导言
1. 课程概览
课程名称：Python+AI文本分析速成班：从零基础到顶刊方法复现
课程老师：Simon博士
课程时间：2024年11月23日-2024年11月24日
9：00-12：00；15：00-18：00
授课方式：腾讯会议线上直播
报名方式：
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1.1 课程目标：
掌握Python基础：学员将从零开始学习Python的基本语法，理解Python的数据类型和数据结构，掌握条件判断、循环等控制结构，以及函数和模块的概念。 深入AI文本分析：学员将学习如何使用Python进行AI文本分析，包括数据预处理（如数据清洗、数据标准化、数据归一化等）、数据可视化等。 实战应用：锻炼实践能力和团队协作能力，将所学知识运用到实际工作中，提升就业竞争力。
1.2 适合对象：本课程适合对Python编程和AI文本分析感兴趣的零基础学员，以及对AI文本分析有一定了解但希望进一步提升自己技能的学员。无论你是学生、科研人员还是职场人士，只要对AI文本分析感兴趣，都可以参加本课程。
1.3 课程特点：
零基础入门：本课程为零基础学员提供了详细的学习路径，从Python基础语法开始，逐步深入到AI文本分析的高级应用。
实战导向：通过案例分析，学员将能够亲身体验AI文本分析的全过程，提升实践能力。
顶刊方法复现：本课程将重点讲解如何复现顶级期刊中的AI文本分析方法，帮助学员掌握最前沿的研究方法和技巧。
灵活学习：本课程提供灵活的学习方式，学员可以根据自己的时间和进度进行学习，同时享受专业教师的在线指导和答疑服务。
2. 课程大纲
第一部分：在Python中使用ChatGPT
Case 1：用ChatGPT提取上市公司年报中的信息
第二部分：AI+Python实现高效数据采集
Case 2：上市公司年报智能采集
探讨如何高效抓取上市公司年报中的关键信息，构建财务分析数据集。
Case 3：法律问答知识库构建
设计并实施法律问答数据采集流程，构建权威法律知识问答库。
第三部分：AI+Python快速提取文本特征
Case 4：企业人工智能指标构建
对上市公司年报进行词频统计，构建符合行业特征的人工智能驱动绩效指标。
Case 5：法律问答短文本的语义分析与分类
使用TF-IDF和Word2Vec技术，提升法律短文本的语义理解和分类效果。
Case 6：数字专利文档的主题发现与建模
针对数字专利文本数据，应用主题建模技术分析行业发展趋势。
Case 7：新闻情感分析与公众情绪测度
利用情感分析模型对新闻文本进行情绪测度，解读新闻传播中的情绪动向。
3. 课程报名
课程价格
早鸟价立减300元，原价799，现在只要499元，可按照实际支付金额开具电子发票。
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5. 课程售后
课程发票
联系“PPdata财务”（扫码添加）在30天内开具，,可开具名目为“技术咨询费”、“教育咨询费”、“会议费”等。
课程通知
课程退款
在课程未开始前，接受“7天无理由退款”，由于是知识付费，一旦直播课开始后，不接受退款。退款请联系“神奇女侠”（微信号ppman008）。
