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2024年是中核集团“整体·协同”年，秦山核电高度重视数字化转型工作，深入贯彻“整体·协同”理念，积极推动“智慧核电”建设，携手同方知网、核电运行研究院等外部高新技术企业，依托人工智能（AI）技术，成功研发国内核电行业首个基于AI大模型的知识管理平台——i-知识，实现垂类大模型在核电领域的应用，标志着核电行业在智能化应用方面迈出重要一步。
在推进过程中，面对行业应用案例稀缺、专业人才匮乏、技术要求严苛等重重挑战，秦山核电秉持“协同增强整体功能”核心理念，通过科研协同、组织协同、专业协同，以目标为引领、以业务为核心，稳扎稳打，合力推进平台建设。
秦山核电坚持科研协同，抓好整体统筹，充分利用公司内外部技术力量，合力推进任务落实。一方面，在公司内部抽选运行、维修、技术、安质等领域骨干人员成立跨领域专项组，协同开展用户需求调研及知识分类体系优化等工作，推进各项任务落实；另一方面，充分利用同方知网、核电运行研究院等外部高新技术企业的技术优势、专业优势以及资源优势，群策群力，聚力解决平台检索效率低、权限管控弱、跨库检索难、GPU资源不足等重点、难点、堵点问题，保障平台高效、高质量完成。
内外协同成立专项组
秦山核电加强组织协同，聚焦业务和流程，坚持“1+1>2”的团队理念，集思广益，紧密结合各部门业务热点开展平台功能建设。一方面，建立明确的团队协作机制，通过成立业务组，协同生产、培训、财务、文档、IT等专业人员，实现技术、业务的优势互补，合力推进平台建设；另一方面，设置例会沟通汇报模式，通过定期召开月例会、周例会、日例会，确保团队成员之间信息畅通，重点、难点问题及时解决。此外，专项组坚持以用户需求为导向，先后开发操纵员智能问答、上游文件与管理程序知识元自动关联、核工业语义库、设备知识图谱等场景化功能，从而确保平台充分满足各领域员工的工作需求。
组织协同实现知识智能化利用
秦山核电强化专业协同，坚持数据要素与AI双轮驱动策略，积极成立跨部门数据治理团队，合力推进数据治理工作。一是开展基于设备的数据治理。协同业务部门打通设备中台等多个业务系统接口，实现设备数据的标准化和统一管理；二是开展基于文件的数据治理，联合同方知网研发多模态数据智能加工工具，实现对知识文档的智能拆分、动态标引功能；三是开展标准化、知识化、智能化的数据治理，联合核电运行研究院重构核工业语义库，利用AI技术实现语义词汇的智能分析与挖掘，作为底层支撑i-知识的智能应用。
专业协同开展基于设备的数据治理工作
i-知识全面聚焦公司内外部高质量知识，不仅实现了公司内外部知识库的“一点即达”，促进了知识传播效率，加速了员工业务能力提升，缩短了核电人才培养周期，还实现了知识的碎片化、智能化、场景化应用，成为AI大模型在核电领域应用的首个良好实践，为国内核电行业大模型研究提供了借鉴与参考。在项目成果鉴定会上，行业专家给出了“i-知识设计理念先进、功能完备齐全、操作智能便捷，达到国内先进水平”的高度评价。
潮起万象新，奋斗正当时。面对数字时代的变革与机遇，秦山核电将继续贯彻落实集团公司“整体·协同”理念，依托数智化应用，加强知识的沉淀、利用、赋能，持续探索核电领域专业大模型应用，通过数智赋能，激活新质生产力，助力公司实现“勇做新时代核电领跑者”目标。
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