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就业始终牵动人心，事关民生保障与社会发展。
9月25日，中共中央、国务院发布了《关于实施就业优先战略促进高质量充分就业的意见》（以下简称“意见”）。意见从推动经济社会发展与就业促进协调联动、着力解决结构性就业矛盾、完善重点群体就业支持体系、健全精准高效的就业公共服务体系、提升劳动者就业权益保障水平、凝聚促进高质量充分就业的工作合力等方面提出了24条举措，包括强化宏观调控就业优先导向、增强现代化产业体系就业协同性、支持各类经营主体稳岗扩岗、拓展高校毕业生等青年就业成才渠道等。
尤其值得注意的是，意见在防范化解重大风险举措中明确，需要积极应对人工智能等新兴技术快速发展对就业的影响。
或是大势所趋，只能顺势而为
AI真的已经影响到就业了吗？似乎是的。
“像专家一样说话”是AI生成式工具的重要特征，媒体口中“最先因AI失业”的正是与语言密切相关的翻译类岗位。根据美国《大西洋月刊》报道，随着自动翻译变得更加准确，一些人开始怀疑学习外语是不是浪费精力。美国现代语言协会（MLA）的最新数据显示，2019年至2021年，美国各大学除英语以外的其他语言课程的总入学人数下降了29.3%。
从国内就业数据来看，麦可思研究发现，用人单位对外语类专业人才需求变化也比较明显。
根据近十年《中国本科生就业报告》数据，外国语言文学类专业应届本科生的初始薪资虽然稳步上涨，从2014届的3659元增至2023届的5695元，但近几年与全国本科生平均薪资的差距却在拉大。
与此同时，应届本科生从事翻译类职业的比例由2014届的1.1%一路降至2020届的0.2%。近三届虽略有回升，2023届为0.4%，但近十年就业占比降幅也达到175%。或因为对口岗位较少，有较多英语专业毕业生最终从事了销售、文员等专业门槛较低的职业。
AI技术的快速发展，特别是ChatGPT等生成式AI工具的兴起，正深刻变革传统行业，并引发就业市场的重大调整。除了上述提到的文字翻译等，还有不少领域感受到了AI的冲击。
在客户服务领域，AI聊天机器人与虚拟助手凭借其高效、全天候的服务能力，正逐步替代传统客服人员，这不仅提升了客户体验，也促使客服从业者向数据分析、AI操作等新技能转型，同时导致部分低技能岗位被自动化取代。
在营销与销售领域，AI算法帮助企业实现精准营销，自动化完成客户筛选、产品介绍等环节，降低了对传统销售人员的需求，但为掌握AI营销技能的从业者开辟了新的就业空间。他们需要运用AI工具进行数据分析、策略制定，以提升销售业绩。
法务领域也迎来了AI技术的革新。AI能够自动创建并审查法务文件，提高工作效率，降低错误风险，但这要求法务从业者掌握AI技术，适应AI辅助的工作环境。同时，部分低技能、重复性的法务工作面临被自动化取代的风险。
在财务与会计领域，AI技术同样发挥着重要作用。通过自动化生成报告、进行财务分析和风险评估，AI提高了财务管理的效率和准确性。然而，这也促使财务会计从业者向数据分析、AI应用等方向转型，部分低技能岗位面临被自动化取代的挑战。
综上所述，AI技术的广泛应用正深刻改变着传统行业的就业格局。从业者需不断学习新技能以适应市场需求的变化。
学科优化 5大任务
中国社科院国家高端智库首席专家蔡昉分析称，相比历史上过往的技术浪潮，人工智能体现出三大特征：一是可以替代几乎所有职业。二是进步速度之快，越来越具有一日千里、一日三秋的感觉。三是大模型AI的“发展悖论”注定了岗位的大规模丧失几乎是必然的。
不过，在蔡昉看来，无论人工智能如何发展，人仍然是主导的一方，仍然是人告诉机器做什么，“这是使我们保持信心的根本。”
而如何培养未来从业者，以使其从容面对AI技术的发展，已经成为高教领域必须破解的难题。
今年4月，教育部等五部门印发《普通高等教育学科专业设置调整优化改革方案》，明确提出，到2025年，优化调整高校20%左右学科专业布点，新设一批适应新技术、新产业、新业态、新模式的学科专业，淘汰不适应经济社会发展的学科专业。同时，推动高校积极主动适应经济社会发展需要，深化学科专业供给侧改革，市场对人才的需求是人才培养供给的重要参考之一。
在此基础上，各省市结合地方经济社会发展实际，制定了具体的实施方案。通过分析安徽、福建、江西、山东、河南、海南、四川七省方案，发现各地区对高校层面的工作要求具有显著共通性，其核心任务可概括为五大方面：
#增设新兴专业：增设专业应充分考察其必要性与可行性。新专业应契合新技术、新产业、新业态、新模式的发展需求，同时具备坚实的培养基础，一般要围绕学校的优势学科专业设立。
#调整滞后专业：缩减和淘汰与经济社会发展脱节、与学校办学定位不匹配的专业，实现错位发展。
#强化优势专业：本轮专业结构调整强调做强优势学科、专业，高校要以“四新”建设为引领，通过推动一流学科、一流专业建设，形成人才培养高地，发挥示范引领作用。
#重塑升级专业：一是传统专业转型以适应社会需求变化，可通过聚焦新兴细分领域做精做尖，或通过融合“数字+”“智能+”提档升级。二是针对产业需求旺盛但培养质量不佳的专业，要加强内涵建设，提升专业培养与产业需求的适应性。
#构建长效机制：为确保上述工作的有效实施，高校应定期开展专业评估，以评估结果作为调整学科专业的依据，确保调整的持续性和连贯性。
对于本轮教育部牵头的学科与专业优化调整，基于人工智能的跨学科、交叉学科专业无疑重头戏之一。北京师范大学学术委员会主任韩震表示，现代信息技术、互联网，特别是人工智能领域的进展，使知识形态发生了新的变化，呈现出多学科交叠的特点。未来的学科专业将是交叉知识、融通知识的体现，这正是新工科、新医科、新农科、新文科等新兴学科发展的动力所在。
以东南大学为例，该校近年来聚焦科技前沿和关键领域，建设了教育部新增的“交叉工程类”首个专业“未来机器人”等13个“四新”专业，推出了“英语+信息工程”等9个双学士学位复合型人才培养项目，以及“医疗器械与装备工程”“工程大数据与高性能计算”“柔性集成器件与系统”等15个微专业项目，形成了交叉学科专业群。
需注意的是，高校必须将学科和专业的优化调整做到实处，才能培养出应对人工智能技术等高速发展的未来人才。有些高校只是将现有的冷门专业冠以“专业+”的形式再搭配学科之名即作为新兴专业“推向市场”，但并未根本改变专业的师资队伍和培养方案。这显然是极其敷衍且不负责任的做法。
对此，中国人民大学教育学院院长周光礼建议，高校应该从社会之需来确定跨学科专业的培养目标，通过模块化课程逐层支撑培养目标，“只有通过系统性调整课程内容，才能真正建设出名副其实的跨学科专业。”
面对“汹涌而来”的人工智能等新兴技术，需要全社会共同努力，齐心应对。
不过，正如蔡昉所言，面对AI需要“保持信心”一样。这或许也是高等教育领域在迎接AI冲击时应有的心态，既要承认并接受人工智能等新兴技术的强大，同时顺势而为，通过学科优化、专业调整等积极应对，将AI的冲击力化作未来人才的竞争力。
