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这是白皮书的第三篇
2.3 OceanBase 4.0
OceanBase 4.0 及其特性
更多分区： 降低了分区维护的成本，并优化了内存，将存储内存开销变为按需加载，只在内存中维护根节点，需要时再加载叶节点和数据节点。 更多 DDL 支持： 允许用户轻松修改分区和更改主键，方便了现有的数据库使用习惯。这通过表锁定、分区 DML（PDML）和直接插入等技术实现。 更少的资源消耗： 将生产规格从 16C/64G 降低到 4C/16G（CPU/内存），提高了用户效率。主要优化了线程堆栈、元数据开销和稳定性。 租户隔离： 优化了租户耦合逻辑，主要体现在租户级合并、租户级元数据和租户 I/O 隔离三个方面。
单机与分布式集成数据库架构
在单机部署或作为 OceanBase 集群中的单容器租户时，OceanBase 可以提供与使用单机数据库相同的效率和性能。 在采用分布式模式时，无需在租户级别、事务级别和单个 SQL 执行级别支付额外的成本。
Shared-nothing还是shared-everything,到底如何抉择？
为了利用硬件垂直扩展能力，应该考虑数据库的作用。可以想象这样一种分布式数据库。图 5 左侧是几种分布式数据库的实际架构图。它类似于 OceanBase 0.5 的结构，有专门的计算节点和存储节点。 计算节点构成一层，存储节点构成另一层。这两层是单独抽象出来的。其中，通过 GTM/TSO（全局事务管理器，时间戳预言机）处理全局事务的模块在进行多机交互时需要与该模块进行交互。
如图 5 右侧所示，如果将这个分布式数据库以一种非常简单的方式插入到一个节点中，并以单机方式运行，就会发现最大的问题。在单台机器上工作时，这些组件之间的交互成本非常高。对于像 MySQL 这样的单机数据库来说，这种开销本质上是一种额外的不必要的开销，因此很明显，这种简单的方法很难与单机数据库相提并论。
单机与分布式集成：兼顾单机和分布式场景
首先，在单机上工作时，OceanBase 没有额外的组件，即单个进程可以工作，而不需要冗余进程之间进行复杂的交互。在单进程多线程模型下，每个组件实际上都可以通过简单的函数调用来完成交互，这一点非常关键。 其次，图 6 中所有组件（SQL 层、事务层和存储层）之间存在垂直交互。如果是在单机上，则采用函数调用的方式进行交互；如果是在节点之间，并且需要进行节点之间的交互，则必须使用 RPC 进行交互。
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