国庆假期已接近尾声，快乐的时光总是短暂，想必大家也将陆续回到岗位上了，也到了大家年底冲KPI的阶段了！研星球学院特意为大家准备了一份开工大礼包——全线课程限时降价，助力大家以更优惠的价格开启新的学习之旅！所有课程优惠从10月7日起至10月27日结束。
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基于Matlab语言帮助大家处理常见的.nc文件类型。特价活动仅需19.9元即可掌握nc文件处理。基于MATLAB处理nc数据相比于R语言和Python语言的优势在于：
1. 强大的内置工具箱
MATLAB提供了专门的工具箱（例如ncread、ncinfo等）用于读取、处理和可视化NetCDF数据。这些工具函数高度集成，方便用户对NetCDF文件进行快速操作，而无需额外安装库或工具。而很多新手可能在Python环境配置和库安装这一步就要打退堂鼓了。
2. 简单的矩阵操作
MATLAB擅长处理矩阵和多维数组，而NetCDF数据通常也是以多维形式存储。MATLAB内置了丰富的矩阵运算和操作函数，处理NetCDF中的多维数据变得简单、高效。R语言往往受限于自身缓存空间而难以处理较大的文件。
APSIM基础课程原价1890元，优惠价格1500元，参数优化进阶课程原价890元，优惠价格750元。支持两期同时购买。全线课程内容：
对模型的理性与感性认知；
APSIM模型机理及应用范围简介；
APSIM模型基础操作（下载安装）；
UI界面及文件夹层次；
休耕条件下的水平衡模拟；
休耕条件下残茬覆盖对土壤含水量的影响；
氮循环模拟；
水氮控制下的小麦产量模拟；
高粱作物综合模拟；
创建.met文件；
创建作物品种；
创建土壤文件；
参数优化法（包含参数优化进阶方法）。
详情可查看：
DNDC 模型是一个描述农业生态系统中碳和氮生物地球化学过程的计算机模拟模型。DNDC 是Denitrification-Decomposition（即“反硝化-分解作用”）的缩写。反硝化和有机质分解是导致氮和碳从土壤丢失而转移入大气的主要生物地球化学过程。能够模拟农业生态系统的农作物产量、土壤固碳作用、硝酸盐淋失以及碳和氮多种气体的排放。可用于预测作物生长、土壤温度和湿度状况、土壤碳动态、氮浸出以及痕量气体的排放，包括一氧化二氮 （N2O）、一氧化氮（NO）、二氮 （N2）、氨 （NH3）、甲烷 （CH4） 和二氧化碳 （CO2），是碳排放和固定估计的有力工具。
课程原价600元，优惠价格480元。详情可查看：
DSSAT（Decision Support System for Agrotechnology Transfer）模型是一套综合性的作物生长模拟系统，广泛用于农业研究、作物管理和政策决策支持。该系统可以模拟多种作物（如小麦、玉米、水稻、大豆等）在不同气候、土壤、和管理条件下的生长、发育和产量，为科学家和农民提供了关于作物生长、管理策略和环境影响等方面的决策支持。课程原价1290元，优惠价格1000元。课程内容：
1. 模型入门介绍；
2. 气象、土壤、品种文件建立；
3. 管理文件建立；
4. 实测值文件建立和GLUE参数优化；
Simlab是一款用于模型不确定性和敏感性分析的免费软件，广泛应用于环境科学、农业模型、工程等领域。通过Simlab，可以系统地评估模型输出对输入参数的响应，从而理解模型的行为、识别关键参数，并优化模型的性能。敏感性分析的主要目的是确定模型输出对输入参数变化的敏感程度。换句话说，它帮助识别哪些参数对模型输出的影响最大，从而在模型校准、简化、或优化时可优先关注这些关键参数。Simlab支持多种敏感性分析方法，包括局部敏感性分析和全局敏感性分析。课程原价500元，优惠价格400元。课程内容：
1.敏感性分析能做什么；
2.Simlab界面介绍；
3.如何建立一个简单模型的敏感性分析案例；
4.如何将模型和Simlab结合进行分析；
5.以DSSAT模型为例利用Simlab进行敏感性分析；
ArcGIS课程空间热图制作和基于R语言的机器学习可成延续开课优惠，详情可查看：
ArcGIS训练营第二期：基于R语言的机器学习建模与空间预测
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