撰文/ momo 排版/ Harriet 审核/ 林奇
无良导师坑学生的故事相信大家都听过不少，但是学生把导师坑惨了的案例却是少有人提起。
的确，在当下的网络舆论环境之下，导师从某种程度上来看是弱者，有些时候导师们也会有自己的苦水。
那么什么样的学生会比较坑导师？对于导师，尤其是年轻老师来说，遇到这种情况应该如何正确处理？
图源：知乎
“之前就读学院里面有个年轻的博导，从国外留学回来的。第一年招生就收了一个学姐，学姐第一年招呼不打就回家结婚生孩子，这一拖就是两年。
起初这位年轻老师还态度特别好的恳求她稍微做点科研，别耽误毕业，到了后面学生电话不接、微信不回，年轻导师也怕影响自己后面的招生，就自己帮助这位学姐做实验、写论文。
最后学姐回来以后发现工作已经完成了大半，自己只需要稍作修改即可，于是五年毕业。
结果大家听闻都开始报考这位导师的博士，后面这位导师成为了全校最难毕业的导师，甚至还亲手卡过两三个学生到博士第七年。”
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“之前导师博士生面试的时候发现一个外校的硕士对TA的各种问题对答如流，而且整体给人感觉特别好，导师千辛万苦从别的老师手里抢过来，甚至后面还和这个老师关系有些僵。
但是入组之后我们发现这个师弟简直是个实验室的累赘，几乎没什么实验室经验，一开始还是依靠大家手把手带起来的。后面师弟自己做实验的时候还出过一次事故，被全院通报了，导师也被扣了不少的奖金和绩效。
更重要的是这位师弟最后毕业的那篇文章还是靠师姐‘施舍’的，导师最后也是希望他赶紧走人，不要在组里继续占用资源。
后面导师招生都会额外再加一个实验室实操环节，就怕再遇到特别会说的学生。”
“学院里面的一个二级教授，也是国家级人才，十年前带过一个学生，那个学生一直是我们实验室的传奇人物，因为博士四年发了10多篇论文，不少还是一区二区的，导师也是一直为骄傲，甚至大家都说导师能有今天也多亏了那位师兄。
结果前两年，有人突然扒出来师兄的文章大范围数据造假，甚至有不同程度的PS痕迹，学院内部把事情压了下来，但是同时也启动了自查程序，发现情况的确属实。
后面导师虽然没有受到太大的影响，但是名声扫地，并且自己还大病了一场。恢复后几乎也不怎么来学校了，科研热情几乎全部丧失。”
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“我们组属于经济条件比较好的，所以大家用的实验耗材和设备也都比较贵。导师之前招过一个直博的师姐，在面试和私下交谈的时候都聊的比较好，导师当时感觉基础不错，所以就力排众议招收进组。
结果进组之后发生了一系列非常不愉快的事情。当时组内同学都在用ThinkPad的T系列笔记本电脑，师姐来了哭着闹着让导师给买X1 Carbon，说自己的确有用。
后面做实验也是要求各种耗材必须买最贵的、最好的，认为只有这样做出的结果才能可靠，也能够更快的产出。结果导师这边东西配齐了，师姐那边花了四年时间什么都没产出。
导师最终意识到这可能是个无底洞，于是停止了对师姐的资助，后面师姐也发觉到自己的实力的确无法毕业，所以在博士第六年选择退学。”
“985高校的一个年轻博导，因为自己出身双非，所以几乎每次招收保研或者考博生的时候都会对双非上来的考生情有独钟。
有一年一个本科母校的学生联系导师，表明想要报考其博士。导师听闻之后非常高兴，安排了一系列面试、测试并且亲自飞回母校与其见面，相谈甚欢。
本来也有很多的985本科的学生报考该博导，但都被拒之门外，因为导师希望能够给母校的学生更多的机会。
结果到了报名的截止之后，该导师没有受到学生的投递申请。在几经询问之后发现对方找到了更加合适的工作，所以选择不继续读博。因此该导师在这一年就失去了宝贵的招生机会。
从此之后，这位老师每次遇到母校的申请人都会十分慎重，该学院原本每年都会招收其母校的学生，然而自此以后几乎好几年才能成功申请一个。”
图源：知乎
有些学生可能在面试的过程中临场发挥比较好，而且比较会说，这可能会给面试导师一种假象，认为学生的个人能力较强。大部分情况下的确应该如此，但不排除有一些学生仅仅停留在嘴边，而没有落实到实际。
之前本科学校的一个老师招收的一个硕士，在面试的过程中聊起编程可以说侃侃而谈，跟老师们详细说自己能够使用Python、MATLAB、R语言等各种技能，最终被学院的某教授看中招走。
结果进组后却跟老师和师哥师姐说自己当初只是为了应付面试而准备的，实际上这几种软件压根都没有使用甚至下载过。
所以对于一些实操性比较强的学科，导师们可以采用上机实操或是实验室实操的方式进行考核，避免日后麻烦。
很多学院和导师现在会采用现场见面的方式来提前了解学生。
笔者领域内的一个中科院的老师，每年招收博士都要求提前与申请人见面，可以报销机票酒店，这么做的目的是因为他认为线上面试可能会存在一定的沟通障碍，当面会更加深入了解。
通过长时间面对面的深入交谈，导师能够对学生的人品、性格、学术水平等有一个大概的了解，因而在一定程度上避免了在日后沟通过程中所可能发生的一些不愉快或是矛盾。
有些导师现在对于学生产出的科研成果十分谨慎，生怕因为学生的学术不端而对自己造成影响。
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