PNAS:2010 年至 2022 年卫星观测的反演建模表明热带地区洪水泛滥导致 2020 年至 2022 年甲烷激增

百科   2024-10-03 09:01   德国  

文章信息

文章题目:Inverse modeling of 2010-2022 satellite observations shows that inundation of the wet tropics drove the 2020-2022 methane surge

发表期刊:《PNAS

影响因子:9.58

在线日期:2024-09

文章内容

过去十年,大气中的甲烷浓度迅速上升,并在 2020-2022 年激增,但原因尚不清楚。通过对 GOSAT 卫星观测的逆向分析,发现来自湿热带地区的排放量推动了 2010-2019 年的增长和随后的 2020-2022 年的激增,而北半球中纬度地区的排放量则有所减少。2020-2022 年的激增主要是由赤道亚洲 (43%) 和非洲 (30%) 的排放造成的。湿地是 2020-2022 年非洲和赤道亚洲排放量增加的主要驱动因素,因为拉尼娜现象导致热带地区洪水泛滥,这与 GRACE 陆地水储量数据的趋势一致。相比之下,美国、俄罗斯和中国等主要人为排放国的排放量在 2010-2022 年期间相对平稳。对流层 OH(主要的甲烷汇)浓度在 2010-2022 年间没有显示出长期趋势,但在 2020-2022 年间有所下降,导致甲烷激增。


图1.(A) 2010-2022 年全球年平均甲烷浓度趋势,以相对于 2010 年的变化表示。结果显示 NOAA 地球系统研究实验室全球监测部门报告的表面甲烷浓度 (2)、GOSAT 卫星仪器测量的干甲烷柱混合比 (XCH4) 以及使用甲烷排放量和 OH 浓度的先验和后验估计对 XCH4 进行的 GEOS-Chem 模拟。 (B) 2010-2022 年全球甲烷排放量趋势的后验估计和对流层 OH 氧化寿命。粗线显示了本研究基准反演的结果,阴影区域显示具有不同反演参数的 10 个成员反演集合的分布(详情见材料和方法)。垂直条是使用公式 5 计算的后验误差。细虚线是 2010-2022 年的平均值。


图2. (A) 根据 GOSAT 观测数据反演得出的 2010 年至 2022 年甲烷排放趋势。每个 4° × 5° 网格单元的值通过线性回归拟合到各年份的后验排放量。(B) 2010 年至 2022 年各地区排放增长率。


图 3.(A 和 B) GOSAT 提供的 2010-2022 年甲烷排放区域趋势。(C) GRACE 和 GRACE/FO 提供的水储量区域趋势。 显示了推动全球排放量增加最多的四个地区的排放结果。线条显示了本研究的基础反演结果,阴影区域显示了具有不同反演参数的 10 个成员反演集合的分布。(C) 中的年平均值是使用去季节化的水储量数据计算的,以解释季节性偏差间隙的影响。从区域平均的 GRACE 时间序列中去除了海水储量异常。垂直条是使用公式 5 为 (A 和 B) 计算的后验误差和 (C) 中 GRACE 数据的不确定性。




农业遥感与作物模型
专注农业遥感、作物模型和农田环境等领域。
 最新文章