10天搞定《网传》 * 第六章模拟考来咯!赛博格、数字化生存你都能答吗?

教育   2024-10-16 19:58   四川  

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《网络传播概论》的更新对于很多宝宝来说都是一个挑战。


毕竟全书70%的内容都是全新的。甚至彭兰老师也是加入了很多新的研究视角和理论(可供性理论)和新的研究线索(媒介—传播—人—关系—社会)对于眼下复杂锐变的网络传播现象进行了全新的阐释和逻辑梳理。从头再啃一本书的压力肯定不小。


为了帮助崽崽们更好快速啃下《网传》第五版,接下来堂堂将按照网传第五版这本书的章节顺序,以每章模拟考的方式给大家圈定重点,简单明了的把每个章节中的重点易考的题目给你盘点出来。

PS:在这之前学堂已经给崽崽们对《网传》的学习方法进行了讲解,记得结合本系列推文一起食用喔


《网传》备考攻略

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<本章模考卷>



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<答案参考>


一、名词解释

1.数字化生存

数字化生存,也就是人们在各种网络空间中以多样化的ID和身份,基于各种数字化符号进行自我表达,与他人进行互动,以赢得虚拟空间的存在感与满足感的过程,数字化生存意味着人们在网络中的言行成为计算机处理的对象,而在计算机的处理中,无论是数字,还是文字,抑或图片、音视频等,最终都要转化为"0"或"1"进行处理,也就是变成了数字化符号。它至少有三重含义:虚拟化的存在方式、基于数字化符号的表达与互动、跨时空与多道并行的交流。其中,数字化符号表达是数字化生存的核心。


2.身联网
身联网是通过联网的传感器连接的身体及其数据网络。联网设备包括通过非侵入式或部分侵入式部署,用于监测人体生物特征和行为数据的医疗设备、健康状况跟踪设备、部署在身体内外的智能消费设备,以及在企业、教育、娱乐等场景中连接或嵌入身体的智能设备。

3.数据主义
智能技术的发展引发了“数据主义"的观念,在数据主义者看来,数据取代原子、实体、物质,成为世界的新“基质",数据遍布世界,世界可以还原为数据。一定程度的数据主义是对人的直觉、经验性思维的补充。但只看简单的数据结果,也容易被不科学、不准确的数据迷惑、误导,还可能会造成人思维方式的物化和固化。

4.被遗忘权

被遗忘权概念在官方的首次提出是在欧盟2012年出台的《一般数据保护条例》建议稿中。该条例称:信息主体有权要求信息控制者删除与其个人相关的资料信息。该权利被称为被遗忘及擦除权。该条例在2016年修订后通过,2018年正式生效。其第17条规定,数据可获得删除的情形包括六项:(1)数据与收集时或其他处理目的不再相关;(2)数据主体撤回同意时;(3)数据主体行使第21条第1款的反对权,以及基于这些规定而形成的个人画像;(4)个人数据被非法处理时;(5)为履行欧盟或者成员国的法律义务,数据控制者应删除个人数据;(6)个人数据是基于第8条第1项规定,为了提供信息社会服务而进行收集时。


5.赛博格

赛博格这个词起源于20世纪60年代。1960年,美国航天医学空军学校的两位学者曼菲德克林斯和内森克兰在《赛博与空间》一文中首次提出赛博格这一概念。这两个科学家从"cybernetic"(控制论的)和"organism"(有机体)两个词中各取前三个字母构造了一个新词"cyborg"。两位学者提出,为了解决人类在未来星际旅行中面临的呼吸、新陈代谢、失重以及辐射效应等问题,需要向人类身体移植辅助的神经控制装置以增强人类适应外部空间的生存能力,由此带来了賽博格这个概念。"赛博格"后来被定义为人的身体性能经由机械拓展进而超越人体的限制的新身体,或人机耦合的新身体,也有人将其简称为电子人。


二、简答题


1.什么是传播网络中的个体节点?

