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大家有没有在工作中遇到过和同事对接指标，半天都对不上的那种，各说各的，甚至在对接的过程中根本不知道对接的是指标，白白浪费了宝贵的摸鱼时间。
大家要对指标有一定的了解，有助于精准衡量工作成效，及时发现问题，优化策略，确保目标达成，是提升工作效率与质量的关键。
下面介绍一下指标与指标体系的概念以及如何搭建指标体系的案例。
指标是衡量、评估或判断事物特定属性或性质的度量标准。
指标通常由名称、取值口径、业务意义、数值4部分组成。
名称：顾名思义，就是这个指标叫什么；
取值口径：这个指标是怎么算的，也称之为业务逻辑；
业务意思：指标在求出来以后，能评估业务的当前状况；
数值：这个指标的值是多少？通过数值来量化当前的业务状况。
指标按其性质划分为：定量指标和定性指标。
定量指标：指的是能够用数字进行量化的。常见的就是绝对值（数值类），比如贷款金额、贷款梳理。另一个常见的定量指标是比例，有两种，一种是转化率，如审批通过率，另一种是占比，如产品的贷款比例是多少。
定性指标：不能被数据量化的，不能用数字表现。
北极星指标，也被称为第一关键指标，是指在产品的当前阶段与业务/战略相关的绝对核心指标。公司一旦确立北极星指标，所有部门都需要朝着这个方面走，即提升这个指标。
指标设计原则是确保指标设计合理，提高指标的实用性和可靠性，遵循5个原则：
指标体系是一个框架或结构，用于管理一组相关的指标，通过将不同的指标组织起来，形成一个系统性的方法。
指标体系设计原则遵循5个原则：
目标导向：也称为结果导向，在指标体系里面，目标实际就是北极星指标。
全面性：体现所有内容，不能出现偏差。如果大家工作中都需要其他部门来操作取数，就有可能说明指标不够全。
可度量性：可以被量化。
可操作性：在指标体系里面，要求所有指标都必须可以操作。
关联性：指标之间必须存在关系。
指标体系搭建的方法有多种，在这里给大家介绍常用到的一种，OSM模型。
OSM模型是一种在业务管理和策略制定中常用的模型。
用消费信贷风控举个例子：
目标：降低消费信贷业务的不良贷款率至2%以内
策略：
加强贷前客户信用评估，引入多维度数据进行分析；
优化贷中风险监控模型，实时跟踪客户还款行为；
完善贷后催收机制，提高逾期贷款回收率；
度量：
信用评估模型准确率；
贷中风险预警的准确率；
贷后逾期 30 天内的回收率。
明确目标：明确目标，干这件事的目的是啥？
制定策略：为了解决这个目的，怎么做，有什么方法？
确定度量：确定指标；
细化和完善指标：把度量指标当做北极星指标，按照步骤再来一遍，不断循环，把指标细拆到最小颗粒度；
建立指标体系：把指标列举出来以后，组合成一个体系；
评估和优化：每个阶段的北极星指标都不一样，这时候指标体系就需要继续优化，相当于又走一遍循环。
降低用户逾期率为目的的指标体系
如上图所示，降低逾期率为目的，采取的策略是强化信用评估模型、实时监控与预警系统、个性化催收。将强化信用评估模型提出来，如下：
针对强化信用评估模型这个策略，两个评估指标就是放款通过率，逾期率，再将放款通过率不断拆分，以此类推，最终形成一个降低用户逾期率为目的的指标体系。当然，有可能每个人搭建的指标体系都是不一样的，因为每个人的思维都是不一样的。
指标和指标体系助力明确工作方向，量化评估绩效，发现问题并优化决策，是提升工作效率与管理水平的重要工具，认识指标和学会指标体系的搭建对个人乃至公司的发展都有一定的好处。
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