欢迎来看鳄梨的生信提分笔记！连续介绍几期之后，一些感兴趣的小伙伴表达了不会搭建网站的顾虑，担心还要额外花费R语言的学习成本。所以这期搭建工具介绍，大家就接好吧！
想要进阶自己的生信分析
可以现在添加雪球老师
回复“个性化”提出需求喔
雪球团队会为大家量身定制陪跑服务
预告
10/05 - 搭建工具介绍（要代码大牛才行吗？）
10/06 - 自建数据库介绍
10/07 - 雪球百宝箱（期待你来挖宝！）
Shiny 是一个提供 Web 交互界面的应用框架，非常容易编写应用，可以用R或Python实现，不要求有 Web 开发技能。也就是说，可以把HTML、CSS和JavaScript的课件放到一边啦！
Shiny包提供的Web框架，能够将数据分析结果展示为可交互的Web应用，非常适合作为列线图的进阶形式，提供更加灵活可交互，医患友好的在线诊断和预测工具；也能够支持罕见疾病或常见疾病的罕见亚型的在线数据库开发，并提供一定的分析功能。
再简短点说，Shiny在生信SCI中的应用，全是不止1-2分的加分项。
无需开发技能 不拼学识拼速度
我们就以app.R脚本为例，介绍Shiny能够实现的基本和高阶功能。
app.R结构清晰，包含三个组件：
一个用户界面（ui）对象，控制着应用程序的布局和外观；
一个服务器（server）函数，包含计算机构件app所需的指令，是根据用户输入的信息运行的具体算法；
对 shinyApp 函数的调用，shinyApp 函数根据明确的用户界面/服务器配对创建 Shiny 应用程序对象。
每个 Shiny app都有相同的结构：一个包含ui和服务器的 app.R 文件。可以通过新建一个目录并在其中保存 app.R 文件来创建 Shiny app。在搭建完成的Shiny app上面，使用者可通过ui界面输入信息并得到预测结果。能够实现的ui功能也非常丰富，包括滑块、按钮、下拉菜单等。
Shiny官网给出了可试用效果的Hello Shiny的效果图，有些同学可能立刻就能联想到文献解读系列中类似的页面布局。
仍然对搭建没信心？
可以现在添加雪球老师
回复“个性化”提出需求喔
雪球团队会为大家量身定制陪跑服务
#install.packages('shiny')
一般情况下，shiny包的各种示例安装目录为："C:/Program Files/R/R-当前版本/library/shiny/examples/01_hello"。
刚才介绍的Hello Shiny 是faithful数据下的直方图，用户可以通过滑杆改变直方图的箱数，应用程序会相应地画出不同的直方图。通过滑杆调整参数的模式，有没有让你联想到网页版的列线图呢？普通的网页版列线图，还存在着样本数据无法及时更新的局限性；Shiny另一个强大之处，就在于Shiny允许实时更新app的输出，无需用户额外进行更新行为。
看看文献
Shiny在自主提供搭建网页所需基本功能的同时，还能够集成其他R包和工具，包括生信分析中常用的ggplot2、plotly等众多数据可视化R包。让Shiny在能够为我们提供及格线以上成果的同时，具有足够的上限。可以说，Shiny就是科研小白和大牛都能一展身手的平台。
入门门槛低、搭建上限高，必然结果就是随着更多研究者入局，对搭建成果的要求也越来越高，和我们零基础上手出成本的初衷背道而驰。想想纯生信发文从易到难的过程（目前纯生信也有一定发文空间，有各种SCI发表需求或疑惑都可以联系雪球老师！），是不是更有动力开始实践了呢？
自主调研Shiny信息的朋友们可能会发现过去几年间陆陆续续都有关于它的介绍。也就是说，我们读到的这些搭建了在线工具的最新SCI，很有可能就是受到了介绍文章的启发。丰盛的成果在前，就好比已经挖宝到自己的疾病能够顺利使用的数据集，黄金周分享的黄金思路真的可以用起来了！希望大家的SCI也可以如Shiny工具的名字一样，闪闪发光~
还是对搭建工具没信心？
缺少强大服务器？
可以现在添加雪球老师
回复“个性化”提出需求喔
雪球团队会为大家量身定制陪跑服务
预告
10/06 - 自建数据库介绍
10/07 - 雪球百宝箱（期待你来挖宝！）
添加雪球老师微信
回复“个性化”
定制陪跑安心发文
都看到这里了，点个星标再走吧！
听说不点星标，容易错过最新资讯！