个体成为公共信息传播网络中的节点,这个节点也是一种个体化的传播中心,它将个体作为信息的生产者、传播者与消费者的三种角色集成在一起,由此引发了传播机制的一系列变化。从总体上看,作为传播网络节点的人,是主动性与被动性并存的用户,他们的活动既体现着自主意识,也包含着“技术无意识”:


从内容的生产角度看,这样的个体节点对专业媒体构成的传统传播中心产生了分权作用,在很多情形下,新闻的生产变成无中心或多中心的分布式内容生产。


从内容的传播角度看,在基于个体节点及其构成的传播网络的社会化媒体平台上,有三种机制有助于信息的筛选与整合:用户“全民投票”与“自组织”式的信息筛选整合机制、意见领袖的权力中心作用、专业生产者的信息整合与引导作用。


作为单纯的信息消费者时,人们对内容的需求侧重于环境认知、社会归属、自我提升等方面。但作为内容“导体”的人,在追求以上满足的同时,还会考虑社交情境下的需求。对内容生产者来说,既要理解用户对内容的传导机制与心理动因,又不能完全为用户的导向所制约。


从内容消费角度看,个体节点可以以自己为中心,通过不同的方式来编织信息网络。这个信息网络里既有以社交关系为基础的信息筛选线索,也有以话题为核心的信息整合线索,有时还会夹杂着平台、算法等其他的引导线索。虽然个体在构建信息网络中具有一定的主动性,但很多时候他们也是被动的。当个体作为一个独立的节点来进行信息消费时,他们的选择性心理可能会被强化。


2.在智能媒体时代,人们都有哪些“在场方式”?

数字时代空间的媒介化,加之移动终端的普及,带来了多种性质的“在场”。


其一是“缺席的在场”。虽然不在某个现场,但通过直播、VR等方式进入媒介空间的现场。缺席但试图在场是一种心理性的在场。


其二是“在场的缺席”。虽然身在某个现实的现场,但心不在此,注意力全部转移到虚拟空间,在场却试图缺席。


其三是“伪造的在场”。用“盗图”“P 图”等方式制造自己在某个现场的假象。

人们对“在场”或“缺席”的选择,除了个人兴趣的因素外,很多时候也是基于回报/投入的考量-—什么样的现场、什么样的“在场”方式可以获得更多回报。例如,当处于虚拟空间的交流对象可能带来更多回报时,人们就会将注意力转移到虚拟空间,对身边的人反倒视而不见。


3.媒介是通过什么样的内容生产过程对现实空间进行再造?

媒介化的内容生产过程也在对现实空间进行再造。这种再造主要表现为以下方式:


(1)美化。图片、视频往往会通过一些技术手段如剪裁、加滤镜等美化现实空间。


(2)压缩。海量的图片、视频将现实空间压缩并拼贴在社交平台上,在一定程度上可以满足人们的“世界那么大,我想去看看”的探索欲。


(3)赋值。图片、视频的生产与传播,赋予不同的空间不同的醒目度,或者说影响力“值”,有些空间成为“网红”并带来持续的价值放大。


(4)连接。在同一个平台汇聚的图片或视频让原来没有关系的地理空间产生了关联。它们将人从媒介空间引向现实空间,增加了人与现实空间的连接。进一步,空间也连接了人。将原本没有关系的人连接在一起,这既可能是在现实空间里的共同打卡,也可能是在虚拟空间里的基于同一地点的内容汇聚。


三、论述题


1.什么是数据化生存?有哪些表现?

1995年,美国学者尼葛洛庞帝出版了《数字化生存》(BeingDigital)一书,在书中他提到,“计算不再只和计算机有关,它决定我们的生存”,我们会生存在一个数字“比特”构成的世界里,各种产品和服务都可以转化为数字化形式。


数据不仅支持着人们的虚拟化生存,也强化了现实空间中的人与虚拟空间中的人的对应关系,甚至反过来影响现实空间中的人。与“数字化”生存相比,“数据化生存”更加强调数据作为人与数字空间进行交互的介质、手段与方法。人数字化生存有以下表现:


1.用户画像的数据化

用户画像的内涵主要包含三个要素,即用户属性、用户特征、用户标签。目标是揭示用户的自然属性、个性特点、兴趣偏好、行为习惯、需求特征等,甚至有些画像还能揭示出个体的政治倾向、态度立场等。


用户的画像常常会以“标签”的方式呈现。个体被赋予的标签越多,就意味着其形象越丰富立体,就越有利于精准化的推送。当然,用打标签的方式来描述用户也有局限性,静态的标签未必能完全反映一个复杂的个体。


