全球经济快速变化中，大宗商品市场已成为投资者关注的焦点。深入了解大宗商品投资及其策略，是金融从业者提升竞争力的关键。我们将从商品指数化投资切入，探讨通过指数基金进入大宗商品市场的优势与挑战，如何实现风险分散，并评估不同商品指数的表现。同时，深入分析商品多因子策略，结合宏观经济指标、供需动态、市场情绪等多个因子，揭示这些因素对大宗商品价格的潜在影响。最后，探索商品人工智能策略，展示机器学习、自然语言处理等技术在大宗商品交易中的应用，以及其在预测市场趋势和优化交易策略中的作用。
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讲座嘉宾 高天越 介绍：
现拟任华泰期货有限公司量化总监，2018年加入华泰期货研究院吗，在期货量化策略方面深入研究，对于股指量化策略在实务中的应用有独特的见解和方法。毕业于香港中文大学金融工程硕士，曾荣获期货日报最佳金融期货分析师，最佳量化工程师等一系列荣誉称号，是期货量化策略领域的专家。目前主要负责股指期货的量化研究、开发基差反转、期限结构、时钟效应、期限匹配、机构席位等个类型股指量化策略，以及行为金融等CTA量化策略。
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