基于深度学习的多波段红外隐身超表面设计
王磊1,2 董健1,2 郑崇3 谢博伟1,4 张文杰1,2 翟载腾4 刘林华1,2
(1. 山东大学能源与动力工程学院，济南250061;
2. 山东大学光–热辐射研究中心，青岛266237;
3. 光辐射重点实验室，北京100854;
4. 上海卫星工程研究所，上海200000)
摘要：现代战争中，军事目标的红外隐身对于提高其生存和突防能力具有重要作用。本文面向多目标波段的红外隐身，即近红外激光主动探测波长下(1.54 μm) 具高吸收特性、两个大气窗口波段具有低发射并兼顾非大气窗口波段的辐射散热需求，结合严格耦合波分析法和深度学习方法逆向设计Ge/Ag/Ge 多层膜圆孔超表面结构，针对优化得到的结构参数，通过分析潜在的物理机制和不同角度下的发射、吸收特性，达到了多波段协同隐身的目的。
关键词：红外隐身；超表面；神经网络；严格耦合波分析
2024年第7期目次
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