一个AI机器人24小时内自动投递1000份简历，获得50个面试机会！
这不是科幻电影的剧情，而是真实发生的事情。
一位开发者创造了一个名为"Auto_Jobs_Applier_AIHawk"的AI工具，它可以自动化你的LinkedIn求职过程，让你躺着就能收到面试邀请。
这个项目在GitHub上已经获得了惊人的12.7K星标，显然引起了求职者们的广泛关注。
这个AI求职助手如何做到如此神通呢？
全自动求职流程
这个AI工具的功能可以说是面面俱到：
智能搜索：根据你设定的条件，自动扫描符合要求的职位。
一键投递：利用LinkedIn的"Easy Apply"功能，自动为你提交申请。
定制简历：为每个职位生成量身定制的简历。
AI回答：使用大语言模型（LLM）为雇主的问题生成个性化回答。
批量处理：能够处理大量申请，同时保证每份申请的质量。
数据安全：安全管理你的个人数据。
AI集成：与OpenAI的API集成，提供AI驱动的功能。
这个工具支持多种LLM模型，包括OpenAI、Ollama、Claude和Gemini。你可以根据自己的需求选择最适合的AI模型。
高度可定制
这个AI求职助手的另一大亮点是其高度的可定制性。你可以根据自己的需求设置各种参数：
求职条件：远程工作、经验要求、工作类型、地点等。
公司黑名单：避免向不感兴趣的公司投递简历。
职位黑名单：跳过不想申请的职位。
申请偏好：设置你的申请策略。
使用时，你只需确保在data_folder中包含必要的YAML文件，然后使用--resume选项指定一个静态的PDF简历即可。
引发的思考
这个AI求职助手无疑为求职者带来了极大的便利，但同时也值得思考：
招聘公平性：当AI大量参与求职过程，人力资源部门如何保证招聘的公平性？
简历筛选：面对可能的AI生成简历，企业该如何调整筛选策略？
求职体验：自动化投递是否会影响求职者对工作的认真程度和期望值？
就业市场影响：如果这类工具普及，会不会导致简历泛滥，加剧就业市场的竞争？
试想，如果你是负责招聘的HR，你可能要头大了！
但不管怎样，AI技术正在深刻改变着求职的方式。从AI 辅助面试到现在的AI 帮找工作。
对求职者来说，需要的是一个提高效率的利器；对企业而言，则需要更智能的招聘策略来应对这一变革。
如果你对这个项目感兴趣，可以去GitHub上查看详情：
https://github.com/feder-cr/Auto_Jobs_Applier_AIHawk
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本文同步自于知识星球《AGI Hunt》
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