博士生导师。现任中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、首都互联网经济发展研究基地副主任、清华大学电子商务交易技术国家工程实验室互联网经济与金融研究中心主任、中国市场学会副会长等职。主要研究领域：数字经济、数据要素、数字金融、数字商务。主持国家级课题3项，省部级课题9项，发表论著100多篇（部）。致力于数字经济、电子商务和金融科技的政策研究和实践推动工作，参与起草国家电子商务政策4项，参与国家信息化、数字经济等相关政策制定和咨询十余项，参与起草国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，参与国家发展改革委、国家网信办、商务部、央行、海关总署等部委的电子商务、金融科技、数字贸易、数字乡村、数字商务的示范和试点推动工作。

为深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神，落实《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，国家数据局会同有关部门制定了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，并于2023年12月31日印发。

该行动计划指出，发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。发挥数据要素报酬递增、低成本复用等特点，可优化资源配置，赋能实体经济，发展新质生产力，推动生产生活、经济发展和社会治理方式深刻变革，对推动高质量发展具有重要意义。

近年来，我国数字经济快速发展，数字基础设施规模能级大幅跃升，数字技术和产业体系日臻成熟，为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。与此同时，也存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题。实施“数据要素×”行动，就是要发挥我国超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，推动数据要素与劳动力、资本等要素协同，以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，突破传统资源要素约束，提高全要素生产率；促进数据多场景应用、多主体复用，培育基于数据要素的新产品和新服务，实现知识扩散、价值倍增，开辟经济增长新空间；加快多元数据融合，以数据规模扩张和数据类型丰富，促进生产工具创新升级，催生新产业、新模式，培育经济发展新动能。

本期数据要素虚拟专刊共收录12篇，研究领域涵盖“数据要素×”的逻辑机理、制造业、法治化、商品价格风险监管、交通领域新基建、文化产业数字化、工业绿色发展、公共数据授权、农民增收等相关领域，分别于2024年第2期、第3期出版。我刊将开设数据要素市场化配置改革专栏，聚焦公共数据授权运营、数据确权、数据流通、数据交易、数据治理、数据应用场景、数据资产化、数据资源入表等领域的研究，欢迎专家学者们惠赐佳作。

摘要：近年来，中国数字经济发展取得显著成就，数据成为新型生产要素，国家数据局等部门顺应数字经济发展规律，印发了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,如何有效释放“数据要素×”效应，成为数字经济高质量发展的关键所在。通过对“数据要素×”概念界定，数据要素乘数效应的微观机理、宏观逻辑的分析，研究数据要素乘数效应的实现路径。研究认为，“数据要素×”实现从连接到协同、使用到复用、叠加到融合的转变，发挥作用的机理是协同优化、复用增效、融合创新；数据供得出、流得动、用得好是发挥乘数效应的基础，数据要素化、场景化和资产化是发挥乘数效应的途径。“数据要素×”要坚持需求牵引，以公共数据应用场景为基础，运用大数据的理论、技术，丰富公共数据价值创造模式；探索企业数据和个人数据多元化供给模式，探索政企数据统一对接与合作机制，建立适应数据特征、符合数据要素价值实现规律的数据资源供给体系；大力培育应用型数商，加快“上云用数赋智”进程，促进数字技术与实体经济的融合，打造数据融合应用典型案例；加强学界和实务界开展联合研究，推动政产学研用协同创新、数据要素基础理论研究创新。

