ModelCube数据集 | 心脏病发作可能性数据集

文摘   2025-01-09 18:06   浙江  

小贴士

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ModelCube(modelcube.cn)是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术,实现了科研场景中全类型数据管理与标注,实验环境快速获取与灵活定制,模型的全生命周期管理,科研成果的管理与发布,以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。

介绍

该数据集原始包含76个字段,但所有已发布的实验都是使用其中的14个。特别是,克利夫兰数据库是至今为止唯一被机器学习研究人员使用的数据集。target字段指的是病人是否有心脏病。它是一个整数值,0 = 没有或较少的心脏病发作机会,1 = 较多的心脏病发作机会。

字段说明

字段名称字段说明

age

年龄

sex

性别

cp

胸痛类型(4个值)

trestbps

静息血压

chol

血清胆固醇(mg/dl)

fbs

空腹血糖 > 120 mg/dl

restecg

静息心电图结果(值 0,1,2)

thalach

达到的最大心率

exang

运动诱发的心绞痛

oldpeak

运动相对于静息引起的 ST 段压低

slope

峰值运动 ST 段的斜率

ca

主要血管数量(0-3)由荧光透视着色

thal

地中海贫血,0=正常;1=固定缺陷;2=可逆转缺陷

target

目标,0= 心脏病发作的可能性较小 1= 心脏病发作的可能性较大

数据来源

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease.

数据文件



下载数据集请登录ModelCube

http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10315


来源:数据科学人工智能

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