【研讨会】特邀华为法国研发部Ali Bemani 博士做《无线通信的仿射频分复用和ISAC》学术讲座

文摘   2024-10-23 10:08   北京  


无线通信的仿射频分复用(AFDM)和ISAC


热烈欢迎感兴趣的OTFS老师同学们参与

我们很荣幸邀请到来自华为法国研发部的Ali Bemani 博士带来关于《无线通信的仿射频分复用(AFDM)和ISAC》的专题报告。

本次研讨会将由北京邮电大学的唐盼副研究员以及IEEE OTFS SIG共同组织。

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研讨会日期

10月25日北京时间16:00;

悉尼时间18:00;

中欧(夏令时)上午10:00;

主持人李双洋博士 (柏林工业大学)

特邀主持人:唐盼副研究员 (北京邮电大学)

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主持人



李双洋博士

李双洋博士分别于2013,2016,以及2021年在西安电子科技大学获得学士,硕士,以及博士学位,并于2022年在澳大利亚新南威尔士大学取得了第二个博士学位。李博士是2022年玛丽居里学者的获得者之一,目前任职于德国柏林工业大学。在加入柏林工业大学之前,李博士曾在澳大利亚西澳大学担任副研究员。李博士已在领域著名期刊和国际会议上发表学术论文70余篇,其中以第一作者身份发表期刊论文13篇、书籍章节1篇、会议论文10篇,以通信作者发表期刊论文8篇,谷歌学术累计文章引用数超过2200。李博士拥有2篇ESI高被引论文,1篇中国通信封面文章,1篇IEEE JSAC 特色文章, 并获得了2023年度IEEE国际通信会议 (ICC) 以及IEEE无线通信及网络会议 (WCNC) 的最佳论文奖。李博士长期担任领域顶级期刊及会议的审稿人,并多次以技术程序委员会 (TPC) 成员和共同主席 (Co-Chair) 的身份在IEEE旗舰会议上组织专题研讨会 (workshop) 以及讲座 (tutorial)。李博士目前担任IEEE Transactions on Communications 编辑,并曾多次获得IEEE期刊的模范审稿人称号。李博士是IEEE通信学会旗下正交时频空调制特别兴趣小组的创始成员之一并且目前任职小组联合主席。

唐盼副研究员

唐盼,于2013年获得华南理工大学电气信息工程学士学位,并于2019年获得北京邮电大学信息与通信工程博士学位。在2017年至2018年期间,他曾在美国南加州大学担任访问学者。随后,从2019年至2021年,他在北京邮电大学担任博士后研究员。目前,他是北京邮电大学信息光子学与光通信全国重点实验室的副研究员。他已发表或共同发表超过70篇研究论文,目前的研究兴趣集中在面向6G的太赫兹、中频、超大规模MIMO和通感一体化信道测量与建模。


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摘要



仿射频分复用(AFDM)是一种新型的基于啁啾的多载波波形,专为高移动性通信中的双色散信道设计。它采用离散仿射傅里叶变换(DAFT),这是一种离散傅里叶变换的扩展,由两个参数表征,根据信道的多普勒特性进行灵活调整。通过这种调整AFDM能够实现以下目标:1)提供信道的完整时延-多普勒表示,从而在双色散环境下实现最佳的多样性增益;2)利用实际无线传播场景中常见的时延-多普勒稀疏性特征;3)在通感一体化(ISAC)应用中,实现简单的自干扰消除和低于奈奎斯特雷达。
本次研讨会首先介绍了AFDM的原理,然后演示了AFDM参数的正确调谐如何产生DAFT域冲激响应,从而提供信道的全延迟多普勒表示。在此过程中,还提供了DAFT和Zak域之间的联系。接下来,我们将重点讨论在延迟和多普勒域中稀疏性假设下的信道估计。通过将这种双重稀疏模型与层次稀疏框架相结合,AFDM展示出了一种良好特性的测量矩阵,可以用于具有恢复保证的压缩感知算法。此外,本次研讨会讨论了AFDM的一个关键应用,即ISAC。使用AFDM的导频部分进行感知(仅包括一个DAFT域符号及其保护间隔)可以实现与使用整个AFDM帧几乎相同的感知性能。由于AFDM的啁啾特性,使用单个导频进行感知可以有效地消除自干扰,无需复杂的全双工方法。AFDM的另一个特性是与低于奈奎斯特雷达的兼容性。研讨会最后展示了AFDM如何使感知设备接收大带宽的导频信号,并基于这些导频的降采样版本进行高分辨率的时延/距离估计。

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主讲人


Dr. Ali Bemani

Ali Bemani 于2015年获得伊朗阿米尔卡比尔理工大学电气工程学士学位,并于2017年获得伊朗谢里夫理工大学通信系统硕士学位。2023年,他获得了法国Eurecom/Sorbonne大学的博士学位,在此期间提出了仿射频分复用(AFDM)作为一种新的基于啁啾的波形。自2022年10月起,Ali Bemani 一直担任华为法国研发部数学与算法科学实验室的研究员。他的研究兴趣包括无线通信、波形和参考信号设计、信道估计以及集成传感和通信。

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重要信息



研讨会举办日期:2024年10月25日

具体时间:北京时间16:00

您可以在这里或点击“阅读原文”进入网络研讨会:


https://tu-berlin.zoom.us/j/61603256974?pwd=QbsBJU93swhaVjaUXySL7XPnLL6TaN.1

会议ID:616 0325 6974

密码:008967

期待与大家一起讨论。

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公众号编委:

巩译,北京信息科技大学,中国

李欣儒,北京信息科技大学,中国



ISAC通信感知一体化
本公众号面向6G和未来IoT应用,向公众介绍新一代无线前沿,在此基础上将重点关注通信感知一体化相关研究进展,包括相关理论技术,关键应用,实验验证,并探索其在智慧家庭,物联网,智慧城市,天气监控和车联网等方向的应用和潜在挑战。
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