摘要：数据是数字经济时代的关键生产要素，国家高度重视发挥数据要素乘数效应、赋能经济社会发展。基于凯恩斯主义经济学框架分析数据要素乘数效应的内涵，结合数据要素乘数效应的有利条件和制约因素分析其实现逻辑。研究发现，数据要素乘数效应的内涵包括溢出效应和反馈效应两方面，数据要素的开发利用可以提升投资水平、消费水平、供需匹配效率和政府调控能力等，从而实现溢出效应。研究还发现，数据要素开发利用过程中，可以通过干中学不断提高原始数据积累水平、畅通数据流通渠道、提高数据分析能力，从而实现反馈效应。数据要素乘数效应的实现逻辑包括：非竞争性可以使数据要素实现报酬递增和正反馈循环，是数据要素可以发挥乘数效应的根本原因；规模经济、正外部性、干中学效应和生产力跃迁是数据要素发挥乘数效应的有利条件；低数据质量、隐私负外部性、数据共享机会成本、数据安全保护成本等可能制约数据要素发挥乘数效应。研究表明，要促进企业数字化转型，构建跨界融合的数据要素应用生态；加强数商生态体系培育，畅通数据要素流通渠道；完善数据要素安全保护制度和公共服务，培育数据安全风险管理产业生态；以效率和公平为目标，完善数据要素收益分配机制。

从“数据要素×”看中国数智化的法治路径

王磊

（北京理工大学 法学院）

摘要：随着数据要素驱动的新经济模式蓬勃发展,“数据要素×”推动的乘数效应初步显现,如何进一步挖掘数据应用场景,通过多场景利用、复用和整合扩大数据乘数效应,成为数字经济向纵深发展的关键问题。数据流动、供给和应用已成为数智社会建设的关键要素,以促进数据安全高效流动为基础,通过聚合高质量数据形成大规模数据集合,以扩展数据应用场景的广度和深度为路径,形成数智引擎激发数据的乘数效应。研究发现,中国数智化建设存在广泛的需求与挑战,一是数据要素流通的深层需求有待发掘,二是充分供给高质量数据的途径尚需进一步探索,三是大规模数据应用复用存在广泛的开发空间。研究表明,应当以法治手段引领数智化社会建设,通过构建数据流动通用规则,以数据开放深化协同共治,以中国智慧引领国际共识,推动数据要素高水平应用,更好发挥“数据要素×”作用。

“数据要素×”背景下大宗商品价格风险监管

徐亮1  文婧1  朱禹臣2   唐显博3

（1. 西南财经大学 工商管理学院   2. 澳门城市大学 商学院   3. 悉尼大学 文学与社会科学学院）

摘要：随着数字经济时代的到来,大宗商品市场面临诸如价格波动大、供应链不确定性等风险。为研究“数据要素×”背景下大宗商品价格风险监管问题,对大宗商品的关键地位和政策举措、“数据要素×”对大宗商品市场的塑造力、大宗商品交易风险的挑战和前景展望、大宗商品价格风险监测的紧迫性进行分析。研究发现,数据分析和人工智能等新兴技术正在彻底改变中国大宗商品市场,大宗商品面临数据采集、价格数据标签需求、知识图谱构建、风险动态预警等四大核心问题。研究表明,应借助深度学习对多源异构数据进行采集、借助知识元的标引和集成技术建立数据标签、借助数据挖掘等构建知识图谱、借助分级校准建立风险动态预警系统,提高投资者和决策者在大宗商品市场中的风险应对能力。

