双重差分法（DID）是一种常用的计量经济学方法，用于评估政策或干预对于某种结果变量的影响。
通过对实验组和对照组之间的差异进行比较，既能消除个体固定效应，也能消除时间固定效应，从而减少内生性问题。这种方法常用于分析政策评估、社会干预和制度变革对经济、社会或健康等领域的影响。通过对实验组和对照组在政策实施前后的变化进行对比，可以从中推断出政策影响的效果。
小科学姐了解到，很多专业比如：经济学和计量经济学、公共政策学和社会科学研究、医学和卫生研究以及教育学和教育政策等领域的同学，在写论文时可能会使用DID方法、数据和模型代码，用以评估政策、干预或改革对于特定变量的影响。
为了便于大家更好的学习，小科从专门网络上收集了一些DID模型大全和数据合集，希望能更好的帮助到大家～
内含以下DID模型大全
内含以下数据合集：
1.绿色信贷与上市公司匹配数据：2000-2002年
2.社会信用体系建设匹配数据：2010-2024年
3.“国家智慧城市”“智能建造城市”匹配数据：2000-2023年
4.“知识产权示范区”匹配数据：2010-2024年
5.“宽带中国”“千兆城市”匹配数据：2010-2023年
6.“开通高铁”城市匹配数据：2001-2023年
7.“国家级大数据综合试验区”匹配数据：2010-2023年
8.“大气重点控制区”匹配数据：2010-2024年
9.“跨境电子商务综合试验区”匹配数据：2010-2023年
10.“低碳城市”“碳达峰”试点匹配数据：2000-2023年
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