生产型企业厂家的产品良率高低，是企业社会竞争力的关键因素之一，因此视觉检测逐渐成了不可或缺的一环，而根据不同的产品制作过程，产品中的不良品特征又千奇百怪且没有逻辑和规律，因此我司自研了AI模型训练软件，可针对客户的产品不良特征进行深度学习，以此达到模型定制的目的，从而不断提高检测精准度。
以下是我司推出的部分AI设备，包含AOI检测设备、非标定制设备以及纯视觉模组。
设备用于摩托配件-针阀芯的外观检测。负责检测橡胶头未打磨和打磨不到位、铝体身划痕和黏胶、底部压头异常一共五个项目。检测效率为1.5pcs/s。设备用于白色硅胶密封圈内外圈缺料检测/内外圈脏污检测/内外圈毛边检测，检测效率为120pcs/min。该设备用于继电器外壳的检测。对于这款注塑件的检测，这是从非标设备 | 注塑件开口缺陷检测机 这台设备走向标准机的标志性案例，并且新增了对继电器外壳的全方位(正面/侧面/底部/内部)检测，检测效率可达280pcs/min。该设备用于摄像头模组的以下检测：pin针高度不良/裁切不良/弯折、表面流纹开裂/入子卡拉裂和模号识别/核对。检测效率为100pcs/2min（一板100个工件）。可检测公差值为0.01mm的工件，重复精度达10μm。该设备用于注塑粒子的以下检测：注塑件的以下检测：①注塑件正面外圆缺料检测②注塑件反面飞边检测，检测效率达1.2pcs/s该设备用于吸嘴的以下检测：①吸嘴口注塑异常②外形注塑严重缺失③黑点有无④黄斑有无。检测效率为250pcs/min。该设备用于检测汽车卡扣五个面的缺陷，程序加入了AI深度学习，可检测功能为：①侧面缺胶；②堵孔；③混料，并将合格的产品进行后道打包成袋。检测效率达100pcs/min。设备匹配了AI深度学习算法，负责塑料环的①飞边②烧焦③杂质④积料等缺陷检测，检测效率为1pcs/2s。 AOI标准机-设备用于检测摩托配件中油杯零件的外观质量，具体可检测的有：边缘缺料、顶部黑点、底部黑点、侧面黑点、周身毛刺。同时具备侧面的高度测量；设备用于检测汽车橡胶件，可同时兼容四款不同的橡胶件种类。同时该设备软件中加入了AI算法学习，基于AI算法对模型的不断训练，可实现台阶直径测量；物料几乎全角度的外观检测；缺料检测；开裂检测，检测精度可达2×2像素级，综合检测效率可达140pcs/min。 AOI高配机-设备用于注塑嵌入件中的螺母检测。具体可检测外轮廓多个部位尺寸、内螺纹全方位的牙缝缺失、牙缝毛刺、牙缝粘黏异物。![]()
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设备匹配了AI深度学习算法，结合八棱镜相机模组，实现医疗注射器的检测，具体可检测项目①产品前端密封圈是否变形②产品前端卡口是否到位③360°检测胶塞产品缺陷，检测效率达150pcs/min。
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设备是应用于医疗输液器在吸塑包装后的统一检测，可检测包装异常、包装内脏污、工件本身异常和缺失。设备通过AI深度学习进行模型训练，检测精准度达到99.5%。设备匹配的检测效率为4000-4500pcs/h。
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设备架设于完整组装后的注射器后道吸塑包装流水线，检测包装内的毛发、脏污、黑点和注射器的漏放件、印刷异常、胶塞异常等各种异常。通过AI深度学习的模型训练学习，可精准排除吸塑包装成像的不透光和反光。产品检测效率为13模/s。