“数据要素×”背景下交通领域新基建投融资分析

欧国立1,2   王俊伟2

（1. 北京交通大学 中国交通运输经济研究中心   2. 北京交通大学 经济管理学院）

摘要：《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》对充分发挥数据要素乘数效应,推动高质量发展做出了具体要求。现阶段,交通新基建投融资主要存在传统投融资渠道难以满足资金需求、尚未形成可持续投资收益闭环、缺乏相应配套制度和规则、政府功能定位不明确等突出问题。为加快完善可持续的交通新基建资金保障体系,推动交通新基建赋能经济社会发展,从数字化产品视角深入理解交通新基建的内涵及投资特征,探明交通新基建赋能经济高质量发展的机理,揭示新阶段交通新基建投融资困境,才有可能找到“数据要素×”背景下创新交通新基建投融资渠道的现实路径。研究发现,交通新基建是适应新一轮科技革命和产业变革,在传统设施基础上融入新要素,具备新功能,呈现新形态,促进交通网、运输服务网、能源网和信息网融合发展的现代化交通基础设施体系,是“数据要素×交通运输”的典型应用场景,其投资具有规模更具差异化、主体更具多元化、乘数效应更显著、运营更具市场化等特征,成为促投资、稳增长、推动经济高质量发展的新引擎。研究表明,创新交通新基建投融资模式,建立可持续资金保障体系,要立足“数据要素×”视角,明确交通新基建服务对象、核心产品及价值,支持交通新基建“向数据要收益”,打造可持续投资收益闭环,畅通场景创新应用渠道,探索投资体制机制创新,强化交通领域新基建顶层设计,做好配套政策制度支持保障。

“数据要素×”背景下文化产业数字化转型的理论逻辑、现实问题与对策

任力 章阳

（厦门大学 经济学院）

摘要：为了探讨数据要素对文化产业的经济意义,促进文化产业高质量数字化转型,论述了文化产业数字化转型的理论逻辑、现实问题和对策。研究发现,数字化转型有利于整合文化产业数据,促进要素匹配;强化数字技术应用,提高生产效率;提升文化生产水平,拓展生产边界;促进影视文旅融合,实现跨界联动;促进商务模式创新,丰富商业策略;促进文化消费环境升级、文化传播效能升级和文化产业治理升级。研究表明,针对数据要素收集与管理、文化元素的保护和创造、数字化的普及和推广等现实问题,政府应改进数据要素治理,维护文化数字化秩序;创新文化数字化成果运用,激发文化元素活力;培育数字化环境,拓展文化产业发展空间;培养文化数字化人才,打牢数字文化产业根基,促进中国文化产业向数字化方向高质量转型。

“数据要素×”背景下数智化赋能工业绿色发展转型的机制、路径与政策研究

朱东波   杨志丽

（厦门大学 马克思主义学院）

摘要：针对当前中国工业绿色发展转型过程面临的资源配置不合理、绿色生产技术落后以及能源利用率较低等现实困境,要积极推进工业数智基础设施建设,着力推动传统工业绿色化改造升级,加快培育发展绿色新产业、新业态、新模式,精准把握绿色新需求引导工业绿色发展转型。为更好发挥数智化绿色发展效应,在分析数智化促进工业绿色发展转型理论机制基础上,探究“数据要素×”背景下数智化赋能工业绿色发展转型的实践路径与政策保障。研究发现,以“数字化发展+智能化升级”为核心的数智化转型,加速数据、资本、劳动等要素运动、融合、集聚,通过不断优化资源要素配置、推动绿色融合创新、促进绿色供需有效衔接以及全场景绿色智慧运营等机制,助推工业绿色发展转型。研究表明,从政策层面发挥数据要素乘数效应助力数智化更好赋能工业绿色发展转型,应以加快建立跨区域、跨领域、跨行业大数据中心为基础,以深化经济体制机制市场化绿色化改革为核心,以加强工信、互联网、环境等跨部门协同合作为保障,以建立多层次、全方位、立体化数据安全体系为底线。

数据要素在现代经济中引领创新发展的作用机制与挑战

陈升  张岸

（重庆大学 公共管理学院）

摘要：为了深入理解数据要素的概念、特性及其在现代经济中的多重作用,特别是如何通过数据要素乘数效应推动经济创新与发展,通过文献综述和理论探讨,详细分析了数据要素与传统生产要素的相互作用,数据在决策支持、资源优化、创新推动和提高生产效率方面的关键作用,探讨了数据要素应用中的挑战,包括数据安全、隐私保护、数据管理和数据质量等问题。研究发现,数据要素能够显著提升企业和经济体的创新能力和生产效率;通过数据分析和应用,企业可以更好地理解市场需求、优化产品与服务、降低运营成本,并提高决策的精准度。研究表明,面对数据安全和隐私保护等挑战,应该强化数据保护法律政策、建立全面的数据治理框架、鼓励数据的开放共享以及增加对数据技术研发的投资,推动经济的持续健康发展。

