当今时代，数字技术是科技革命和产业变革的先导力量，数字化转型是民航业高质量发展的必由之路。人才作为高质量发展的关键资源要素，需要在培养模式方面跟上数字化转型发展的步伐。笔者通过分析民航业人才培养传统模式中存在的问题，并就数字化转型对人才培养带来的影响,提出了基于仿真技术、人工智能技术、模拟环境学习系统、ChatGPT自然语言处理模型的四种人才培养新模式。
党的二十大报告提出，必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势。党的二十届三中全会提出，教育、科技、人才是中国式现代化的基础性、战略性支撑。民航作为综合交通运输体系的重要组成部分，在服务中国式现代化发展的进程中发挥着不可或缺的作用，而人才队伍则是支撑这一作用发挥的关键要素。长期以来，民航局高度重视人才队伍的培养工作，以教育培训为抓手，通过民航院校、企事业单位、国内外专业培训机构等平台，持续加强专业人才的培养工作，收到了一定的成效。当前，面对民航业数字化转型的发展新趋势，我们不仅需要人才队伍来推动数字化建设，同样需要人才队伍来应对数字化的挑战，而实现这两个目标的关键是建立有效的人才培养模式，这对推动民航业高质量发展具有重要意义。
民航业传统人才培养模式存在的问题
在传统人才培养模式下，人才自身被动接受的学习内容、学习方式、学习节奏相对单一、固定，导致人才培养的实效性并不是特别强。
人才培养的目标不够明晰。民航业在人才培养体系上虽然做了顶层设计、长远规划和统一部署，但行业院校、企事业单位在人才培养上并没有真正形成“一盘棋”思想，结合各自发展所需的多，对于适应民航业未来发展需求的人才培养规格、素质、数量等要求和目标考虑的少，导致围绕行业人才发展需求制订的培养计划和方案科学性、针对性不够强。
人才培养的质量评价不足。“十三五”期间，民航局实施了专业人才重点培养实施工程，通过在民航业急需专业人才培养、支持区域专业人才培养、加强国际化专业人才培养等方面着力，全面提升了重点急需专业人才的职业能力和综合素质，但是对于人才队伍能力提升到了什么程度，目前缺乏量化的评估。
人才培养的机制不够畅通。人才培养是一个复杂的系统工程，特别是在民航局、相关高校、民航企事业单位、科研机构之间建立畅通的协调机制与良好的协作关系尤为重要。民航业的高端人才离不开国际化高端培训的支持，加强与境外航企、机场、国际民航组织、民用航空制造企业等的交流培训也很重要。在当前民航人才培养体系中，人才培养资金支持、政产学研合作等方面的问题依然存在，在协同机制上并没有完全达到共进共享的预期效果。
在民航业数字化转型背景下，需要具备一系列的数字能力，如数字化发展潜力、数字化运营能力、数字化品牌建设、数字化营销、数据分析等。2023年发布的《中国民用航空局关于印发落实数字中国建设总体部署 加快推动智慧民航建设发展的指导意见》明确，数字治理是智慧民航建设的基本支撑。可见，数字化转型已成为智慧民航建设的重要实施路径。
传统人才培养模式难以跟上数字化转型发展的需求。根据调查，企业在实施数字化转型后业务模式将发生翻天覆地的变化，很多体力型劳动、重复性劳动将被智能机器等高科技产品所替代。技能型人才在新岗位承担的新工作职责及其所需的新业务能力，要在短时间内完成培训，导致员工必须不断更新业务技能，完善知识结构。把数字化技术融入培训模块，将有利于缩短培训时长，根据员工技能掌握情况，帮助员工快速进入新的岗位角色。
数字化技术产生了全新的学习工具。随着科学技术的不断发展，我们的工作生活已经发生了深刻变化。同样，技术的变革对学习工具产生了深远的影响。人们的学习方式从最原始的教科书式学习开始转变为互联网和多媒体技术支持下的在线学习、多媒体学习；随着5G网络、社交媒体和智能手机的普及，移动学习、社交学习开始被越来越多的人所接受；如今，数字化技术的演进更是为人才培养学习提供了更加多元化的工具或平台，如我们常见的数字化学习工具包括LMS（学习管理系统，可以传递、跟踪、报告和管理学习内容）、MOOC（大型开放式网络课程）、Learning Apps（能够让学习者在手机、平板电脑等电子设备帮助下开展学习的应用程序）等。
