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智能闭环算法是一种集成了反馈机制的算法，它能够根据系统的输出结果调整自身的决策过程，以期达到优化目标。之前在自动驾驶领域，数据闭环已成为高阶智能驾驶量产落地的前提，是决定自动驾驶技术发展的关键因素，如今这个概念拓展到更多领域比如生物医疗，如生物传感器、智能穿戴设备和合成生物，随着技术的不断发展和创新，预计将有更多的应用场景和解决方案被开发出来。
在生物传感器领域，智能闭环算法可以通过不断学习和适应生物体内的复杂信号，提高传感器的检测精度和响应速度。例如，通过分析生物体内的化学成分变化，智能闭环算法可以动态调整传感器的参数，以实现对特定生物标志物的高灵敏度检测。例如在糖尿病治疗领域，智能闭环算法被集成到人工胰腺系统中，通过实时连续血糖监测（CGM）和持续皮下胰岛素输送（CSII）泵，实现对1型糖尿病患者血糖水平的精确调节。最新的进展包括混合闭环系统和全闭环自动胰岛素输送系统，它们能够自动调节胰岛素输送，同时减少用户的干预需求，提高血糖控制的稳定性和准确性。硅基仿生公司在2023年3月分享了其在全闭环人工胰腺领域的最新研究和临床实践结果，展望了这一技术为糖尿病患者带来的巨大帮助。
在今年ADA年会上，美敦力发布自动胰岛素输送系统最新临床研究数据，并于近日宣布将与医疗器械巨头雅培达成合作，将MiniMed 780G自动胰岛素泵及InPen智能胰岛素笔与雅培FreeStyle Libre 3 CGM 集成，开发综合糖尿病管理系统；
智能闭环算法与智能穿戴产品的结合为用户带来了更加精准和便捷的健康管理体验。
如HUAWEI WATCH 4系列搭载“一键微体检”功能，通过高精度传感器捕捉多项关键生理指标，并对数据进行智能分析；小米手环同样配备多种健康监测功能，并通过AI算法优化，更准确捕捉用户异常情况。乐活元推出AI健康手表，能以秒为单位，快速、精确的识别17种心脏健康隐患风险，让心电图监测随时随地。这些智能穿戴设备通过集成智能闭环算法，不仅提升了健康监测的精确度，还实现了个性化的用户健康分析和管理。
在合成生物学领域，智能闭环算法有助于实现“设计—构建—测试—学习”（DBTL）的全流程。人工智能技术的发展，特别是在数据标准化、平台智能化、实验自动化、预测精准化方面，为合成生物学的工程化试错平台提供了有效支撑。通过智能算法，可以优化生物元件的鉴定、功能注释、基因线路的预测、代谢网络的预测等，从而提高合成生物系统的设计与合成效率。此外，人工智能的应用还体现在减少实验试错的次数、提高实验数据质量、实现实验自动化和精准预测等方面，这在一定程度上解决了合成生物学研究中数据量不足、实验周期长、成本高等问题。
8月29日，明晚20:00，热爱创新的嘉程资本携手生物世界、医工学人开启嘉程创业流水席第230席！我们邀请了硅基仿生首席科学官彭璨、上海乐活元医学科技有限公司联合创始人徐弘基、百奥几何合成生物学AI平台负责人徐明皓，一起深度探讨智能闭环算法赋能数字医疗&合成生物！欢迎各位数字医疗上下游的从业者、创业者、投资人和行业专家一起参加！
再次邀请上车！
主题：探讨智能闭环算法赋能数字医疗&合成生物
时间：2024年8月29日20:00-22:00
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