“数据要素×”视域下公共数据授权运营生态系统的培育路径

张会平1，2  李晓利1

（1.电子科技大学 公共管理学院   2. 电子科技大学（深圳）高等研究院）

摘要：为研究“数据要素×”视域下公共数据相关问题,基于生态系统理论,总结和梳理公共数据授权运营生态系统的构成,剖析公共数据授权运营生态系统的形成逻辑,提出培育公共数据授权运营生态系统的路径。研究发现,公共数据授权运营生态系统由政府和市场方面的行动者构成,行动围绕确权授权、数据提供、数据加工、数据产品和服务、收益分配等展开,环境因素包括数据要素制度建设、数字产业化和产业数字化、数字基础设施建设、数字技术创新和应用。研究表明,公共数据授权运营全国生态系统的形成有赖于区域生态系统和行业生态系统的形成,最先形成的是区域的行业生态系统;国家和地方培育公共数据授权运营生态系统,要强化并充分发挥公共数据授权运营在数据要素市场建设中的作用,着力抓好数据产品和服务的资产登记、数据加工处理的全过程记录、公共数据范围划定、分类分级等4项基础工作,发展新型政府和市场合作关系以及构建纵横联动的协同创新体系。

“数据要素×”赋能农民持续增收的机理、效应与优化策略研究

曾祥明1,胡元1   张秋月2

（1. 中国矿业大学(北京) 马克思主义学院   2. 北京工业大学 经济与管理学院）

摘要：数据作为一种全新的要素形态,正改变着农业农村的发展面貌和农民的生产生活方式,为农民收入持续稳定增长提供新引擎。在高质量发展新质生产力、推动实现共同富裕的背景下,为全面准确了解“数据要素×”赋能农民持续增收所发挥的积极作用,运用定性分析与定量分析相结合方法,对“数据要素×”赋能农民持续增收的机理、效应与优化策略进行系统研究。研究发现,在共同富裕背景下,数据要素通过数字基础设施建设弥合数字鸿沟、数字产业化发展催生新业态新模式、产业数字化转型培育经济新增长点、数字化发展治理提升乡村治理效率、市场化水平提升拓宽农民收入渠道赋能农民持续增收,并由此产生基础强化、规模扩大、边际递减、组织优化和空间溢出的多面效应。研究表明,为进一步推动“数据要素×”赋能农民持续增收实现共同富裕,必须强化乡村数字经济基础设施建设,有效弥合城乡数字鸿沟;推动乡村数字产业化高质量发展,锻造农民就业增收新引擎;加快乡村农业全链条数字化进程,带动农民收入消费双升级;提升乡村社会治理数字化水平,优化农民就业增收环境;构建乡村数字技术多元培训体系,提升农民就业增收能力。

数据要素乘数效应的逻辑解构与实现进路

张夏恒1,2   冯晓宇1

（1. 西北政法大学 管理学院     2. 浙江大学中国数字贸易研究院）

摘要：数据要素作为新型生产要素在社会生产活动中发挥显著的乘数效应。数据要素不仅自身发生作用,还能与其他生产要素融合发生作用而产生乘数效应,并能够体现出国内数据乘数效应及数据开放乘数效应,以及场内交易、场外交易及其交互的乘数效应。数据要素还能够作用于生产、流通、消费、分配等社会生产过程的各环节,进而实现价值的倍增。研究表明,要夯实数据要素流通所需的基础要素建设,完善市场基础和人才基础;要持续推进数据要素交易平台、跨境要素市场的建设;要通过健全市场运行规则,完善法律法规体系,强化市场治理与监管等,探索数据要素发展的安全治理体系,构建起安全、合规且竞争有序的数据要素市场环境。