人才培养过程的全方位监督。通过对人才在培养过程中的多维度跟踪和数据采集，建立人才学习档案和人才学习能力模型。这个持续更新的档案（模型）可以较准确地了解人才在培养过程中的知识掌握情况和自身学习特点，帮助分析人才培养过程中的不足之处，进而有针对性地提升学习效果。例如，Knewton作为一家数字化技术服务商，其研发的数字化学习平台可以通过人才培养过程中的行为记录，对学习者的学习状态、知识掌握情况进行评价，帮助提升培训效果。
大数据、“互联网+”等技术的迭代普及加速了人才培养模式的变革，特别是数字化发展趋势在培养教育领域的深度应用，将把人才培养带入“智能培教”的新模式。
基于仿真技术的模拟实验平台培养模式。模拟实验平台是对传统实验教学模式的一种补充和升级，主要是通过仿真技术构建动态的教学模型，实时模拟真实的实验现象和过程。这种模拟实验平台在民航飞行技术专业人才的培养过程中得到了广泛运用，如民航飞行的仿真模拟、航空电子仿真实验、航空气象观测的实践、空气动力学的数值模拟与仿真实验、飞行模拟仿真桌面的训练等。从实践教学和实际培养的效果看，仿真实验能够实现理论教学效果的全面提升，有利于学员在认知理解方面更加深入，特别是在模拟飞行训练中，借助飞行仿真技术实验平台，能够精准掌握学员在飞行训练中的各类状态参数，促进提升飞行技术的专业教学质量。
基于人工智能技术的自适应学习平台培养模式。自适应学习是“人工智能+教育培训”的重要应用场景。20世纪90年代，学习科学与推荐系统专家彼得·布鲁西洛夫斯基提出了“自适应教育超媒体系统（AEHS）”通用模型，包含学科知识模块、学生（用户）模块、教学模块以及自适应引擎四个基本功能模块。人工智能技术的发展为自适应教育超媒体系统的升级优化提供了强劲支持。它可以通过对学习者的特点进行辨析和识别，支持和促进学员对复杂、抽象概念的学习与理解，为其提供个性化和受欢迎的学习资源、学习方式。例如，智慧航安培训考核系统就在安检技能培训上应用了该技术，通过系统化的培训和智能化的教学手段，支持安检人员更好地适应安检培训工作的要求，提高工作技能和效率。
基于AR/VR/MR/IOT模拟环境学习系统的培养模式。近年来，AR（增强现实）、VR（虚拟现实）、MR（混合现实）和IOT（物联网）技术的迅猛发展拓展了人才培训的模式。上述四种模拟环境学习系统利用自身的技术优势将多元信息融合，把交互式的三维动态视景与人体感官相结合，将虚拟世界植入现实世界，进而生成逼真的模拟环境，帮助学习者沉浸式学习。全球民航业对该学习模式的应用主要集中在训练领域，如在训练机务维修人员时，通过不断重复某个特殊流程操作，把某些操作行为固化在生理反应（反馈）中，把对该流程的理论理解、现象判断和操作步骤强化固定在大脑中，形成稳定可靠的操作技能。
基于ChatGPT自然语言处理模型的培养模式。ChatGPT在模拟对话中能够与人类用户开展问答式的交互，而且可以提供有用的信息和建议，这使得ChatGPT应用领域广泛，潜力巨大。从ChatGPT目前在人才培养中的应用看，它能回答问题、解释概念，并给出示例，如某航空公司通过使用ChatGPT技术开展手册培训，利用任务式机器人的交互技术，接收用户关于手册的各类问题，并采用引导的方式帮助用户定位所需要的信息。
随着智慧民航建设的不断深入，数字技术的繁荣发展给民航业人才培养带来了翻天覆地的变化。基于现有的数字化培训模式所形成的案例，我们发现，人的学习兴趣被激发，学习方法被优化，应需而生、应需而配的学习内容、学习方式、学习途径通过数字化平台、智能化技术以最短的时间被精准地推送到学员面前，这将极大地增强人才培养工作的科学性、针对性、实效性，为民航业高质量发展提供人才支持。（作者：王健，单位：安徽民航机场集团有限公司）
编辑|孙文瑾
校对|张 彤
审核|程 凌
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