从“杀伤网”理解协作战斗机的作战能力开发

科技   2024-12-11 12:52   北京  
近期,美国智库发布一份报告,分析了“协作战斗机”(CCA)的能力研发要求,以此构建面向大国战争的“杀伤网”(Kill Webs)
报告首先介绍了第三次抵消战略,对DARPA提出的马赛克战和杀伤网做了分析,它认为,以协作战斗机为代表的无人系统将给美军带来独特的优势,特别是借助美国在软件上的优势,能够打造一张“软件定义的杀伤网”。
行业人士非常关注无人系统的研制工作,但很少有人能够回答未来无人作战的指挥控制问题。
该智库的研究显示,传统集中式指挥控制方式不适合杀伤网运行模式,应该采取集中指挥、去中心控制模式,这样才能够释放协作战斗机的能力,否则它们只能发挥有限的作用。
正如近期美军召开部队能力大会所展示的,精确制导的集成具有前景,特别是跟杀伤链结合起来,这正是当前应该探索的主题。
应该说,当前行业人士对无人作战已经有了较好的认识,但如何建设这样的能力,则处于摸索的阶段,其根本原因是缺乏系统的理论基础。为此,研发与之对应的杀伤链作战体系就至关重要。
从防空反导的角度看,全球综合情报体系(GIISR)为杀伤链或杀伤网提供“通用作战图”(COP,Common Operational Picture)是关键,这需要杀伤链的F2T2EA与之配合调整,或者重新设计,美军在JADC2战略中提出的SMA体系,就是为了改变F2T2EA链条过长的问题。
把协作战斗机加入到现有的作战体系中,可以考虑三个场景:防空、截杀和近空支援(Close Air Support)
在2027年,如果发生以上三种场景,美军将如何使用已有的F-22、F-35、B-21战斗机,以及正在开发的1000架协作战斗机呢?
该智库还提出,应该考虑改革已有的中程弹道导弹能力,以支持多域作战。
这显然不是一个简单的任务,需要精心设计作战能力包(Warfighting Capabilities Package),重点是把精确打击能力融入其中,建立新的杀伤链作战体系,以能够产生杀伤效果为目的。
从《杀伤链研究报告》附D所展示的设计方法和流程来看,AI/ML必须参与其中,这对杀伤链的设计者提出了较大的挑战,因为他们除了需要掌握杀伤链的方法论,还需要深刻理解军事人工智能技术,这些问题在《军事人工智能白皮书》中有详细介绍。
有趣的是,2024年12月10日,CSIS邀请美国国防部负责协作战斗机采办项目的Audrew Hunter,举行了一场研讨会,其主题为“在创新同时管理风险”(Managing Risk While Achieving Innovation),数字孪生战场公众号同期转载了该对话的视频,有兴趣的读者可以自行查看。
对于大国竞争来讲,双方都拥有强大的工业基础和科技实力,生产制造先进的武器装备对哪一方都是问题,决定谁能够获胜的关键是如何把这些先进技术转化为真实的战斗能力。
Hunter认为,传统的飞机能力建设大部分花在了飞行员训练上了,但协作战斗机没有“人”,而是一台计算机作为机组人员,因此,协作战斗机的维护将更为简单,训练的时间主要是用在算法验证方面,这导致现场和虚拟测试的时间发生逆转。
关于如何把这些先进装备转变为作战能力,Hunter认为应开展分析研究工作,以确定最佳的方案。
当前大国竞争越来越激烈,以“杀伤链”的视角理解各种新型装备的运用,是一种新的需求,它给创新者带来了机遇和挑战。
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参考阅读:

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