读者质疑参考文献相关性！Complexity 论文被撤稿，来自上海交通大学传媒与传播学

文摘 2024-09-13 19:13 江西

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编者按

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近日，国际知名学术期刊《复杂性》（Complexity）发布了一则撤稿通知：一篇关于影视大数据智能分析平台的研究论文被撤回。该论文由 Youwen Ma 和 Yi Wan 撰写，原定于 2021 年发表，但经过一系列调查后，于 2024 年初被正式撤回。作者单位来自上海交通大学传媒与传播学。

据了解，该论文主要探讨了影视大数据的智能分析方法，旨在提高影视制作、传播和接收的效率。然而，在发表后不久，就有学者对该论文的某些引用和数据提出了质疑。其中，编号为 #1 的评论指出，论文中的一处引用与主题关联性不强，且现有研究主要集中在大数据在影视特定阶段或实例的应用上。

读者质疑，作者询问能否解释某一参考文献的相关性。现有研究表明影视大数据应用聚焦于影视制作、传输和接收，主要集中在大数据的特定阶段或特定实例应用中，并给出了两个参考文献，分别是孙 Y、杨 N、张 Z 等人 2018 年在《基础科学与工程学报》发表的 “基于核成分分析和支持向量机的结构损伤识别研究”，以及李 W.W、彭 J、董 M.C 等人 2019 年在《中国天文学和天体物理学》发表的 “基于支持向量机的天文图像云的自动识别和提取”。
重要亮点

问题提出：作者询问参考文献的相关性。
影视大数据应用现状：主要集中在影视制作、传输和接收等特定阶段或特定实例。
参考文献一：2018 年孙 Y 等人在《基础科学与工程学报》发表的 “基于核成分分析和支持向量机的结构损伤识别研究”。
参考文献二：2019 年李 W.W 等人在《中国天文学和天体物理学》发表的 “基于支持向量机的天文图像云的自动识别和提取”。

Could the authors explain the relevance of this reference? According to the existing research [10, 11], film and television big data applications focuses on film and television production, transmission, and receiving; it is mainly concentrated in the application of a specific stage or specific instance of big data.

Y. Sun, N. Yang, Z. Zhang et al., “Structural damage identification study based on kernel component analysis and support vector machine,” Journal of Basic Science and Engineering, vol. 26, no. 4, pp. 888–900, 2018.
W. W. Li, J. Peng, M. C. Dong et al., “Automatic identification and extraction of clouds from astronomical images based on support vector machine,” Chinese Astronomy and Astrophysics, vol. 43, no. 1, pp. 128–142, 2019.

经过 Hindawi 出版社的深入调查，发现该论文存在多个问题，包括研究范围描述不一致、数据可用性与研究描述不符、不恰当的引用以及文章内容存在不连贯、无意义或无关的信息等。这些问题严重损害了论文内容的完整性和可信度，因此出版社决定撤回该论文。

链接：

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/2024/9754561

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