数学作为科研的基础工具，在推动人工智能、类脑计算、量子计算等新兴计算范式发展中起到了关键作用。数学是人工智能的重要基石，数学中的逻辑推理、概率统计、优化算法等概念在人工智能中广泛应用，如线性代数用于数据处理和特征提取，概率论用于处理不确定性，优化算法则用于模型训练和参数调整——这些数学工具和方法不仅提升了人工智能的性能和效率，还推动了其不断创新和发展。
施普林格·自然特别推出“从人工智能到类脑与量子计算：数学与新计算范式”系列在线研讨会，分数期探索未来的新计算范式，并介绍数学在其中扮演的重要角色。
9月18日，首期研讨会特邀上海交通大学自然科学研究院金石教授、李松挺教授、Nana Liu教授，聚焦类脑计算与量子计算，带领听众们走进了数学与新计算范式。
10月29日，第二期研讨会依旧由金石教授领衔，同时邀请上海交通大学数学科学学院徐振礼教授，上海交通大学自然科学研究院洪亮教授，聚焦科学中的人工智能，探讨在微观模拟领域中AI与数学的融合，为广大学术界相关领域的学者带来前沿思维碰撞，敬请关注！
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嘉宾介绍
金石
上海交通大学自然科学研究院院长、数学科学学院讲席教授
金石教授同时担任上海国家应用数学中心联合主任，上海交通大学重庆人工智能研究院院长和教育部科学工程计算重点实验室主任。金石教授曾任美国威斯康辛大学（麦迪逊）数学系系主任，Vilas杰出成就教授， 上海交通大学数学系系主任。金石教授是美国数学会首批会士， 美国工业与应用数学学会会士， 和2018年国际数学家大会邀请报告人， 并于2021年当选为欧洲人文与自然科学院（Academia Europaea）外籍院士与欧洲科学院（European Academy of Sciences）院士。
金石教授的研究方向包括科学计算，计算物理， 机器学习与量子计算等。
徐振礼
上海交通大学数学科学学院教授、博导
徐振礼教授2001、2003、2007年在中国科学技术大学先后获学士、硕士与博士学位，曾任北卡罗来纳大学夏洛特分校博士后、德国斯图加特大学洪堡学者。现任上海交通大学教务处副处长、上海国家应用数学中心（上海交大分中心）副主任。从事快速算法和高性能计算、分子动力学算法和偏微分方程的数值方法等研究，在SIAM Review、SISC、PRL等杂志发表80多篇论文。2010年，获得新世纪优秀人才计划，2012年，获得青年拔尖人才计划，2023年获国家自然科学基金杰出青年基金。
洪亮
上海交通大学自然科学研究院特聘教授、博导
洪亮教授同时任教于上海交通大学物理天文院与药学院，并担任张江高研院人工智能生物医药中心主任。洪亮教授2004年本科毕业于中国科学技术大学物理专业，2006年硕士毕业于香港中文大学物理专业，2010年博士毕业于美国阿克伦大学高分子科学专业。2010年在美国橡树岭国家实验室进行计算生物学的博士后研究。从事计算，人工智能和实验相结合的方式进行分子生物物理和蛋白质设计研究。2016年入选国家高层次人才青年专家，2021年入选教育部长江学者。在Nature，Science，PNAS等期刊上发表70余篇SCI论文。参与并主导开发了多个创新算法来预测蛋白质功能，提升蛋白质工程研发效率。
会议日程
19:00-19:05
开幕致辞
王鹏程，Springer数学与统计学副编辑
19:05-19:15
微观模拟：从分子动力学模拟到科学中的人工智能
Microscopic Simulation: from Molecular Dynamics Simulation to AI for Sciences
金石，上海交通大学自然科学研究院院长、数学科学学院讲席教授
19:15-20:45
分组讨论：分子动力学与人工智能在其中的作用
Molecular Dynamics and the Role of Artificial Intelligence
金石，上海交通大学自然科学研究院院长、数学科学学院讲席教授
徐振礼，上海交通大学数学科学学院教授、博导
20:45-21:15
分组讨论：蛋白质工程中的通用人工智能解决方案
Generalized AI Solution on Protein-Engineering
金石，上海交通大学自然科学研究院院长、数学科学学院讲席教授
洪亮，上海交通大学自然科学研究院特聘教授、博导
21:15-21:25
Springer图书推荐与出版服务介绍
王鹏程，Springer数学与统计学副编辑
21:25-21:40
Q&A嘉宾互动
惊喜不断
本场研讨会设有抽奖环节，参与直播的观众将有机会获得由施普林格·自然提供的英文原版图书，期待您的参与！
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