2.身体的数据化

随着移动终端、智能传感器等的发展,身体的数据化,也开始变得普遍。在数字空间的互动中,数据化的身体是一种普遍的表演手段,数据化表演也会在用户之间相互传染,并影响到人们的线下行为。


人的某个“元件”(如人脸、指纹、声音等)与其身体分离,进入数字空间里,是人的身体数据化的另一种典型方式。数据化的身体元件能够帮助提升服务的便利性,对社会风险的发现与处置有一定意义,但也给个体带来了隐私和安全风险。


3.位置的数据化

今天的用户是内容网络、关系网络以及服务网络等多种网络上的节点,个体用户画像与其节点位置的结合,可以使用户分析更为精准、深入。对位置及运动轨迹的数据记录与分析,也是一些新媒体服务的依据,如在打车类与健身类应用中。另一方面,运动轨迹在某些时候也能反映人在某些方面的“属性”。


4.行为的数据化

用户在数字空间中自主发布的内容,是行为数据化的重要方式。一方面,这些内容在一定程度上反映着人们的现实行为;另一方面,内容发布本身又是一种虚拟空间的行为。


人们的点赞、转发、评论等,也是典型的可被数据化、可被分析的行为。搜索数据不仅反映了人们对信息的需求,也在一定程度上反映着人们的行为动向与现实状况。另一种重要的行为数据是支付数据,支付记录不仅与消费相关,也与人们的活动场所、活动性质相关,它成为日常行为轨迹的数据化投射。


数据化,也将普通用户的行为转变为数字空间里的劳动,例如用户的阅读行为会被转换成流量数据,成为平台影响力的衡量指标,并进而影响广告投放与平台收益。为了社会竞争的需要,数据劳动也成为一种新的劳动行为。


5.情绪、心理的数据化

通过人们自主发布的内容来分析其情绪倾向。这既可以是个体的情绪,也可以是群体性的情绪分布。眼动仪、脑电仪、皮电传感器等设备,则通过采集与分析人的视线移动、脑电波、汗液等生理信号,检测用户的情绪。


6.关系的数据化

社会网络分析方法,就是将关系数据化的一种典型方式。它不仅可以反映关系的有与无,还可以反映关系的方向,分析在关系基础上形成的权力结构、凝聚子群或社区等。


在利用数据描绘关系的基础上,如今的算法能够揭示、发现潜在的关系。数据不仅可以显示关系的有无,也可以将关系的亲密程度、依赖程度、重视程度等过去相对模糊的属性用数据方式量化与公开化。


7.评价的数据化

今天数字空间最典型的一类评价,是个体之间的相互评价。从电商卖家/买家、快递员/用户、外卖骑手/用户、网约车司机/乘客,到内容平台的创作者/消费者,相互评价制度越来越普及。


当无论是对人还是对其他事物的评价都在日趋数据化,数字拜物教就此盛行,这也是近年来受到越来越多关注的“内卷”的本质之一。


8.生命历程的数据化

在人被全息数据化的同时,人的生命全程也在进入数据化记录的过程。通过各种数据采集系统、各种生产方式形成的数据,汇聚在个体的时间轴上,也散落在各种终端、各种平台,共同勾勒出个体的生命轨迹。技术的发展会使得这个由数据构成的生命轨迹变得更加多维。


9.思维方式的数据化

今天人的全面数据化,不仅是由于技术的发展,其背后还有“数据主义”这样一个大背景。在数据主义者看来,数据取代原子、实体、物质,成为世界的新“基质”,一切事物、人、人际关系、文化、价值都可以还原为不同算法模式下的数据。今天算法思维也正与数据思维结伴而行,在某些方向下,形成对人的思维的限制与固化.

从数字化生存到数据化生存数据也体现着人与人、人与内容、人与媒介等各种关系,并将之量化为可以被计算、分析的对象,这些数据也会变成各种服务商算计、利用的资源,甚至成为被管理、操控的对象。数据因而成为影响、干预关系的一种新手段。数据化生存,不仅关乎人们在虚拟空间中的存在,也关乎人们在现实空间里的生存。

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