DeepMind创始人Demis Hassabis荣获2024年诺贝尔化学奖！
这一消息让AI界为之振奋，也让我们不禁想起7年前的一段对话。
而就在昨天，Hinton 刚摘下2024物理学诺奖！见：重磅！神经网络奠基人Hinton和Hopfield 荣获2024年诺贝尔物理学奖！
从野心勃勃的宏愿到现实
NYU助理教授Saining Xie回忆起他在DeepMind实习时的一幕：
Saining Xie(@sainingxie) 分享了他在DeepMind实习时的经历：
在我在DeepMind实习期间，Demis与所有实习生见面。当被问及公司的目标时，我清楚地记得他说："赢得多个诺贝尔奖。"当时我很震惊，但现在，仅仅7年后，这个使命的一部分就已经实现了。我很期待看到剩下的部分如何展开。
当时这个野心勃勃的目标让人震惊，如今却部分成为现实。
突破性成果获得认可
瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖的一半授予David Baker，以表彰他在"计算蛋白质设计"方面的贡献；另一半则共同授予Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰他们在"蛋白质结构预测"领域的成就。
这一奖项不仅是对个人成就的肯定，更是对AI在科学研究中重要性的认可。
争议与期待并存
然而，这一消息也引发了一些讨论。
Lucas Beyer(bl16)(@giffmana) 质疑道：
为什么只是部分？这已经是多个了。
而EIFY(@EIFY) 则回应：
可以说只有1/2个。
这些评论反映出人们对AI成就的不同看法，也暗示着未来可能有更多突破。
展望未来
Demis Hassabis的野心显然不止于此。从"多个诺贝尔奖"的目标来看，DeepMind和整个AI领域可能还有更多惊人的发现等待着我们。
这次的诺贝尔化学奖不仅是对过去工作的肯定，更是对未来AI研究的鼓舞。它展示了AI在解决复杂科学问题方面的巨大潜力，也为跨学科研究开辟了新的道路。
随着AI技术的不断进步，我们或许会看到更多领域的科学难题被攻克，更多的诺贝尔奖项被AI研究者摘得。
或许，如Sam Altman 所言，很快我们就会迎来所有诺奖被AI 包揽的一天！
见：Sam Altman最新发文：《The Intelligence Age》
相关链接
[1] 原文链接: https://twitter.com/sainingxie/status/1843956473098883426
👇
👇
👇
👇
本文同步自于知识星球《AGI Hunt》
星球实时采集和监控推特、油管、discord、电报等平台的热点AI 内容，并基于数个资讯处理的 AI agent 挑选、审核、翻译、总结到星球中。
每天约监控6000 条消息，可节省约800+ 小时的阅读成本；
每天挖掘出10+ 热门的/新的 github 开源 AI 项目；
每天转译、点评 10+ 热门 arxiv AI 前沿论文。
星球非免费。定价99元/年，0.27元/天。(每+100人，+20元。元老福利~）
一是运行有成本，我希望它能自我闭环，这样才能长期稳定运转；
二是对人的挑选，鱼龙混杂不是我想要的，希望找到关注和热爱 AI 的人。
欢迎你的加入！
