2024年“数据要素×”大赛北京分赛之【科技创新、金融服务、工业制造、商贸流通】赛道

文摘   2024-07-08 11:04   北京  

当前,数据已成为新型生产要素,人工智能技术创新、大模型产品研发、基础科学研究等都离不开数据的支撑。科技创新赛道立足北京建设全国科技创新中心的功能定位,旨在促进科创领域数据融合共享与创新应用,赋能经济社会高质量发展。科技创新赛道由市科委、中关村管委会主办,海淀区人民政府、朝阳区人民政府、怀柔区人民政府、昌平区人民政府、门头沟区人民政府承办。


赛题1

面向AI的数据集构建

通过对数据的采集、清洗、标注形成的人工智能模型训练数据集;通过模拟仿真等方式形成的合成训练数据集;人工智能训练数据集复用平台服务等。


赛题2

多源数据跨域融合与服务

通过新一代信息技术,支持不同来源、不同领域、不同类型数据高效互联与关联融合,提供流通服务。


赛题3

科创领域数据创新应用

通过对科创领域数据的汇聚、加工、治理等手段,构建为多领域高质量发展提供服务的平台与应用。


赛题4

科创大模型构建与应用

面向科创领域关键问题,构建科创研究领域大模型,开展科创大模型创新应用。








增强金融服务意识,提高金融服务水平,对于加快推进我国的现代金融制度建设,改进金融机构经营管理,增强金融业竞争力,更好地促进经济和社会发展具有十分重要的意义。金融服务赛道依托北京金融街等产业功能区,提升实体经济金融服务水平和金融抗风险能力,推动金融服务乘数而上,全面助力金融强国建设。金融服务赛道由市委金融办、人民银行北京市分行、国家金融监管总局北京监管局、北京证监局主办,西城区人民政府、丰台区人民政府、大兴区人民政府、通州区人民政府承办。


赛题1

提升企业信贷

违约预测能力水平

拓展公共服务数据、产业链供应数据等多源数据,综合分析企业的经营管理状况,对信贷风险进行综合评级,有效开展贷中风险管控。


赛题2

提升金融机构

反欺诈、反洗钱能力水平

推动金融机构与信用评级机构、通信运营商等各方机构之间的数据要素流通,结合隐私计算及人工智能等技术,对公共信用、交易、客户行为等数据进行整合和分析,实现各方风控模型的安全融合,智能识别和预警潜在的洗钱、欺诈行为,提高金融机构风险防控效率和准确性。


赛题3

提升企业碳信用核算评估能力水平

促进企业加强碳排放管理,辅助做好碳排放核算、报告和和制定针对性减碳措施,协助加强碳排放配额管理及碳排放相关数据的信息披露。


赛题4

提升新能源汽车、货车等

风险识别、理赔、贷款,

更好服务实体经济

针对新能源汽车、货车等理赔难、贷款难,数据资源缺乏等现状,通过数据要素服务,从信贷、保险等领域,提升效率,降低风险。


赛题5

金融机构如何

对企业数据资产质押授信

推动数据资产质押融资的实践,金融机构如何对质押的数据资产进行价值评估,减值监测,风险防控。


赛题6

金融机构的数字化服务平台建设

金融机构的数字化服务平台建设战略,实施方案;金融机构如何通过数字化服务平台建设提升服务客户的能力以及自身的竞争优势:服务范围包括但不限于大企业集团、中小微企业,不限客户行业,要求针对一个领域或亮点,重点描述数字化服务平台对于金融机构的赋能。








制造业是国家经济命脉所系,是立国之本、强国之基。党的二十大作出“建设现代化产业体系”的重大部署,要求坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,加快建设制造强国。工业制造赛道充分发挥数据要素对工业产品设计、智能制造、供应链协同的提质增效作用,以数字技术和数据要素为基础支撑工业制造数字化转型。工业制造赛道由市经济和信息化局主办,北京经济技术开发区管委会、丰台区人民政府、顺义区人民政府、昌平区人民政府、大兴区人民政府、房山区人民政府承办。


赛题1

数据驱动工业产品创新设计

聚焦产品从需求洞察至售后的全生命周期,基于需求分析、设计、仿真、试验、生产、销售、客服等多维度数据,融合数字孪生仿真,利用AI与大数据技术自动优化产品设计,实现设计阶段的快速仿真验证,缩短研发周期,提升产品质量。


赛题2

数据驱动质量全生命周期管控应用

整合产品全生命周期数据,优化生产流程,实现个性化定制与预见性维护,识别和量化关键质量影响因素,驱动流程工业实现数据赋能的智能制造与质量控制优化。


赛题3

数据赋能的智能产线、

智能工厂、智慧生产等应用创新

利用物联网、人工智能、机器人、数字孪生等新技术改进生产流程,推动生产工艺、生产设备、生产控制系统等环节智能化,提升生产线和工厂自动化与智能化水平,利用“产业大脑”等生产管理平台,全面替代人工参与的制造过程,开展“黑灯工厂”“未来工厂”“数字孪生园区”等应用实践。


赛题4

工业互联网驱动的供应链

透明化与协同优化应用

利用工业互联网标识解析、区块链、可信计算等技术手段,利用行业级、区域级等工业互联网平台,打通生产商+经销商+销售终端的生产和经营数据,构建工业数据治理框架,构建供应链协同管理平台,实现生产流程可追溯、产品有效防伪、经销渠道防窜货、国内外物流链管理等能力,有效提升供应链上下游协同管理的能力与效率,推动产业链上下游企业数据安全、合规流通使用、环节有效追溯。


赛题4

利用工业大模型

提升智能制造生产效率

应用创新场景(数据算法赛)

基于工业行业数据集,构建工业知识引擎,建立工业AI大模型,利用大模型泛化和理解能力,开展工业多模态大模型在工厂安全生产、智能排产、工序优化、设备故障诊断与健康管理、生产质量管理等领域落地应用,助力提升制造工厂生产效率和产品质量一致性。








商贸流通是国民经济的基础性和先导性产业。加快商贸流通发展,对于转变经济发展方式,调整产业结构,拉动城乡消费,吸纳社会就业,具有重要意义。商贸流通赛道以数据赋能消费升级、商贸发展和物流畅通、跨境贸易,提升商贸流通数字化水平,培育商贸流通新业态,打造商贸流通新品牌。商贸流通赛道由市商务局主办,朝阳区人民政府、大兴区人民政府、丰台区人民政府、西城区人民政府承办。


赛题1

数据赋能消费升级

鼓励各类商贸经营主体融合客流、消费行为、交通等数据,开展数据分析、精准推送和动态反馈等应用,打造线上线下一体化的智慧消费生态,改善市民消费体验,促进消费提质扩容。


赛题2

数据赋能商贸发展和物流畅通

加强商贸订单、交易、产能、供应链、支付等数据的融合应用,优化配置商贸资源,推进货运寄递、运单、结算、保险、货运跟踪等数据共享互认,提升物流各环节效率,降低物流成本。


赛题3

数据赋能跨境贸易

逐步实现跨境贸易全链条数字化,推进国际贸易、物流、支付、发票、报关报检等数据融合应用,加快推广电子提单、信用证、电子放货等业务,支撑提升全球供应链服务能力。







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预祝各参赛单位取得优异成绩


来源:“丰政通”微信公众平台



方庄街道合作发展办公室

2024年7月8日



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