OpenAI的GPTs商店悄然失色，曾经的AI生态系统雄心壮志何去何从？
还记得去年底OpenAI推出的GPTs商店吗？
当时可是引发了不小的轰动。然而，短短几个月过去，这个被寄予厚望的项目似乎已经悄然失色。
从宏伟蓝图到尴尬现状
CHOI (@arrakis_ai) 对GPTs商店的初衷和现状进行了一针见血的分析：
我认为GPTs商店最初的目的是为OpenAI收集用户交互的训练数据，或者作为构建代理生态系统的早期尝试。但老实说，最后出现的GPTs相当令人失望。在某个时点，他们可能意识到直接构建工作流程比推广这些半成品"代理"GPTs更有意义。
坦白说，这个分析相当中肯。
GPTs商店的推出确实充满野心，但最终的表现却差强人意。
更让人尴尬的是，OpenAI曾经承诺的收益分成计划也不了了之。CHOI进一步指出：
说实话，所有关于收益分成的讨论都悄然消失了——他们曾承诺向美国的开发者支付费用，并计划未来扩展到其他地区。这凸显了OpenAI对这个产品有多么不负责任和缺乏承诺。它更像是一个华而不实的演示，而不是他们真正支持的东西。
这种前后态度的巨大反差，不禁让人怀疑OpenAI对GPTs商店的真实态度。
技术实现：差强人意还是另有隐情？
尽管GPTs商店的表现不尽如人意，但一些开发者和研究者仍然看到了其中的潜力。
Eric Bye (@erictronai) 指出：
令人沮丧的是，这样的工具对于在常规工作流程中利用AI来说是相当关键的，特别是在定制开发不太合适的情况下。我发现Claude项目要有用得多。把这个做好真的可以加速它为每个企业客户带来的价值。
虽然GPTs商店目前表现平平，但这种工具对于企业用户来说仍然具有重要价值。
问题可能不在于概念本身，而在于执行力度。
REᗺOUND (@ReboundMulti) 也持相似观点：
我不明白为什么人们这么说，因为项目和自定义GPTs之间几乎没有区别。唯一的区别是：1. 如何激活它 2. 在聊天中添加新文件到项目的能力。
GPTs当然还可以与外部API、图像生成、代码分析等工作。
这或许表明，GPTs的潜力可能远未被充分挖掘。
改进之道：从增强到生态
面对GPTs商店的困境，业内人士纷纷提出了自己的见解。
simp 4 satoshi (@iamgingertrash) 提出了一个更为激进的方案：
增强功能更酷。有时，你希望你的模型得到增强：
想让你的模型在回答前"思考"？A*搜索
想要更快的答案？推测解码
想要越狱？PlinyThePrompter的系统提示。
这些都是可组合的乐高积木，建立在推理代码之上。
他还进一步建议：
正确的做法应该是这样的：
SDK用于继续预训练或微调
自定义采样器
然后在此基础上，让这些模型可以通过API访问，但30%的收入归创作者。这将是一个更有启发性的起点。
这建议不仅涉及技术层面的改进，还提出了更为开放和激励的生态系统构想。
简单改进也能事半功倍
有趣的是，即便是一些相对简单的改进，也可能大大提升GPTs的实用性。
OxyCoffin (@domin57733) 指出：
最糟糕的是，他们本可以不用对模型做任何花哨的改动，只需分配一个小团队来迭代一些额外的自定义功能，就能大大改进GPTs。
顺便说一句，我经常使用GPTs作为某种快速提示工具。只是令人沮丧的是，他们没有让人们有足够的自定义空间来使GPTs变得强大和真正有价值。
是这样，有时候，最有效的改进可能来自于对用户需求的细致关注和灵活响应。
OpenAI的GPTs商店从轰动登场到悄然失色，其中折射出的不仅是产品本身的问题，更是整个AI行业在探索商业化道路上的挑战。
那么，你认为这是个伟大创新还在路上，还是已经注定是个笑话呢？
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