移动互联网时代让我们开启了网上搜索浪潮。互联网也因此有了记忆，只要存在过的，都能被搜索出来
但这种搜索的短板也很明显。搜出来一堆海量信息，但哪些有用，还得我们自己去阅读，梳理。最后进行逻辑判断。
也就是当前搜索只能满足信息输入，但无法做到信息处理和判断。无法从问题到答案。
AI，解决了这一问题！
目前各个大模型平台都在积极部署智能搜索，不久的将来智能搜索将成为新的搜索主流
我们统一用一个问题来在各个平台上做搜索对比。
2022年足球世界杯，冠军球队的门将出生地在哪里，当地今天的天气如何
立
冬
首先出场的是传统搜索
嗯，结果毫无悬念的让人失望。
要想直接得出这个问题的答案。其实需要先将问题分成三步，然后分别进行搜索得出结果。
1 2022年的世界杯球队
2 这支球队的门将是谁，以及出生地在哪里
3 今天这个地方的天气如何
下面来测试下 3个具备深度搜索能力的国内大模型，是否对这个问题能给出好的回答
01
智谱的搜索智能体
打开智谱的网站，用@符号唤起 AI搜索 智能体。然后输入我们查询的问题。
可以看到智谱搜索了33个网页，基本上是按照我们上面说的3个步骤，查冠军球队，查门将以及出生地，最后查出生地当天的天气。
最终得出的结果完全正确。
02
Kimi探索版
kimi的探索版目前每天只能使用5次，使用 / 进入探索版
输入问题后，kimi浏览了71个网页，是智谱的2倍，这也意味着kimi的信息源更加的广泛。
得出结果的过程也是和智谱一样，分成3个步骤来进行。但在最终搜出来的结果上不太一样。
智谱上得出的天气是高气温为23°C，最低气温为11°C
kimi给出的结果是：体感温度为19°C，最高温度和最低温度分别为--°C和12°C
在最高和最低温度上存在差异。不知道是不是在搜索来源上的差异
03
天工高级搜索
天工在最近升级了大模型，也支持了高级搜索。
进入后点击高级搜索。
输入问题后，搜索的步骤也差不多。但只有18个信源，比智谱和kimi还少点。
但天工的结果界面明显更好看，而且还有每次查询后的链接。直接点进去就可以看。这点比智谱和kimi做得好。
结果也呈现得更精细。具体到每个小时的。
从搜索结果来说，天工和kimi的搜索结果差不多，智谱的差距比较大。
写在最后
这3个国内大模型都能做到智能搜索，搜索的效率相比传统搜索提升了很多倍
还有很多大模型厂商都在跟进智能搜索，最近ChatGPT也增加了自己的搜索功能
未来真的是，传统搜索已死，智能搜索时代来临。
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你好，我是江枫，本硕电子信息工程，主业程序员。AI时代，开启自己自媒体IP之路。国内最大AI社群:AI破局俱乐部成员。毕业至今，换过一次工作，呆过2个公司。下一份工作：数字游民。
