Google实验室周三表示，其基于人工智能（AI）技术的新型天气模型，能够提供15天内的天气预报。随着气候变化的加剧，这项技术的应用有望挽救生命。
Google表示，由其伦敦的AI研究实验室DeepMind开发的GenCast模型在天气预测方面表现优异，准确率超越了当前世界领先的天气预报模型。
Learn More
该模型经过测试，能够在97%以上的场景中超过欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的预报，后者为35个国家提供天气预报，并被视为全球气象准确性的基准。
DeepMind的研究成果已在领先的科学期刊《自然》上发表。欧洲中期天气预报中心负责人拉比尔（Florence Rabier）表示，这是将AI应用于天气预报的“第一步”，并称其为“飞跃”。她认为，现阶段，GenCast可以作为他们现有模型的有力补充。
拉比尔补充道：“我们每年都在进步，而在气候变化带来巨大社会压力的背景下，任何能够加强和加速这一进步的新方法都非常受欢迎。”
GenCast模型基于1979年至2018年间的温度、风速和气压数据进行训练，仅需8分钟就能生成15天的天气预报，而目前的预报系统则需要数小时。
DeepMind表示，GenCast在日常天气和极端天气事件的预测方面，比当前的顶级操作系统更加准确，并能提前15天预报。
该模型在预测极端高温、极端寒冷和高风速方面，持续优于现有的领先预测模型。DeepMind指出，更准确的极端天气预测可以帮助政府和相关机构更好地保障民众安全，避免损失并节省应急成本。
随着气候变化的加剧，极端天气事件变得越来越频繁和严重。例如，2023年8月，夏威夷发生山火，导致约100人死亡，居民批评当局未能及时发布火灾预警。
此外，今年夏天，摩洛哥突如其来的热浪在24小时内造成至少21人死亡；9月，飓风海伦在佛州及美东南部地区造成237人死亡。
曼彻斯特大学的天气气象学教授舒尔茨（David Schultz）虽然没有参与这项研究，但他表示，相信基于AI的天气预报系统将不断改进，特别是在预测极端天气事件及其强度方面，尽管仍有许多待改进的地方。
他指出，像GenCast这样的预报系统仍然依赖于已经运行的传统天气预报模型，如欧洲中期天气预报中心的模型。
来源: 世界日报 记者颜伶如
