开头介绍一下群，如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, OceanBase, Sql Server,或其他国产数据库，有需求都可以加群，群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ，（共2550人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5 + 6 + 7+8）(1 2 3 4 5 6群均已爆满,新人进7群，8群)
首先感谢青学会MOP会长，吴老师的邀请，举办了此次活动，特意联系了机械工业出版社，举办此次活动。东北老铁热情似火，办事嘎嘎板正。
同时也感谢萧老师 NoSQL业界的专家 Scott萧少聪 翻译了此书，为方便大家对NoSQL 有更加专业的认知，这里提供更专业的渠道。
我本人也是使用MongoDB 长达8年的一个“普通人”，如果有MongoDB的一些问题也可以在群里呼唤我，我会尽我所能，回答一些问题。（8个群，目前可以进 7 8 两个群）
正文：
在数据库表设计中，大部分DBA已经习惯了基于关系二维表格的设计模式，通过关系思维模式来设计我们的表，并从中获取数据。但数据库对于数据库使用者的要求、使用数据库的方式，随着数据库的发展有了很多新的定义。今天我们可以来聊聊，什么是数据库的“二向箔”使用和设计限制。
在逻辑业务使用传统数据库的过程中，思维一直被限制的，如同我们看到刘慈欣的《三体》小说中全世界的人，被外星文明的“二向箔”攻击，打的毫无还手之力。现实世界中，开发者、DBA、架构师，一直在用现有的数据库概念---那些产生于上世纪70年代的理论---关系型数据库理论所限制。基本上占据了数据库人对数据库95%以上的认知，大部分人认同，并屈服于这样的理论。
简略的说，传统关系型数据的思维空间一直封装在二维表格中，从某种角度，现在最先进的数据库产品， 曾经的雏形是EXCEL、是csv文件，在此基础上将关系理论融入后，产生的数据库产品。实质上讲都是二维表格和表格之间的关系，当今数据库产品在有了MVCC 和高并发的支持下，才显得和二维表格之间的关系，越来越远。但传统数据库产品一直束缚着我们。
包含我们熟悉的隔离级别都在变化，从我们熟悉的4种，变化为6种。
1 read uncommitted
2 read committed
3 repeatable read
4 serializable
5 snapshot
6 read committed snapshot
世界是发展的，数据库的理论层出不穷，数据处理的方式也在发生变革，从ACID到CAP的理论，再到超越二维平面设计的数据思维的方式。
人的本性习惯于与自己已经认同的认知，对于新的知识开始是抗拒的，且有敌意的。这和一个人他一辈子只吃过盐，他永远不会知道什么是糖，糖的味道是怎样的，且还会产生惧怕糖的情感，乃至到诋毁糖，并且认为自己是对的。
先贤在世间留下的话语，如坐井观天，天只有＃那么大，如何摆脱“二向箔”的压制，把脑子从那些限制里面释放，这是智者要做的。如另一位智者所说：“人世间从来无对错，只有角度，和观点的不同。
人类无法从人类已经认定的角度来获得事物的全貌，永远！但可以给自己更多的角度，让自己见识到事物更多的部分”。
是的，在数据库领域里，面对于数据架构的设计，从来不缺乏新意和新的产品来支持，然而同哥白尼的新说，触犯了教会的利益，会被烧死。可终究会有人为了自由和更多的观点，而被烧死，为后人带来光明。最终地球应该有他自己的形状，而不是平面的“二向箔”。
被吐槽最多的MongoDB的集合设计很难，可支持的软件早就问世，通过将二维表格转化成MongoDB的设计模式成为了可能。
https://dbschema.com/mongodb-tool.html
很多人一直在追求自由，多角度，不偏激，从来不会将自己束缚在二向箔攻击的范围内，他们多年对MongoDB的热爱，比如在MongoDB的设计中的5种模式
1 单集合模式
2 子集模式
3 桶模式
4 离心点设计模式
5 归档模式
举例：如何加速MongoDB在大量的数据插入中提高性能，我们可以轻松的使用桶模式来解决。通过逻辑中可分类性将重复的、可归类的数据，单独存放在子文档中，来提高我们的数据插入的效率，同时也可以提高查询的效率。
在数据库业界，也有这样一个出版社，一直在追寻数据库世界的“另类数据库产品"，MongoDB、Cassandra、Elasticsearch、Neo4j 等等这样的数据库产品专业书籍为己任，在数据库“二向箔”的世界里面，给我们一扇扇窗户，告诉我们还有三维，多维世界的存在，且只要愿意就可以触摸到更多的其妙！
机械出版社，紧跟潮流捕捉到在关系型数据库书籍充斥市场的今天，我们需要一股“与众不同”的清流，带给数据库人在数据库处理行业中的其他选择。
这里也对书籍中要讲的内容目录进行部分的展示。如此书的第二章中的目录中，所带有的应用引导式，什么是应用引导式，你曾经在二维关系型数据库中听到过这样的术语？ 个人总结一句简单的话，应用引导式是一种数据库设计中的思维导向的变革，他不在以关系作为主要设计表的重要维度，而是要以数据提取，数据写入，数据访问作为路径，来进行数据库中的collections的设计方法。
第2章细化
第1步:应用引导式
第2步:细化查询
第3步:收集属性和
三个贴士
三个要点
如果你对自由和对数据库逻辑的设计想获得更多的自主权，让自己掌握更多的角度，那么可以考虑看看这本书的一些逻辑集合设计的新思路，或许你已经等待很久，就差这一刻知晓它的存在！（此书适合，架构师，DBA，业务开发人员）
同时也感谢参与活动的7位老师，为了数据库业界的“小众”而发声，声音小并不是他不应该存在的理由。
抽爱送书活动：
开奖时间：2024年11月11日 11:00 奖品：《MongoDB 数据建模和模式设计》共24本 参与方式：关注以下8位公众号大佬，并在每篇文章下留言。每个公众号将抽取3位幸运读者，共计24位。 获奖条件：每个公众号的文章阅读量需达到500以上，使用抽奖小程序。 开奖时间：2024年11月11日 11:00，抽奖小程序将公布中奖名单。
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『AustinDatabases』刘华阳，20年数据库架构师，8年MongoDB 使用设计经验，同时具有 PostgreSQL 6年 PostgreSQL-ACE, MySQL10年 OCP, SQL SERVER 15年 MCITP, REDIS 6年 ，PolarDB 3年等使用经验数据库知识分享，且正在快速学习OceanBase 数据库，后台回复【抽奖】获取抽奖码参与。
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