IEEE JSTSP - Special Issue on Distributed Signal Processing for Extremely Large-Scale Antenna Array Systems
![]()
大规模多输入多输出（MIMO）技术在提升无线通信系统的频谱效率、能量效率和覆盖范围方面至关重要。通过增加发射机的天线数量或通过多个发射机的协同联合传输（如无蜂窝MIMO）实现的超规模天线阵列（ELAA）系统的出现，为下一代无线通信能力的实现带来了巨大潜力。为了充分挖掘ELAA系统的潜能，目前大多数收发信号处理（SP）算法是基于集中式基带处理（CBP）架构进行设计的。然而，随着天线数量的增加，此类集中式架构在信息交互成本和计算复杂度方面遇到了瓶颈。为应对这些挑战，分布式基带处理（DBP）技术成为了一个有前景的解决方案。在单小区场景中，基站天线被划分为多个天线簇，每个天线簇由一个独立且更低成本的基带处理单元（BBU）进行处理。在多小区或无蜂窝场景中，每个分布式BBU可以是一个基站或接入点。相比于CBP架构，DBP架构具有更好的可扩展性和鲁棒性，并且每个BBU只需处理低维数据。然而，信息交互成本和计算复杂度仍然是主要的瓶颈。此外，时间同步和相位校准对于在此类系统中实现高效的相干处理也是至关重要的。因此，为了推动ELAA系统在实际中充分发挥作用，亟需在DBP架构下开发高效的分布式SP算法。本期特刊旨在汇集无线通信和信号处理领域研究人员和从业人员的贡献，重点是分布式ELAA系统中的先进信号处理算法及ELAA系统中的分布式信号处理算法。我们征集高质量的原创研究论文，感兴趣的主题包括但不限于以下：• 适用于带有散射和反射设备的ELAA系统的分布式信号处理设计
作者应按照IEEE JSTSP的投稿指南提交他们的稿件:https://signalprocessingsociety.org/publications-resources/information-authors作者应提交完整稿件的PDF版本至：
http://mc.manuscriptcentral.com/jstsp-ieee
稿件提交截止日期：2024 年 8 月 22 日
第一次审稿完成：2024 年 10 月 15 日
修订稿提交截止日期：2024 年 11 月 15 日
第二次审稿完成：2024 年 12 月 15 日
最终决定：2024 年 12 月 31 日
出版日期：2025 年 3 月
![]()
Tsung-Hui Chang (Lead GE), The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, China Technical University Braunschweig, GermanyLinköping University, Linköping, Sweden
Xiao Li,
Southeast University, Nanjing, China
A. Lee Swindlehurst,
University of California, Irvine, CA, USA
ISAC通信感知一体化公众号由IEEE通信学会通信感知一体化新兴技术倡议委员会(ISAC-ETI)成立，由ISAC-ETI Online Content Working Group (WG4) 负责维护并运行。
ISAC通信感知一体化公众号组委会：
刘凡，南方科技大学
韩霄，华为技术有限公司
崔原豪，北京邮电大学
许杰，香港中文大学（深圳）
