Journal of Computer Science and Technology 现发起专题征稿——AI for Material Science。本专题旨在探讨人工智能、算法和数据技术在促进材料科学领域的研究和应用中的变革作用。我们欢迎相关领域的专家学者和科研人员踊跃投稿，展示新颖的人工智能方法及其与材料科学挑战相结合的研究成果。
征文范围（但不限于）
1. 数据生成：支持材料科学研究的数据生成创新方法，包括模拟和高通量实验。
2. 模型开发：针对材料特性预测、发现和优化的前沿AI模型。
3. 推理：用于解读复杂材料科学数据并提升模型准确性的先进推理技术。
4. 主动学习与采样：高效探索材料空间的策略，包括主动学习框架和采样方法。
5. 预训练模型：利用预训练模型技术加速材料科学研究。
6. 数据集：创建、整理和共享用于AI驱动的材料科学研究的大型数据集。
7. 跨学科工作：材料科学和计算机科学交叉领域的其他研究，促进两者之间的新协同作用。
重要日期
征文截止日期：2025年3月15日
录用通知日期：2025年6月15日
预期出版日期：2025年8月
特邀编委
贾伟乐，研究员，中国科学院计算技术研究所
邮箱：jiaweile@ict.ac.cn
投稿要求
论文请通过JCST官方投稿系统（https://mc03.manuscriptcentral.com/jcst）提交，稿件类型请选择“Special Section on AI for Material Science”。
我们期待着您的开创性工作，并为这一快速发展的领域做出贡献！
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期刊介绍
Journal of Computer Science and Technology（JCST）是由中国科学院计算技术研究所和中国计算机学会联合主办的双月刊，是国内第一本计算机领域的英文期刊，反映世界计算机科学技术领域最新研究成果，突出国际研究热点和有中国特色的高水平研究。JCST被SCI、Ei等国内外重要检索机构收录，入选CCF推荐期刊B类、中国科协计算领域高质量科技期刊分级目录T1类，刊登计算机科学技术相关的原创性研究论文和综述论文，选取：计算机体系结构和系统，人工智能和模式识别，计算机图形和多媒体，数据管理和数据挖掘，软件系统，以及计算机网络和分布式计算6个重点领域，设立专题栏目集中发表重点领域论文。
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