开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, OceanBase, Sql Server等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ，（共2590人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5 + 6 + 7）(1 2 3 4 5 6群均已爆满，新人进7群，8群，准备9群)
大家好，想必大家已经发现不少老师已经开始对MongoDB在2024年，年底对MongoDB的考试免费的活动了进行宣传了，这里为了协助MongoDB和各位老师以及对此次考试感兴趣的同学，我将在本帖对一些MongoDB的知识和一些颠覆了RDBMS的NOSQL知识进行一个普及。
下面我们进入主题，将以MongoDB Basic 这本书作为一个基础，会冲击到没有接触到NOSQL数据库的同学的脑细胞。
1 文档，集合，数据库
MongoDB中的行，不叫行，叫文档，表不叫表，叫集合。数据库还是和传统数据一个概念。 且文档一行最大可以存储16MB的数据，这远远超出任何传统数据库的单行的数据存储量。
2 Bson and Json
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，以易于阅读和理解的文本格式表示复杂的数据结构
BSON (Binary JSON) 是 MongoDB 团队开发的一种开放数据格式，是 JSON 的二进制形式。 BSON 使 MongoDB 的处理和搜索文档更加高效。 它还添加了一些标准 JSON 中不具备的功能，例如添加类型以处理二进制数据 BSON 的优点：
速度：BSON 使 MongoDB 更快，因为它使计算机更容易处理和搜索文档。
效率：BSON 易于快速地转换为编程语言的原生数据格式，简化代码并提高速度。
扩展性：BSON 提供了对 JSON 的一些扩展，例如能够存储二进制数据和合并特定数据类型。
3 在一个MongoDB 数据库中
1 不需要创建表，也没有创建表的语句
2 在没有创建表的情况下，可以创建索引，可以创建约束
3 MongoDB 可以进行传统数据库的聚合操作
4 MongoDB 有事务，且可以进行集合的Join运算 （但我们不建议）
4 MongoDB 的生产支持的安装方式
1 复制集合 replica
2 分片 sharding
5 MongoDB 有用户的概念吗？ 且有传统数据库角色得概念
有的，甚至比传统数据库在角色上的状态，更丰富。
6 MongoDB 有表空间的概念吗？ 一个集合是一个数据文件吗？
数据文件: MongoDB 将数据存储在数据文件中，这些文件以 BSON 格式存储文档。数据文件根据命名空间进行组织，例如 collection-.wt，其中 collection 是集合名称， 是一个数字后缀。
命名空间文件 (.ns File): 命名空间文件包含数据库和集合的元数据信息，例如集合名称、索引信息等。
预分配: MongoDB 会预先分配数据文件空间，以提高写入性能。 默认情况下，MongoDB 会为每个数据库和集合分配一定大小的空间。 当数据文件空间不足时，MongoDB 会自动扩展文件大小。
7 MongoDB 有日志吗？
有，且有丰富的日志，本地日志，和Oplog日志，以及系统的运行日志
8 MongoDB 的复制集合几个节点，如果坏掉了是否可以工作
最少3个节点，坏掉一个可以继续工作，节点可以进行分布式的选举，主从自动切换，且不需要传统数据库的代理，路由等指向，让应用程序来在节点切换后，进行寻址，MongoDB将和应用程序协商，且告知新的主和从节点，全自动进行failover，且基本上无感知切换。
9 在Mongodb 中一般多慢就算慢查询了
一般我们可以认为，500毫秒的查询就属于慢查询，基本MongoDB的查询速度
REDIS > MongoDB > ORACLE ,SQL SERVER ,POSTGRESQL ,MYSQL
10 MongoDB 有不适合进行操作的项目吗？
有，聚合操作，且全表的聚合操作，MONGODB 不值OLAP的项目数据库选型对象。
11 MongoDB 添加字段会锁表吗，添加索引会锁表吗
不会，添加索引有background模式，在线添加索引，不会阻塞DML操作
12 MongoDB 有类似传统数据库的 explain 吗？
有且更详细，更容易分析，计划以JSON方式进行输出
13 MongoDB 会丢数据吗？读写分离可以做吗，读写会数据不一致吗？
不会，按照正常的模式，不会丢数据，且有多副本保证。且开发人员可以加速数据的插入，更新，删除，或提高数据安全等级模式选择，相关的部分掌握在开发者手中，且可以自动进行数据一致性读取的要求，如报数据写入和读取不一致，则为不会使用导致，与MONGODB 无关。
14 如何保证数据不丢失
通过三个方面来保证
