原文作者：Hamido Fujita
马来西亚理工大学马来西亚-日本国际技术学院教授、沙特阿拉伯努拉·宾特·阿卜杜拉赫曼公主大学特聘教授和日本岩手县立大学特聘教授。现任日本 i-SOMET Incorporated 协会执行主席。他还是 International Journal of Healthcare Management (Taylor & Francis) 主编和 Knowledge-Based Systems (Elsevier) 荣誉编辑。连续五年（2019年–2023年）入选“科睿唯安全球高被引科学家”名单。
2021 年是 Applied Intelligence 创刊 30 周年，这本身便具有里程碑意义，同时我们也一直在不遗余力地提升该期刊的出版物质量和声誉。我们认为，期刊表现的提高反映了我们致力于有效服务科研界的承诺。
为此，我们决定采用一种有助于改善评价程序质量的整体性方法，重点改进我们的审稿流程。事实证明，这种方法是成功的，近年来该期刊取得了长足进展，发表了高质量的文章并吸引了众多忠实读者。
以筛选为基础、以专业为导向的审稿策略
审稿流程中的第一步是提交稿件。根据 Applied Intelligence 的审稿策略，我们力求对每一篇投稿的内容做出严格、简明的评价，采用合理的处理方式，提高其发表潜力。
首先，我会对每篇稿件进行初审，这基于我作为相关领域专家所积累的经验，特别是我自 2020 年以来作为 Applied Intelligence 等领域知名期刊主编所积累的 15 年处理稿件的经验。在开始审稿时，我会仔细检查投稿的内容，并根据特定标准进行筛选，包括所提理论、技术质量、内容的新颖性和创新性，以及所采用的技术呈现和方法论的合理性。经过初审，我会将稿件划分至使之更有希望发表的渠道。
下一步，在初审给出整体范围界定后，将稿件分给期刊编委会中的某位副编辑进行进一步的处理，该名副编辑则是根据专业以及与稿件主题相关的资质背景来选定。我们扩大了副编辑委员会并使其多样化，以便吸引高质量的国际投稿，并确保所有提交的稿件都由相关方向的专家处理。因此，Applied Intelligence 可以涵盖较为广泛的学科。
最后，为了确保每一篇稿件的同行评审都能高度贴题且达到更高质量，我采用了一项非正式的内部筛选同行评审策略，包括对审稿人的报告质量及其在评价投稿时所提反馈的专业水准进行评价。这些评价也将成为审稿人是否可能成为编委会成员的考量。
可靠的审稿流程如何与作者和读者产生共鸣
受益于上述方法，我们得以提高期刊论文的质量和发表速度。从投稿到发表，效率全面提升，Applied Intelligence 的表现明显改善。2023 年共收到 8,700 份投稿，今年已经超过了这一数字（在撰写本文时接近 9,000 份）。此外，我们去年总计发表 840 篇内容，2024 年非常有望超过这一水平（我们目前的发文总数为 630 篇，尚不包括第四季度的全部发文）。
Applied Intelligence 也呈现出国际增长势头，大部分已发表的稿件来自亚洲、欧洲和北美的主要科研地区。其稿件来源的地理分布展现出惊人的产出多样性：
我们自 2020 年以来所采取的举措，对于近年来读者参与度的提高也产生了显著的影响。论文下载量大幅增长，从 2020 年的近 30 万次上升到 2022 年的逾 110 万次、2023 年的接近 130 万次。仅 2022 年到 2023 年之间的使用量便增长了近 17%。2024 年延续了这一势头，目前下载量总计达 115 万次，同时该期刊的影响因子也有所上升（2023 年影响因子3.4）。
该期刊获得的成功离不开编辑团队、出版机构和期刊管理者的辛勤付出，加上重点分明的审稿策略，这些共同构成了优质内容以及闭环互动的基础条件。
展望未来，我们的目标是继续努力改进和提高 Applied Intelligence 的文章质量。作为同时发表传统论文和开放获取（OA）论文的混合型期刊，我们还将努力发表更多的开放获取内容，助力具有重要意义的开放获取转型。
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