写入确认: 可以使用 writeConcern 选项指定写入确认级别。 例如， w: 1 表示写入操作必须成功写入主节点才能返回成功。 w: "majority" 表示写入操作必须成功写入大多数节点才能返回成功。
日志文件: 如上所述，日志文件可以确保在发生故障时恢复数据。
副本集: 副本集可以提供数据冗余和故障转移功能，进一步提高数据安全性。 读取操作内部机制
15 GRID FS 是什么功能？
GridFS 的主要功能包括：
存储大文件： GridFS 将大文件分割成多个较小的数据块（chunk），每个数据块作为单独的文档存储在 MongoDB 中。 这使得 MongoDB 可以存储任意大小的文件，而不会受到 BSON 文档大小限制的约束。
提高效率和可扩展性： GridFS 的这种分块存储方式，使得文件的存储和检索更加高效和可扩展。 由于文件被分割成多个小块， MongoDB 可以并行地读取和写入这些数据块，从而提高性能。
简化文件操作： 各语言驱动程序会隐藏 GridFS 的内部实现细节，为开发者提供简单易用的 API，方便开发者存储、检索和管理文件。 开发者无需关心文件的分块和合并操作，可以像操作普通文件一样操作 GridFS 中的文件。
支持范围查询： GridFS 支持对文件进行范围查询，这意味着您可以只检索文件的一部分，而无需下载整个文件。 例如，如果您只需要视频文件的一部分，则可以使用范围查询仅下载该部分，从而节省带宽和时间。
元数据管理： GridFS 允许您为每个文件存储元数据，例如文件名、文件类型、上传日期等。 这些元数据可以帮助您更好地管理和组织文件。 GridFS 的工作原理：
两个集合： GridFS 使用两个集合来存储文件： fs.files 和 fs.chunks。
fs.files 集合存储文件的元数据，例如文件名、文件大小、块大小、上传日期和 MD5 校验和。
fs.chunks 集合存储文件的数据块，每个数据块默认大小为 255KB。
文件分割： 当您使用 GridFS 存储文件时，驱动程序会将文件分割成多个数据块，并将每个数据块存储为 fs.chunks 集合中的一个文档。
文件合并： 当您检索文件时，驱动程序会从 fs.chunks 集合中检索所有数据块，并将它们合并成完整的原始文件。 GridFS 的使用场景：
存储大型媒体文件，例如视频、音频和图像。
存储需要进行范围查询的文件，例如日志文件和科学数据集。
存储需要存储元数据的任何类型的文件。
16 MongoDB 可以进行数据一致点的备份，类似传统数据库吗？
类似，既有类似MySQL PG的 dump系列的 mongodump, 也有MySQL ,PG类似的物理备份方式（文件系统快照，备份的速度与你的磁盘性能有关），可以理解为，逻辑备份+物理备份
17 MongoDB 的表需要设计吗，怎么设计
最近新出了一本新书，关于MongoDB 数据建模和模式设计，由行业专家 萧少聪老师翻译。（参见文章上方）
数据库 《三体》“二向箔” 思维限制 ！8个公众号联合抽奖送书 建立数据库设计新思维
MongoDB 是外星人，水瓶座，怎么和不按套路出牌的他沟通？
PostgreSQL 相关文章
PostgreSQL 事务读取行 不使用行锁 真的？ 利弊双刃剑
PostgreSQL 稳定性平台 PG中文社区大会--杭州来去匆匆
PostgreSQL 分组查询可以不进行全表扫描吗？速度提高上千倍？
POSTGRESQL --Austindatabaes 历年文章整理
PostgreSQL 查询语句开发写不好是必然，不是PG的锅
OceanBase 相关文章
PolarDB 相关文章
PolarDB 并行黑科技--从百套MySQL撤下说起 （感谢8018个粉丝的支持）
PolarDB 杀疯了，Everywhere Everytime Everydatabase on Serverless
POLARDB 从一个使用者的角度来说说，POALRDB 怎么打败 MYSQL RDS
PolarDB 最近遇到加字段加不上的问题 与 使用PolarDB 三年感受与恳谈
PolarDB 从节点Down机后，引起的主从节点强一致的争论
PolarDB serverless 真敢搞，你出圈了你知道吗!!!!
PolarDB VS PostgreSQL "云上"性能与成本评测 -- PolarDB 比PostgreSQL 好？
临时工访谈：PolarDB Serverless 发现“大”问题了 之 灭妖记 续集
临时工访谈：庙小妖风大-PolarDB 组团镇妖 之 他们是第一
POLARDB -- Ausitndatabases 历年的文章集合
PolarDB for PostgreSQL 有意思吗？有意思呀
MySQL相关文章
阿里云系列
阿里云数据库产品权限设计缺陷 ，六个场景诠释问题，你可以做的更好？
阿里云数据库--市场营销聊胜于无--3年的使用感受与反馈系列
阿里云数据库产品 对内对外一样的卷 --3年阿里云数据库的使用感受与反馈系列
阿里云数据库使用感受--客户服务问题深入剖析与什么是廉价客户 --3年的使用感受与反馈系列
阿里云数据库使用感受--操作界面有点眼花缭乱 --3年的使用感受与反馈系列
